well
Udało mi się wreszcie lepiej zrozumieć jak efektywnie uczyć sieci typu GAN do generowania obrazów, więc postanowiłem podzielić się spostrzeżeniami i może oszczędzić komuś sporo czasu. Jak wiadomo ta architektura jest prawdopodobnie najtrudniejsza do debugowania a proces uczenia długi - no ale właśnie niekoniecznie. Jak się okazuje jednoczasowa propagacja wsteczna dla generatora i obu lossówpokaż całość
@Bejro: Ale czy pokazywanie „najlepszych kart” ma znaczenie jak korzystasz z wasserstein distance jako funkcji kosztu? Tam chodzi o to żeby krytyk (dyskryminator) był jak najbardziej optymalny zatem czy wtedy trik z dropoutem ma znaczenie?
...to tylko najnowsze aktywności użytkownika ejsap_kupno
Zobacz wszystkie dodane znaleziska, komentarze i wpisy korzystając z menu powyżej.