Porównanie prędkości C, Julia, Python, Numba i Cython

Python Numba jest dość bliski C co jest nie lada wyczynem.

[r.....t]

Numba

Numba gives you the power to speed up your applications with high performance functions written directly in Python. With a few annotations, array-oriented and math-heavy Python code can be just-in-time compiled to native machine instructions, similar in performance to C, C++ and Fortran, without having to switch languages or Python interpreters.

Numba works by generating optimized machine code using the LLVM compiler infrastructure at import time, runtime, or statically (using the

[o.....s]

ja jestem zwrokowcem i z tych rysunkow to pure python w wiekszosci przypadkow wyglada na najszybszy

[boqaz]

@osters: Chyba najwolniejszy... Im większa wartość na osi y, tym dłużej wykonuje się kod.

[o.....s]

@boqaz: faktycznie

[G.....n]

Nie, nie jest. Równie dobrze możemy wziąć benchmark z drzewami binarnymi i wyjdzie nam, że JavaScript jest przynajmniej dwa razy szybszy od C - nie jest, po prostu w tym jednym przypadku kompilator JIT optymalizuje naiwny kod lepiej niż kompilator C.

[skradzionyLogin]

@Ginden: nie zapominajmy o kompilacji pod architekturę systemu, core procesora, optymalizacje hardwarowe... i takie tam setki innych rzeczy.

[r.....t]

@Ginden: oj nie płacz, wiadomo, że to specyficzna sytuacja.
Jednak ciekawostka jak można coś pisać luźnie i mieć prędkość