AMA: sztuczna inteligencja
Jak już wczoraj wspomnieliśmy jesteśmy gotowi (more or less) na AMA o sztucznej inteligencji. Jesteśmy startupem, który zajmuje się machine learning i sieciami neuronowymi. Czekamy na wasze pytania
Craftinity z- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 455
Komentarze (305)
najlepsze
2. Jakie macie osiągnięcia, czego udało wam się nauczyć aplikacje?
3. Jaki cel, co chcecie docelowo zbudować?
4. Czy można wam zlecić, opracowanie algorytmu machine learning do wykrywania trolli w portalu społecznościowym, mamy dostęp do wszystkich danych.
5. Ile osób pracuje nad projektem?
6. Czy macie firmę w USA na której się wzorujecie, skąd zainteresowanie ML.
7. Czy udało wam się już coś zarobić ;)
1. Tak, korzystaliśmy z Theano, SciPy. Aktualnie używamy Deeplearnig4J, wygląda optymistycznie
2. Np. znajdować semantycznie podobne do siebie obrazy
3. Docelowo przebić Apple ;-)
4. Tak, zapraszamy do współpracy
5. Mamy parę projektów, trzymamy się zasady "dwie pizze powinny wykarmić jeden zespół"
6. ML zainteresowaliśmy się na studiach, wzorujemy się bardziej na naukowcach którzy odkrywają nowe algorytmy z tej dziedziny, np. Andrew Ng, Geoffrey Hinton
7. Tak :D
1. Co kryje się pod pojęcie Data Science? Na czym polega praca firm zawodowo zajmujących się data science?
2 . Jak przeglądam subreddity pythona czy programming baardzo często pojawia się tam temat data science. Myślałem wtedy, że jest to bardzo popularna zajęcie zarówno w USA jak i w Polsce. Poszukałem ofert pracy w
1. Data Science to tak naprawdę bardziej Data Engineering, ale w branży przyjęło się określenie Data Science. Praca Data Scientist polega na gromadzeniu, przetwarzaniu i analizowaniu danych.
2. Rzeczywiście w Polsce jest niewiele firm zajmujących się Data Science, ale liczba ta będzie szybko rosła.
3. Zajmujemy się m. in. analizą teksu, rozpoznawaniem obrazów. Przykładowym zleceniem jest stworzenie systemu rekomendacji produktów sprzedawanych przez klienta. Działamy w metodologii Kanban. Używamy Pythona, Javy,
http://www.cnet.com/news/samsungs-warning-our-smart-tvs-record-your-living-room-chatter/
2. Czy sądzicie że jest możliwe utowrzenie prawdziwie świadomej AI? Jeśli tak to obawiacie się tego?
3. Czy AI i uczenie maszynowe mogą istnieć samodzielnie czy są niezbędne dla siebie nawzajem?
4. Czy rozwiązywanie 'typowych' problemów AI wymaga za każdym razem kombinowania czy "wystarczy" znać dostępne techniki i wiedzieć do jakich klas problemów się nadają?
5. Czego mogę
1. Języki: python, java, scala, C++. Biblioteki: deeplearning4j, pylearn2, theano, torch7, numpy, nd4j
2. Nie jesteśmy na ten temat zgodni, ale zgodnie nie podzielamy obaw Elona Musk'a.
3. Uczenie maszynowe jest poddziedziną AI.
4. Istnieją tzw. state of the art, czyli metody osiągające najlepsze rezultaty obecnie, dla pewnych, konkretnych problemów. Przykładem state of the art jest algorytm opisany w publikacji naukowej Microsoftu, z której wzięło się to AMA, który to