Hej Mirki,

Kwarantanna pobudziła we mnie resztki kreatywności i postanowiłem nauczyć się czegoś nowego. Jako ze na co dzień programuje w c/c++, wybór padł na JavaScript. Z którym wiele lat temu miałem kontakt. Jak zawsze największy problem to był pomysł, co napisać, aby wykorzystać coś co się umie, jednocześnie poznać nowe rzeczy i żeby to było użyteczne..

I tak powstał FluentTyper, rozszerzenie do przeglądarki(Firefox i Chrome( jak w końcu przejdzie re-view i uda się opublikować)). Jest to dodatek na wzór tego co znamy z klawiatur na telefonach. Podpowiada kolejne słowo i koryguje literówki. W tej chwili obsługuje tylko język angielski. Powinien działać na większości stron(jeśli coś nie działa daj znać a postaram się poprawić). Fluentyper podczepia się pod „każdy” element w którym możemy wpisać tekst. Zacznij pisać a okienko z podpowiedziami pokaże cie najbardziej prawdopodobne słowo. Enter(można go wyłączyć, na niektórych stronach wstawia nowa linie) oraz Tabulator wybierają i uzupełniają słowo, kontynuuj pisanie jeśli żadna z podpowiedzi nie jest trafna. Podpowiedzi są kontekstowe tak więc po wpisaniu:
„I t” dostaniemy podpowiedzi „think/thought/told”
a po wpisaniu
„of t” (pierwsza litera nowego słowa to również ‘t’) „the/them/that”

Wszystko działa offline w waszej przeglądarce i żadnego dane nie są wysyłane do sieci, więc nie musicie się martwic o prywatność wpisywanych danych.

Część techniczna:
Zakodowanie tego wraz z nauka JS od pomysłu do stanu proof of concept zajęło około tygodnia po godzinach. Kod wtyczki napisany w JavaScript. Użyłem https://github.com/zurb/tribute jako bazy do pokazywania popup z podpowiedziami(nie obyło się bez wielu zmian i fixów, kod jest na prywatnym repo ale jak tylko przestane się go wstydzić do znajdzie się na publicznym githubie). Źródła wtyczki również będą udostępnione jako open-source w najbliższych dniach.

Silnikiem podpowiedzi jest presage, biblioteka która wykorzystuje rożne silniki do generowania podpowiedzi. Główny to n-gram prediciton. Czyli na podstawie n poprzednich slow proponuje najbardziej prawdopodobne następne slow. Dokładność tego zależy od korpusu(textu) którego użyjemy do generowania bazy danych. Dodatkowo działają dwa silniki słownikowe Hunspell(został dodany przez projekt salfish) oraz Aspell(dopisałem go ja, jest dużo lepszy w korygowaniu literówek https://battlepenguin.com/tech/aspell-and-hunspell-a-tale-of-two-spell-checkers/). Presage wraz zależnościami (sqlite/hunspell/aspell) został skompilowane przy użyciu emscripten do WASM. Była to moja pierwsza styczność z emscripten i jestem pod wrażeniem jak sprawnie to działa.
Presage wraz ze zmianami dostępne jest na github:
https://github.com/bartekplus/presage

Wtyczka dostępna na:
https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/fluenttyper/

Jak ktoś ma jakieś pytania/pomysły/sugestie to walić śmiało.

Tak wiem o grammarly i mu podobnych, ale nie działają offline, wysyłają dane gdzieś na serwer no i głównym motywatorem była chęć nauczenia się czegoś nowego :)

#programowanie #cpp #jezykc #javascript #firefox #chrome
Wołam również #angielski może komuś kto robi mnóstwo literówek jak ja, również się to przyda. pokaż całość

źródło: youtube.com