Bylibyście zainteresowani morphem dwóch postaci, czy jedynie taka formuła jaka była dotąd w projekcie?

#deepwykop - już 456 osób obserwuje Wykopowy Projekt Rozkminiania Technologii Deep Fake

#machinelearning #technologia #deepfake #faceswap

źródło: Training preview 111421.png

Co by było gdyby Hide The Pain Harold, człowiek mem, zastąpił Łysego z Brazzers?

https://www.wykop.pl/link/5550083/hide-the-pain-harold-radzi-jak-byc-lepszym-w-lozku-wykopowy-projekt-deep-fake/

#deepwykop - tag do obserwowania/czarnolistowania wykopowych eksperymentów z technologią Deep Fake

Podejrzewam, że pierwsza rzecz jaka rzuci Wam się w oczy to dość dziwny transfer koloru na policzkach podczas ruszania głową na boki. Dzieje się tak dlatego, że przy przesuwania granicy maski za pomocą erode i rozmywanie jej poprzez podniesienie współczynnika blur do 150% wartości erode (które daje zwykle najlepsze scalenie dwóch różnych twarzy powyżej linii brwi) zmienia drastycznie contrast w niektórych częściach twarzy i pociemnia jej fragmenty. Natomiast główny punkt eksperymentu to próba zespojenia siwej brody Harolda i czarnego zarostu Łysego, co wyszło nawet znośnie.

Masz jakiś ciekawy pomysł na to co powinno znaleźć się w następnych odcinkach Wykopowego Projektu Deep Fake? Pisz śmiało w komentarzach!

#machinelearning #memy #seks #deepfake #heheszki pokaż całość

Gdyby Michael Jackson grał Spider-Mana, no właśnie, poradziłby sobie równie sprawnie co Tom Holland?

https://www.wykop.pl/link/5537549/gdyby-michael-jackson-gral-spider-mana-wykopowy-projekt-deep-fake/

#deepwykop - tag do obserwowania/czarnolistowania wykopowych eksperymentów z technologią Deep Fake

Tym razem na warsztat wziąłem słynną scenę z Tomem Hollandem i wypróbowałem dość niestandardowego podejścia względem transferu kolorów. Użyłem dwóch różnych color transferów podczas trainingu, po czym jeszcze dodatkowego podczas fazy merge. Czy dało to efekt zbliżony do nietypowego oświetlenia na statku w scenie odbicia Doktora Strange? Podzielcie się proszę uwagami w komentarzach!

#machinelearning #film #marvel #deepfake #heheszki pokaż całość

Dzisiaj dość ciekawy odcinek projektu #deepwykop bo testowałem sztuczne podbicie rozdzielczości filmika docelowego aby algorytm mógł sam rozgarnąć czy wysokiej jakości źródło dostosować do wyższej rozdzielczości czy rozmyć, a może poprawić pikselozę. Poniżej owoc podmianki wysokiej rozdzielczości i jakości twarzy Arnolda Schwarzeneggera na skalowany do 1080p rozpikselowany fragment Bajera z Bel-Air który wygląda w zasadzie jak coś pomiędzy 360p-480p. Naturalnie słynny Carlton Dance. ( ͡° ͜ʖ ͡°)

https://www.wykop.pl/link/5522877/gdyby-carltona-gral-arnold-schwarzenegger-wykopowy-projekt-deep-fake/

Co myślicie o takim podejściu? Czy jest potencjał? Pamiętajcie, że jeśli macie jakieś ciekawe pomysły odnośnie tego co powinno znaleźć się w następnych etapach projektu, śmiało piszcie w komentarzach!

#machinelearning #taniec #seriale #deepfake #heheszki pokaż całość

Zapewne wiele osób obserwujących projekt #deepwykop zastanawiało się co się dzieje i dlaczego od kilku tygodni nie pojawił się nowy wpis pod tagiem. Kilka poprzednich projektów spotkało się z dość negatywnym przyjęciem więc na jakiś czas przestałem wrzucać nowe na Wykop. Natomiast jeśli ktoś chce nadrobić zaległości, to Michael Jackson jako Edward Nożycoręki, Conan O'Brien jako Conan Barbarzyńca i Jaś Fasola jako Margeary Tyrell w Grze o Tron znajdują się na moim kanale Youtube (zachęcam subskrybować!): https://www.youtube.com/channel/UCCovSSF8OGOAY8j9eDdDS-g

Kolejna sprawa to to, że w którymś momencie pomieszałem i połączyłem listy, więc dużo osób które zapisały się tylko na Paździocha Wiedźmina były wołane przeze mnie do kolejnych wpisów. Dlatego postanowiłem zawołać Was wszystkich do tego wpisu i zrobić nową listę, ale tylko dla tych użytkowników, którzy chcą być wołani do kolejnych dużych projektów (małe pojawiać się będą na kanale Youtube, ale niekoniecznie będę wrzucał je pod tagiem). Tym samym stara lista zostaje rozwiązana.

Zainteresowanych do bycia wołanym do kolejnych projektów zapraszam do plusowania pierwszego komentarza pod wpisem.

Pozdrawiam i życzę udanego dnia!

#machinelearning #graotron #seriale #deepfake #heheszki pokaż całość

źródło: preview.jpg

Historia sieci neuronowych sięga roku 1940, gdy Donald O. Hebb postawił hipotezę, że połączenia neuronów wzmacniają się, gdy przebiegają po nich impulsy. "Neurony, które razem świecą, łączą się". Była to przełomowa koncepcja, która zainspirowała kolejne generacje naukowców do odtworzenia mechanizmu za pomocą połączeń elektronicznych.

Jednak nie było to takie proste. Dopiero 5 lat później powstał superkomputer ENIAC. Wykonywał on zawrotne 100 000 cykli na sekundę. Paradoksalnie to nie jest duża ilość. Obecnie każdy z nas ma komputer, który jest przynajmniej 10 000 razy szybszy. ENIAC zajmował ok. 5 średnich mieszkań. A nasze, ponad 10 000 razy szybsze komputery zajmują tyle miejsca co większa książka. Nie mówiąc już o tym, że ENIAC konsumował ogromne ilości energii.

Także odkrycie Hebba wymagało czasu, aby można je było zrealizować w sensownej skali. Nawet dzisiaj, aby testować małą sieć neuronową trzeba mieć godziny, czy tygodnie, aby ją wytrenować (nauczyć). Do specjalistycznych metod stosuje się superszybkie karty graficzne, które sprawdzają się w takich zadaniach lepiej niż wielozadaniowy procesor.

Mimo to, dzięki odkryciu Hebba mamy dzisiaj już trochę zastosowań sieci neuronowych:

- automatyczne tłumacze
- organizacja zdjęć i wyszukiwanie po obiektach na nich się znajdujących
- śmieszne filtry w komunikatorach
- rozpoznawanie mowy

A to dopiero początek. Ponieważ co roku powstają coraz lepsze sieci neuronowe. Oto kilka fajnych przykładów, które działają w przeglądarce:

1) Przenoszenie stylu z jednego zdjęcia (grafiki) na zdjęcie: https://tenso.rs/demos/fast-neural-style/
2) Generator pisma odręcznego: http://www.cs.toronto.edu/~graves/handwriting.cgi
3) Narysuj kota ołowkiem (w przeglądarce), a sieć neuronowa wygeneruje na tej podstawie kota: https://affinelayer.com/pixsrv/
4) Napisz zdanie, wybierz postać (np. Eminem), a sieć neuronowa wygeneruje ciąg dalszy tekstu jak Eminem: https://cyborg.tenso.rs/

Są też narzędzia, dzięki którym każdy może takie sieci budować. Na przykład wspaniała biblioteka Keras.

Jeśli chcesz budować sieci neuronowe polecam tę praktyczną książkę: https://polishwords.com.pl/ebooki/deep-learning-praca-z-jezykiem-python-i-biblioteka-keras/delepy_ebook

#sztucznainteligencja #sztuka #malarstwo #deepfake #keras #tensorflow #technologia #informatyka #innowacje #deeplearning #siecineuronowe #datascience #dlaprogramistow #programowanie #programista15k #tensorflow #naukaprogramowania #programujzwykopem #rozrywka pokaż całość

źródło: dsdsdsasdsa.jpg

Czy wiesz, że styl malarski jest ukryty w kilku warstwach sieci neuronowej? Poniżej przykład jak sieć neuronowa potrafi nauczyć sie stylu malarskiego i namalować nim dowolny obraz. Robi wrażenie prawda?

Rozdział 8 książki, którą czytam mówi nie tylko o neuronowym transferze stylu, generowaniu tekstu, ale też o DeepDream, sieciach GAN i koderach VAE. Czyli o tym jak powstają te wszystkie aplikacje do postarzania twarzy, generowania postaci anime itp. Czy też jak powstał DeepFake. Co ważne autor podaje kod źródłowy do każdej sieci, która od razu mozna wytrenować i wygenerować sobie obrazy. Eksperymentować.

Bardzo ciekawy i wizualny rozdział. Keras jest super!

Ilustracja za: https://medium.com/@matriXanger/neural-style-transfer-with-owl-221813991381

#sztucznainteligencja #sztuka #malarstwo #deepfake #keras #tensorflow #technologia #informatyka #innowacje #deeplearning #siecineuronowe #datascience #dlaprogramistow #programowanie #programista15k #tensorflow #naukaprogramowania #programujzwykopem #rozrywka pokaż całość

źródło: 1 gQCCZ3_ic0MKVILE3Emv1w.png

#porno #porn #deepfake #nsfw Tak.. jest taka strona i tak.. to jest tak przerażające jak myślisz xD

źródło: ooo.jpg

#deepfake #heheszki #dzik #kononowicz #patostreamy

źródło: pbs.twimg.com

Zastanawiałem się co się stanie kiedy wrzuci się pięć różnych osób naraz jako dst i co wtedy zrobi algorytm Deep Fake. Okazało się, że to:

https://www.wykop.pl/link/5439335/przyjaciele-ale-wszystkie-role-gra-emilia-clarke-wykopowy-projekt-deep-fake/

Poniżej wołam osoby, które zapisały się na listę do wołania.

projekt Deep Wykop tag do obserwowania newsów/czarnolistowania - #deepwykop

#machinelearning #deepfake #ai #technologia #seriale pokaż całość

Do tej pory wyszło już pięć projektów #deepwykop i wydaje mi się, że warto zrobić krótkie podsumowanie. Zanim zacznę, chciałbym podziękować wszystkim Wykopowiczom, którzy pomogli mi dobrą radą, podrzucili ciekawy pomysł, a w szczególności tym którzy dostarczyli konstruktywnej krytyki tych elementów, które najbardziej raziły bądź trochę mi nie wyszły a często tego nie zauważyłem.

Przypominam, że wykopowy projekt rozkminiania technologii Deep Fake polega na tym, że próbuję różnych podejść, więc nie zawsze efekt końcowy jest tip top. Zdaję sobie sprawę, że Tomasz Karolak wypadł bardzo mizernie zwłaszcza w porównaniu z poprzednim odcinkiem gdzie wystąpił Jaś Fasola w roli Yennefer.

Teraz przejdźmy do podsumowania czego do tej pory się nauczyliśmy:

#1 (Steven Seagal jako Wiedźmin) - trainowanie na podstawowym modelu bez większej zmiany ustawień końcowych nie licząc przesunięcia granic maskowania, na mega wysokiej rozdzielczości plikach źródłowych

Pierwszy projekt i do tego taki gdzie opierałem się praktycznie wyłącznie na podstawowym algorytmie przerabiania. Gdybym posiadał wtedy wiedzę na temat procesu jaką mam teraz efekt byłby znacznie lepszy, przede wszystkim w fragmentach gdzie doszło do rozmycia. Bardzo ważna lekcja to taka, że kluczową rolę pełni plik źródłowy w dużej rozdzielczości, a zwłaszcza podobna mimika, i kiedy ten warunek jest spełniony to programik sam z siebie potrafi na default ustawieniach zrobić swoją "magię".

#2 (Paździoch z Rivii) - trainowanie super krótkich fragmentów w beznadziejnie słabej rozdzielczości i próba ogarnięcia strat za pomocą korekcji końcowej

Tutaj można zaobserwować pewien ewenement. Pan Ryszard Kotys ma prawie identyczny układ twarzy jak pan Michał Żebrowski, przez co proces trainingu (dopasowania) odbywał się niesamowicie szybko i sprawnie. Natomiast główną przeszkodą był brak plików źródłowych w dobrej jakości. Operowałem fragmentami serialu w rozdzielczości bodajże 360p może 480p ale dziwnie rozpikselowanej. Co ciekawe, program dość sprawnie przetrawił artefakty i potrafił poprawić lekko wynik.

#3 (Triss) - poustawiałem rozdzielczości na obłędne przez co musiałem zmniejszyć batch do pojedynczego. Pierwsze podejście do właściwego Deep Fakeowania gdzie rezultat był zbliżony do tego czego oczekiwałem.

Dzięki zestawieniu filmika przed i po widać dokładnie jak idealnie dopasowana przez program została mimika postaci. Z tego powodu, że ustawienia jakich użyłem były bardzo wymagające sprzętowo, znacznie spowolniło to proces trainingu, natomiast efekt jest wyraźnie lepszy niż w poprzednich projektach.

#4 (Jaś Fasola) - zdecydowałem się sprawdzić jaki efekt daje milion iteracji (trawiło się to łącznie jakoś dwa tygodnie) i ostra korekta końcowa gdzie wiedziałem już jak ustawić większość parametrów.

Pierwszy projekt, gdzie skupiłem się na opcjach dostępnych na etapie merge. Podobnie jak w przypadku filmika z Triss próbowałem wycisnąć jak najwięcej się dało aby programik mógł ruszyć z trainingiem z użyciem bardzo wysokich parametrów, a dopasowywanie puściłem na bardzo długo, by sprawdzić jak bardzo wpływa to na efekt finałowy. Pojawił się mały zgrzyt, ponieważ twarz trochę skakała. Dodatkowo musiałem skorygować wielkość twarzy zmieniając skalę. Czyżby zbyt długi proces trainingu wpłynął negatywnie na wynik?

#5 (SlavGyver) - pierwsza próba ogarnięcia mocno niepasujących do siebie układem twarzy. Dwa różne procesy trainingu z innymi parametrami. Efekt w porównaniu z taką Triss czy Jasiem Fasolą mizerny, ale to jeden z najbardziej owocnych etapów projektu pod względem zdobytej wiedzy na temat procesu deepfejkowania.

Przy skrajnie różnych twarzach program lekko wariuje. Zauważyłem ciekawą sytuację, gdzie część twarzy dopasowana jest szybko i sprawnie, natomiast oko jest rozmyte, i rozciągane skrupulatnie, tak jakby program szukał miejsca gdzie je usytuować. W tym momencie nie mogło już być dopasowania a bardziej morphowanie twarzy źródłowej żeby mogła być wklejona, przez co w efekcie SlavGyver nie do końca przypomina Tomka Karolaka. Niemniej jednak warto było przeprowadzić tę próbę, choć nieudaną ale bardzo owocną w spostrzeżenia. Im bardziej twarze są zbliżone, tym krócej program je "ogarnia" i tak samo w drugą stronę, jeśli twarze są zupełnie niepodobne układem, program zacznie się krztusić, przerabiać plik źródłowy i długo procesować jak by tu go ugryźć.

To tyle w dzisiejszym update'cie. W następnym etapie projektu skupię się na wykorzystaniu zdobytej do tej pory wiedzy i testowaniu jak można usprawnić proces pod względem wydajności.

Pozdrawiam serdecznie i życzę udanego dzionka!

#deepfake #technologia #sztucznainteligencja #machinelearning pokaż całość

Mireczki, prawie jednogłośną decyzją wykopu słowiańskim MacGyverem został Tomasz Karolak. Tutaj możecie ocenić jak nasz bohater sprawuje się w najnowszym owocu wykopowego projektu Deep Fake:

https://www.wykop.pl/link/5371271/macgyver-z-tomaszem-karolakiem-w-roli-glownej-wykopowy-projekt-deep-fake/

Poniżej wołam osoby, które zapisały się na listę do wołania.

projekt Deep Wykop tag do obserwowania newsów/czarnolistowania - #deepwykop

#karolak #deepfake #ai #technologia #seriale pokaż całość

źródło: SlavGyver.jpg

Mireczki, najnowszy owoc wykopowego projektu Deep Fake gotowy:

https://www.wykop.pl/link/5354257/wymarzona-transformacja-yennefer-wykopowy-projekt-deep-fake/

Poniżej wołam osoby, które zapisały się na listę do wołania.

projekt Deep Wykop to inicjatywa, gdzie rozkminiamy jak działa technologia zamiany twarzy oraz staramy się wprowadzać w życie nawet najgłupsze pomysły.

tag do obserwowania/czarnolistowania aktualnego stanu projektu - #deepwykop

#witcher #deepfake #ai #technologia #seriale pokaż całość

źródło: Yennefer deepfake.jpg

Mirki i Mirabelki, poniżej w komentarzach pięć propozycji do tego kto miałby być bohaterem następnego etapu projektu #deepwykop.

W międzyczasie jeśli ktoś ma konto na Reddicie i chciałby pomóc przybliżyć innym krajom obecny owoc wykopowego projektu Deep Fake, czyli 'Triss taka jak książce', to zapraszam do upvotowania:

https://www.reddit.com/r/videos/comments/ezrc71/witchers_triss_merigold_but_she_looks_like/

#seriale #deepfake #animacja #ai #technologia pokaż całość

Nie ma rzeczy niemożliwych dla Wykopu. Są tylko nieprawdopodobne. Wykop zmienia Netfliksową Triss która teraz wygląda tak jak została opisana w książkach:

https://www.wykop.pl/link/5324787/netfliksowa-triss-ktora-wyglada-jak-w-ksiazce-wykopowy-projekt-deep-fake/

Zachęcam do obserwowania dalszych projektów pod tagiem #deepwykop.

Wołam poniżej chętnych, którzy zapisali się na listę.

#wiedzmin #witcher #seriale #deepfake #animacja pokaż całość

Mireczki brak mi słów odnośnie tego co niektórzy z Was piszą w propozycjach następnego projektu #deepwykop. Mógłbym to zignorować, nawet te najbardziej obsceniczne pomysły, ale w tym przypadku to już chyba przegięcie. Osobom, które usilnie domagają się żebym zamienił serialową Triss tak żeby wyglądała jak Triss w książkach i grze komputerowej najwyraźniej brakuje Rozumu i Godności Człowieka.

#wiedzmin #witcher #netflix #deepfake #seriale pokaż całość

Drugi owoc wykopowego projektu Deep Fake, czyli Paździoch z Rivii już gotowy.

https://www.wykop.pl/link/5311591/pazdzioch-z-rivii-trailer-wykopowy-projekt-deep-fake/

Zachęcam do obserwowania dalszych projektów pod tagiem #deepwykop.

Wołam poniżej chętnych, którzy zapisali się na listę.

#wiedzmin #witcher #seriale #deepfake #animacja pokaż całość

źródło: thumbnail Pazdzioch z Rivii.jpg