Dzisiaj dość ciekawy odcinek projektu #deepwykop bo testowałem sztuczne podbicie rozdzielczości filmika docelowego aby algorytm mógł sam rozgarnąć czy wysokiej jakości źródło dostosować do wyższej rozdzielczości czy rozmyć, a może poprawić pikselozę. Poniżej owoc podmianki wysokiej rozdzielczości i jakości twarzy Arnolda Schwarzeneggera na skalowany do 1080p rozpikselowany fragment Bajera z Bel-Air który wygląda w zasadzie jak coś pomiędzy 360p-480p. Naturalnie słynny Carlton Dance. ( ͡° ͜ʖ ͡°)

https://www.wykop.pl/link/5522877/gdyby-carltona-gral-arnold-schwarzenegger-wykopowy-projekt-deep-fake/

Co myślicie o takim podejściu? Czy jest potencjał? Pamiętajcie, że jeśli macie jakieś ciekawe pomysły odnośnie tego co powinno znaleźć się w następnych etapach projektu, śmiało piszcie w komentarzach!

#machinelearning #taniec #seriale #deepfake #heheszki pokaż całość

Od dziś publikujemy na YT filmy jak trenować AWS DeepRacer, aby jak najwięcej osób mogło skorzystać z darmowego treningu w maju.
AWS DeepRacer to auto-zabawka, które samo podejmuje decyzje na torze z wykorzystaniem uczenia maszynowego.
Aby zacząć zabawę, warto znać elementy pythona (a nawet mniej), mieć konto w Amazon Web Services i 15 minut czasu. Resztę, w tym uczenie maszynowe, możesz poznać jeśli Ci się spodoba.

Filmy: https://www.youtube.com/playlist?list=PLZyTuNF-n97a3kXB5kjVUD01oqfFJvOp2
Mamy też stronę i grupę na FB: https://www.facebook.com/deepracerpl/
Jest też Slack globalnej społeczności: https://deepracing.io

#naukaprogramowania #uczeniemaszynowe #machinelearning #sztucznainteligencja #aws #amazon

Wołam @Balthum @vossinho2 @Eligo i @sebomur98 bo ostatni byli zainteresowani. pokaż całość

źródło: banery.jpg

Zapewne wiele osób obserwujących projekt #deepwykop zastanawiało się co się dzieje i dlaczego od kilku tygodni nie pojawił się nowy wpis pod tagiem. Kilka poprzednich projektów spotkało się z dość negatywnym przyjęciem więc na jakiś czas przestałem wrzucać nowe na Wykop. Natomiast jeśli ktoś chce nadrobić zaległości, to Michael Jackson jako Edward Nożycoręki, Conan O'Brien jako Conan Barbarzyńca i Jaś Fasola jako Margeary Tyrell w Grze o Tron znajdują się na moim kanale Youtube (zachęcam subskrybować!): https://www.youtube.com/channel/UCCovSSF8OGOAY8j9eDdDS-g

Kolejna sprawa to to, że w którymś momencie pomieszałem i połączyłem listy, więc dużo osób które zapisały się tylko na Paździocha Wiedźmina były wołane przeze mnie do kolejnych wpisów. Dlatego postanowiłem zawołać Was wszystkich do tego wpisu i zrobić nową listę, ale tylko dla tych użytkowników, którzy chcą być wołani do kolejnych dużych projektów (małe pojawiać się będą na kanale Youtube, ale niekoniecznie będę wrzucał je pod tagiem). Tym samym stara lista zostaje rozwiązana.

Zainteresowanych do bycia wołanym do kolejnych projektów zapraszam do plusowania pierwszego komentarza pod wpisem.

Pozdrawiam i życzę udanego dnia!

#machinelearning #graotron #seriale #deepfake #heheszki pokaż całość

źródło: preview.jpg

Rozdają kilka kursów #udemy z dziedziny #datascience - w tym machine learning, python i R. Część miałem okazję już przerobić, polecam.
https://sdsclub.com/lockdown-giveaway/
#analizadanych #machinelearning #python

Zastanawiałem się co się stanie kiedy wrzuci się pięć różnych osób naraz jako dst i co wtedy zrobi algorytm Deep Fake. Okazało się, że to:

https://www.wykop.pl/link/5439335/przyjaciele-ale-wszystkie-role-gra-emilia-clarke-wykopowy-projekt-deep-fake/

Poniżej wołam osoby, które zapisały się na listę do wołania.

projekt Deep Wykop tag do obserwowania newsów/czarnolistowania - #deepwykop

#machinelearning #deepfake #ai #technologia #seriale pokaż całość

Siema, ostatnio czasem piszę sobie artykuły o #machinelearning i dzielę się nimi na blogu. Zbieram też ciekawostki i fajne artykuły z obszarów #datascience, #ml, #ai i rozsyłam w formie newslettera.

Gdyby ktoś chciał poczytać to zapraszam ;)

Tutaj ostatni artykuł o tym, jak stworzyć pierwszy model ML: https://uczymymaszyny.pl/moj-pierwszy-model-machine-learning/
Rzuciłem też na wykopalisko, może akurat ktoś zechce poczytać ;) https://www.wykop.pl/link/5433909/amarena-czy-chardonnay-twoj-pierwszy-model-machine-learning-uczymy-maszyny/

A tu zapis na newsletter https://uczymymaszyny.pl/zrodla-wiedzy

#python #uczeniemaszynowe #programowanie #mirkoreklama pokaż całość

Siemanko! Dzisiaj dzień 8. Praca trochę mi koliduje z postanowieniami, ale małymi krokami do przodu!

- dzisiejszy dzień z ML to głównie nauka o algorytmie KNN, stworzyłem jakieś gównodane do testowania algorytmu, ale miałem problem bo nie mogę zaimportować pobranych bibliotek w Jupyterze chociaż mam je zainstalowane ¯\_(ツ)_/¯
Jutro będę z tym walczył, dodatkowo przejrzałem jakie zbiory danych są dostępne na stronie kaggle.com, więc w weekend pobawie się z jakimś zbiorem, który najbardziej mi się spodoba.
Dodatkowo założę bloga, żeby opisywać dokładniej to czego się uczę i opisywać to językiem amatora.

- dzisiaj rozpocząłem pracę o 8:00
- 10 zliczonych pomodoro (na 7 godzin pracy)
- skończyłem wczoraj "Zawód Programista", luźna lekturka, polecam :), wracam do książki której czytanie idzie jak krew z nosa, jestem w połowie, chociaż zacząłem ją czytać rok temu, w międzyczasie przewinęło się mnóstwo innych pozycji.
Książka arcyciekawa, ale wymaga naprawdę skupienia i raczej nad kazdym problemem się zastanawiam, więc nie da się tego czytać ciągiem: Daniel Kahneman - "Pułapki myślenia"

- jeżeli chodzi o pompki, to zmieniam podejście i zaczynam robić zgodnie z planem treningowym na stronie 100pompek.pl. Dzisiaj dzień pierwszy z przedziału 26-30 POMPEK. Mój dzisiejszy max. to: 20, czyli wymagane minimum w ostatniej serii xD

- pół godziny nauki na gitarze, nadal Tears in Heaven, ale dodatkowo przypominałem sobie inne utwory jak np:
"Dan dan kokoro hikareteku" z Dragon Ball GT :D, dobry tutorial znajdziecie tutaj:
Cómo tocar "Mi Corazón Encantado" de Dragon Ball GT en Guitarra (HD) Tutorial Punteo - Christianvib

Moje cele to:

- nauczyć się ML, między innymi będę przerabiał wykład Machine Learning ze Stanford University.
link
- być w stanie robić 100 pompek naraz. [26]
- wytrzymać 5 minut na wydechu podczas ćwiczeń Wima Hofa. [3:31]
- nauczyć się grać na gitarze. (leży w domu i się kurzy)
- przeczytać 15 książek [1]
- rozpoczynać pracę codziennie o 6:30
- uczyć się niemieckiego i angielskiego
- dojść do 14 pomodoro w pracy. (w domu ciężko mi się skupić).

Robię to sam dla siebie, ale jeżeli kogoś nie interesują moje wysrywy, to otwieram tag #pandemicznyrozwoj do czarnolistowania lub obserwowania, jeżeli ktoś chce też samemu coś takiego prowadzić do czego zachęcam.

#pandemicznyrozwoj #rozwojosobisty #mikrokoksy #programista15k #koronawirus #gitara #machinelearning pokaż całość

Siemano! Tym razem zwątpienie u mnie, ale jutro uderzam ze zdwojoną siłą.

- 40 minut nauki ML, dzisiaj uczyłem się o uczeniu nadzorowanym, regresji liniowej i klasyfikacji.

- rozpocząłem pracę o 8:00 (╯°□°）╯︵ ┻━┻
- 7 Pomodoro (spadek skupienia, muszę nad tym pracować)
- 4x 24 pompek (+2 w porównaniu z dniem poprzednim, dzisiaj był kryzys, ostatnie powtórzenia były ciężkie)
- kolejne pół godziny z gitarą, nadal przypominanie Tears in heaven
- godzinne korepetycje z native speakerem, tym razem angielski.
- Hiperwentylacja z Wimem Hofem, czasy na wydechu (3 sesje): 1:41, 2:11, 2:18

Moje cele to:

- nauczyć się ML, między innymi będę przerabiał wykład Machine Learning ze Stanford University.
link
- być w stanie robić 100 pompek naraz.
- wytrzymać 5 minut na wydechu podczas ćwiczeń Wima Hofa. Wim Hof Guided Wim Hof Breathing Method
- nauczyć się grać na gitarze. (leży w domu i się kurzy)
- przeczytać 15 książek
- rozpoczynać pracę codziennie o 6:30
- uczyć się niemieckiego i angielskiego
- dojść do 14 pomodoro w pracy. (w domu ciężko mi się skupić). Technika Pomodoro - wikipedia

Robię to sam dla siebie, ale jeżeli kogoś nie interesują moje wysrywy, tag #pandemicznyrozwoj do czarnolistowania lub obserwowania, jeżeli ktoś chce też samemu coś takiego prowadzić do czego zachęcam.

#pandemicznyrozwoj #rozwojosobisty #mikrokoksy #koronawirus #programista15k #machinelearning #wimhof pokaż całość

Dzisiaj trzeci dzień KORONAWIRUSOWYCH ZMAGAŃ.

- godzina nauki ML, na razie tylko teoria, ale jutro postaram się opisać więcej czego się dokładnie nauczyłem.
- 4x 20 pompek (+2 w porównaniu z dniem poprzednim)
- pół godziny przypominania sobie, czego nauczyłem się, zanim gitara zaczęła się kurzyć
- dzisiaj dzień z angielskim (2h przygotowywania się do poniedziałkowych korepetycji)
- jutro rano postaram się skończyć książkę, którą aktualnie czytam ("Zawód: Programista"), dzisiaj około 50 stron w wolnych chwilach.
- Hiperwentylacja z Wimem Hofem, czasy na wydechu (5 sesji): 1:30, 1:42, 2:10, 2:33, 2:38

Moje cele to:

- nauczyć się ML, między innymi będę przerabiał wykład Machine Learning ze Stanford University.
link
- być w stanie robić 100 pompek naraz.
- wytrzymać 5 minut na wydechu podczas ćwiczeń Wima Hofa. Wim Hof Guided Wim Hof Breathing Method
- nauczyć się grać na gitarze. (leży w domu i się kurzy)
- przeczytać 15 książek
- rozpoczynać pracę codziennie o 6:30
- uczyć się niemieckiego i angielskiego
- dojść do 14 pomodoro w pracy. (w domu ciężko mi się skupić). Technika Pomodoro - wikipedia

Robię to sam dla siebie, ale jeżeli kogoś nie interesują moje wysrywy, tag #pandemicznyrozwoj do czarnolistowania lub obserwowania, jeżeli ktoś chce też samemu coś takiego prowadzić do czego zachęcam.

#pandemicznyrozwoj #rozwojosobisty #mikrokoksy #koronawirus #programista15k #machinelearning #angielski pokaż całość

Do tej pory wyszło już pięć projektów #deepwykop i wydaje mi się, że warto zrobić krótkie podsumowanie. Zanim zacznę, chciałbym podziękować wszystkim Wykopowiczom, którzy pomogli mi dobrą radą, podrzucili ciekawy pomysł, a w szczególności tym którzy dostarczyli konstruktywnej krytyki tych elementów, które najbardziej raziły bądź trochę mi nie wyszły a często tego nie zauważyłem.

Przypominam, że wykopowy projekt rozkminiania technologii Deep Fake polega na tym, że próbuję różnych podejść, więc nie zawsze efekt końcowy jest tip top. Zdaję sobie sprawę, że Tomasz Karolak wypadł bardzo mizernie zwłaszcza w porównaniu z poprzednim odcinkiem gdzie wystąpił Jaś Fasola w roli Yennefer.

Teraz przejdźmy do podsumowania czego do tej pory się nauczyliśmy:

#1 (Steven Seagal jako Wiedźmin) - trainowanie na podstawowym modelu bez większej zmiany ustawień końcowych nie licząc przesunięcia granic maskowania, na mega wysokiej rozdzielczości plikach źródłowych

Pierwszy projekt i do tego taki gdzie opierałem się praktycznie wyłącznie na podstawowym algorytmie przerabiania. Gdybym posiadał wtedy wiedzę na temat procesu jaką mam teraz efekt byłby znacznie lepszy, przede wszystkim w fragmentach gdzie doszło do rozmycia. Bardzo ważna lekcja to taka, że kluczową rolę pełni plik źródłowy w dużej rozdzielczości, a zwłaszcza podobna mimika, i kiedy ten warunek jest spełniony to programik sam z siebie potrafi na default ustawieniach zrobić swoją "magię".

#2 (Paździoch z Rivii) - trainowanie super krótkich fragmentów w beznadziejnie słabej rozdzielczości i próba ogarnięcia strat za pomocą korekcji końcowej

Tutaj można zaobserwować pewien ewenement. Pan Ryszard Kotys ma prawie identyczny układ twarzy jak pan Michał Żebrowski, przez co proces trainingu (dopasowania) odbywał się niesamowicie szybko i sprawnie. Natomiast główną przeszkodą był brak plików źródłowych w dobrej jakości. Operowałem fragmentami serialu w rozdzielczości bodajże 360p może 480p ale dziwnie rozpikselowanej. Co ciekawe, program dość sprawnie przetrawił artefakty i potrafił poprawić lekko wynik.

#3 (Triss) - poustawiałem rozdzielczości na obłędne przez co musiałem zmniejszyć batch do pojedynczego. Pierwsze podejście do właściwego Deep Fakeowania gdzie rezultat był zbliżony do tego czego oczekiwałem.

Dzięki zestawieniu filmika przed i po widać dokładnie jak idealnie dopasowana przez program została mimika postaci. Z tego powodu, że ustawienia jakich użyłem były bardzo wymagające sprzętowo, znacznie spowolniło to proces trainingu, natomiast efekt jest wyraźnie lepszy niż w poprzednich projektach.

#4 (Jaś Fasola) - zdecydowałem się sprawdzić jaki efekt daje milion iteracji (trawiło się to łącznie jakoś dwa tygodnie) i ostra korekta końcowa gdzie wiedziałem już jak ustawić większość parametrów.

Pierwszy projekt, gdzie skupiłem się na opcjach dostępnych na etapie merge. Podobnie jak w przypadku filmika z Triss próbowałem wycisnąć jak najwięcej się dało aby programik mógł ruszyć z trainingiem z użyciem bardzo wysokich parametrów, a dopasowywanie puściłem na bardzo długo, by sprawdzić jak bardzo wpływa to na efekt finałowy. Pojawił się mały zgrzyt, ponieważ twarz trochę skakała. Dodatkowo musiałem skorygować wielkość twarzy zmieniając skalę. Czyżby zbyt długi proces trainingu wpłynął negatywnie na wynik?

#5 (SlavGyver) - pierwsza próba ogarnięcia mocno niepasujących do siebie układem twarzy. Dwa różne procesy trainingu z innymi parametrami. Efekt w porównaniu z taką Triss czy Jasiem Fasolą mizerny, ale to jeden z najbardziej owocnych etapów projektu pod względem zdobytej wiedzy na temat procesu deepfejkowania.

Przy skrajnie różnych twarzach program lekko wariuje. Zauważyłem ciekawą sytuację, gdzie część twarzy dopasowana jest szybko i sprawnie, natomiast oko jest rozmyte, i rozciągane skrupulatnie, tak jakby program szukał miejsca gdzie je usytuować. W tym momencie nie mogło już być dopasowania a bardziej morphowanie twarzy źródłowej żeby mogła być wklejona, przez co w efekcie SlavGyver nie do końca przypomina Tomka Karolaka. Niemniej jednak warto było przeprowadzić tę próbę, choć nieudaną ale bardzo owocną w spostrzeżenia. Im bardziej twarze są zbliżone, tym krócej program je "ogarnia" i tak samo w drugą stronę, jeśli twarze są zupełnie niepodobne układem, program zacznie się krztusić, przerabiać plik źródłowy i długo procesować jak by tu go ugryźć.

To tyle w dzisiejszym update'cie. W następnym etapie projektu skupię się na wykorzystaniu zdobytej do tej pory wiedzy i testowaniu jak można usprawnić proces pod względem wydajności.

Pozdrawiam serdecznie i życzę udanego dzionka!

#deepfake #technologia #sztucznainteligencja #machinelearning pokaż całość

#heheszki
#sztucznainteligencja
#machinelearning
#programowanie

źródło: i.redd.it

Dzisiaj Machine Learning Algorithms (July 2017)

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

#packtpubfreelearning #machinelearning #scala

odpowiedź dlaczego nie możesz pobrać "nowych" książek

pdfy/epub/kindle są dostępne dla pozycji zgarniętych za darmo do końca 2018. Nowe pozycje wchodzą tylko na readera. Jeśli coś macie zgarniętego wcześniej a pozycja pojawia się ponownie, to w "moje ebooki" pojawi się dwa razy, raz z pobieraniem a raz tylko z readerea pokaż całość

źródło: packtpub.com

Dzisiaj o godzinie 18:00 odbędą się finały zawodów samochodów autonomicznych w skali 1:10 Carolo-Cup 2020. Kolejny już raz biorą w nich udział studenci koła naukowego KNR działającego przy Politechnice Warszawskiej ze swoim pojazdem Selfie. Transmisję z finałów można będzie obejrzeć tutaj, a tymczasem trwają przygotowania zawodników do właściwych przejazdów, które również są transmitowane i można je śledzić tutaj. Trzymajmy za nich kciuki!

Tak wygląda testowy przejazd pojazdu Selfie.

#machinelearning #ai #zainteresowania #ciekawostki #pw #studbaza pokaż całość

źródło: scontent-waw1-1.xx.fbcdn.net

Dzisiaj Machine Learning with Scala Quick Start Guide (April 2019) btw: pierwsza książka z 2019 roku

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

#packtpubfreelearning #machinelearning #scala

odpowiedź dlaczego nie możesz pobrać "nowych" książek

pdfy/epub/kindle są dostępne dla pozycji zgarniętych za darmo do końca 2018. Nowe pozycje wchodzą tylko na readera. Jeśli coś macie zgarniętego wcześniej a pozycja pojawia się ponownie, to w "moje ebooki" pojawi się dwa razy, raz z pobieraniem a raz tylko z readerea pokaż całość

źródło: packtpub.com

#datascience #machinelearning #ai #humorinformatykow

źródło: data_science_kurko.jpg

Jedyny, najnowszy i najlepszy, taki top of the top ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Tak szczegółowego raportu jeszcze nie było, a to wszystko dzięki Wam!

Badanie Społeczności IT 2020

Ponad 5 500 ankietowanych!
Blisko 300 000 odpowiedzi!

Kliknij w link i sprawdź, jakie ciekawe insighty wyszły w raporcie w tym roku
https://bulldogjob.pl/it_report/2020

Poznaj branżę IT w Polsce z perspektywy osób, które ją tworzą ( ͡°( ͡° ͜ʖ( ͡° ͜ʖ ͡°)ʖ ͡°) ͡°)

#programowanie #programista15k #naukaprogramowania #java #python #javascript #php #react #csharp #cplusplus #html #frontend #backend #devops #admin #testowanieoprogramowania #machinelearning #sztucznainteligencja #pjatk #sysops pokaż całość

źródło: badanie2020 1200x628 (1).png

Praca z sieciami neuronowymi nie jest tak skomplikowana, jak mogłoby się wydawać Proste modele uczące można przygotować nawet przy podstawowej znajomości programowania. Sprawdź, jak zbudować prostą sieć neuronową w Pythonie

https://bulldogjob.pl/articles/1136-czym-jest-deep-learning-i-sieci-neuronowe

#deeplearning #machinelearning #sztucznainteligencja #naukaprogramowania pokaż całość

źródło: Czym jest deep learning i sieci neuronowe.png

Kursy #udemy na dzień 31.01

#kursykonika enjoy

#naukaprogramowania

Java Programming: Complete Beginner to Advanced
"Just enough" Python Programming for Beginners
The Complete Python 3 Course: Beginner to Advanced!
PHP & MySQL - Certification Course for Beginners

#machinelearning

Support Vector Machines (SVM) in R: A Unique ML technique
Neural Networks (ANN) in R studio using Keras & TensorFlow

#hiszpanski

Learn Spanish with 500 super necessary daily life phrases

#wloski

Italian Language for Beginners

#uzbekistan

Learn Uzbek language and travel Uzbekistan safely.

#blender

Blender 2.8 Model Texture Animation & Simulation Full Guide pokaż całość

źródło: wykop.pl

Dzisiaj Machine Learning in Java - Second Edition (November 2018)

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

#packtpubfreelearning #machinelearning #java

odpowiedź dlaczego nie możesz pobrać "nowych" książek

pdfy/epub/kindle są dostępne dla pozycji zgarniętych za darmo do końca 2018. Nowe pozycje wchodzą tylko na readera. Jeśli coś macie zgarniętego wcześniej a pozycja pojawia się ponownie, to w "moje ebooki" pojawi się dwa razy, raz z pobieraniem a raz tylko z readerea pokaż całość

źródło: packtpub.com

Jak to się dzieje, że komputer potrafi rozpoznać twarz? (งⱺ ͟ل͜ⱺ)ง Taki algorytm potrzebuje różnych kroków pośrednich, aby mógł zadziałać. Sprawdź jakich i dowiedz się, jak je zaimplementować w Pythonie

https://bulldogjob.pl/news/918-rozpoznawanie-twarzy-w-pythonie-tutorial

#python #sztucznainteligencja #machinelearning #naukaprogramowania #programowanie pokaż całość

źródło: Wizualne rozpoznawanie twarzy w Pythonie krok po kroku.png

No to zaczynamy kolejne #rozdajo ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Chcielibyście pracować w #netflix? Jeśli ogarniacie #machinelearning i #python, to macie okazję... ( ͡° ͜ʖ ͡°)

A może macie jakieś pomysły na nowe funkcjonalności na ich stronie? Co prawda nie obiecujemy, że dzięki temu Was zatrudnią, ale możecie przynajmniej zgarnąć nasze fanty (⌐ ͡■ ͜ʖ ͡■)

Wygrywają dwie najbardziej plusowane odpowiedzi. 1. miejsce – bluza JJ, 2. miejsce – programistyczna blaszka. Rozwiązanie w poniedziałek.

pokaż spoiler #justjoinit #justnewsit #programista15k #komputery #humorobrazkowy #humorinformatykow #heheszki #programowanie #technologia
pokaż całość

źródło: nx.jpg

Kursy #udemy na dzień 27.12

#kursykonika enjoy

#naukaprogramowania

Python Programming for Beginners
React.js, quick start
TypeScript, Quick and Easy
Python on the Backend
Robust Qt & C++ Gui Programming 2D Graphics App Tutorial
Learn to Code with Python
TypeScript, Quick and Easy

#informatyka

Linux and Shell Scripting - for the illiterate
IoT for Absolute Beginners| ESP8266 Smart Lamp Project

#angielski

English business conversation - Beginner 2
English Words | The Building Blocks of Grammar | A2 - C1
Everyday English: Brush Up On Your English Grammar

#autocad

AutoCAD 2020 and Artificial Intelligence Tools: Part 3
Autodesk AutoCAD Electrical 2020: For Electrical Designers

#machinelearning

Machine Learning Basics: Logistic Regression, LDA & KNN in R

#gimp

The Ultimate GIMP 2.8 Guide pokaż całość

źródło: wykop.pl

Ale się porobiło.

Za sześć godzin wylatuję do Las Vegas na AWS re:Invent. Ot, konferencja jak konferencja. Tydzień zabawy dla dużych dzieci, co się urwały ze smyczy.

Tak sobie ostatnio pomyślałem: siedem miesięcy temu chciałem zrobić jedno kółko na torze z AWS DeepRacer. Siedem miesięcy później:
* prezentuję na konferencjach,
* organizuję meetupy,
* współtworzę i współprowadzę społeczność 1200 osób z całego świata (https://deepracing.io),
* wygrałem bilety na konferencję i na finały ligi AWS DeepRacer League,
* rozwijam projekty dla społeczności,
* współorganizuję mniejszą konferencję podczas re:Invent, na której będę prezentował
* wiceprezes AWS wymienia mnie na swoim blogu
* szkolę ludzi w firmie

To troszkę więcej niż myślałem że nudny programista Javy potrafi zrobić. Warto się uczyć i próbować, większość tego nie wyjdzie, ale możesz mieć fajną historię na piwo z kumplami.

#naukaprogramowania #programowanie #aws #awsreinvent #reinvent #lasvegas #chwalesie #machinelearning #humanlearning pokaż całość

Już niedługo będę odbudowywał swój klaster bewulf w nowej i jeszcze bardziej kozackiej odsłonie!
Masz niepotrzebne komputery czy inne urządzenia sieciowe?
Pisz na pw! Ja to spożytkuję!
Sprawne w liczeniu karty graficzne zgodne z OpenCl lub Xeony Phi mile widziane ( ͡° ͜ʖ ͡°)ﾉ⌐■-■
Razem stworzymy wykopowego frankensteina który będzie pomagał rozwijać rozmaite algorytmy naukowe ( ͡° ͜ʖ ͡°)ﾉ⌐■-■

Stworzę różne sekcje które będą miały zasilanie włączane zdalnie, więc zarządzanie energią będzie intigętne

pokaż spoiler #majstermajstruje #sztucznainteligencja #siecikomputerowe #serwery #servermasterrace #bitcoin #linux #machinelearning
pokaż całość

źródło: i.pinimg.com

Będę prezentował podczas AWS re:Invent 2019 i jestem współorganizatorem AWS DeepRacer Expert Boot Camp, takiej jakby podkonferencji na temat AWS DeepRacer.

https://blog.deepracing.io/2019/11/12/aws-deepracer-experts-boot-camp-at-reinvent-2019/

Od pół roku piszę o różnych moich przygodach związanych z AWS DeepRacer - autem zabawką, które trenuje się do jazdy po torze używając uczenia maszynowego. Jest to zabawka edukacyjna okraszona motywatorem - zawodami. Awansowałem do finałów, które odbywają się podczas konferencji AWS re:Invent w Las Vegas.

Wspominałem też o społeczności - zapraszałem do przyłączenia się, ale nie wspominałem za bardzo, jaka jest moja w niej rola. Jestem jednym z pierwszych członków i w międzyczasie, po tym jak AWS uznał naszą społeczność za oficjalną, stałem się jednym z liderów. Prezentowałem na konferencji, zapraszałem na meetupy w Londynie, blogowałem o DeepRacerze. Teraz prowadzę też oficjalny blog społeczności, współpracuję z ludźmi z AWS, a oni w oparciu o naszą sugestię zorganizowania kącika z ekspertami zaproponowali dwudniowy blok prezentacji. Powyższe ogłoszenie właśnie jest rozsyłane do klientów zainteresowanych AWS DeepRacer, a niedługo potem pójdzie do oficjalnych mediów społecznośniowych.

A pomyśleć że chciałem tylko spróbować zrobić kółko autem po torze na AWS Summit.

Przy okazji: jeden śmieszek zapowiedział się że przyjdzie na meetup w październiku i nie przyszedł, inny się nie zapowiedział i przyszedł, a ja myślałem że to jedna osoba ( ͡° ͜ʖ ͡°) jakby ten drugi się ujawnił, byłoby miło :)
Drugie przy okazji: Meetup w 21 listopada w Londynie: https://www.meetup.com/AWS-DeepRacer-Community-London/events/265683391/

#aws #reinvent #awsreinvent #amazon #chwalesie #naukaprogramowania #machinelearning #ai #uczeniemaszynowe #programowanie pokaż całość

źródło: Deepracer_transparent.png

Człowiek wraca z pracy myśli że będzie gotowe a to dalej się uczy mordy cugowskiego xD
Od 8+ godzin.

...ale powoli nadchodzą "Najmilsi" ostatecznego rozrachunku (｡◕‿‿◕｡)
#shewietv #echasanoku #machinelearning #neuralnetwork #deepfake

źródło: 2019-11-14.jpg

Dzisiaj Machine Learning with Apache Spark Quick Start Guide (December 2018)

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

#packtpubfreelearning #machinelearning #datascience

odpowiedź dlaczego nie możesz pobrać "nowych" książek

pdfy/epub/kindle są dostępne dla pozycji zgarniętych za darmo do końca 2018. Nowe pozycje wchodzą tylko na readera. Jeśli coś macie zgarniętego wcześniej a pozycja pojawia się ponownie, to w "moje ebooki" pojawi się dwa razy, raz z pobieraniem a raz tylko z readerea pokaż całość

źródło: packtpub.com

Dzisiaj Machine Learning for Mobile (December 2018)

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

#packtpubfreelearning #datascience #machinelearning

odpowiedź dlaczego nie możesz pobrać "nowych" książek

pdfy/epub/kindle są dostępne dla pozycji zgarniętych za darmo do końca 2018. Nowe pozycje wchodzą tylko na readera. Jeśli coś macie zgarniętego wcześniej a pozycja pojawia się ponownie, to w "moje ebooki" pojawi się dwa razy, raz z pobieraniem a raz tylko z readerea pokaż całość

źródło: packtpub.com

Dzisiaj Hands-On Machine Learning for Cybersecurity (December 2018)

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

#packtpubfreelearning #datascience #machinelearning #cybersecurity

odpowiedź dlaczego nie możesz pobrać "nowych" książek

pdfy/epub/kindle są dostępne dla pozycji zgarniętych za darmo do końca 2018. Nowe pozycje wchodzą tylko na readera. Jeśli coś macie zgarniętego wcześniej a pozycja pojawia się ponownie, to w "moje ebooki" pojawi się dwa razy, raz z pobieraniem a raz tylko z readerea pokaż całość

źródło: packtpub.com

Dziś będę prezentował #aws DeepRacer na konferencji O'Reilly AI w Londynie. Pierwszy raz będę mówił na konferencji.

pokaż spoiler Jeden z pierwotnych prezenterów nie dostał wizy i się wepchnąłem ( ͡° ͜ʖ ͡°)


Za tydzień meetup w Londynie, też będę prezentował.

W międzyczasie trwa wyzwanie społeczności, w którym można wygrać kredyty aws https://codelikeamother.uk/aws-deepracer-community-log-analysis-challenge

Wciąż czekam na ustalenia co do biletów na finały ligi deepracer w Vegas. Wiem że hotel i samolot są zarezerwowane, więc w sumie nie mam ciśnienia.

Jak już ogarnę się w tym miesiącu, muszę zaplanować dalszą edukację, #machinelearning jest jeszcze dla mnie zagadką.

Wciąż jestem ciekaw, co z tego wyjdzie, co będzie dalej. Mam już fajną historię do piwa, mam atencję na jutubie, mam puchar, nawet plusy dostałem na Wykopie. Nie wiem co może przebić plusy na Wykopie.

#programowanie #naukaprogramowania #uczeniemaszynowe pokaż całość

Kto wygrał wrześniowy wyścig AWS DeepRacer Virtual League?

pokaż spoiler Ja!


Kto wygrał w związku z tym auto AWS DeepRacer i bilety na finały do Las Vegas w grudniu?

pokaż spoiler Nie ja


pokaż spoiler Bo wygrałem je już wcześniej ( ͡° ͜ʖ ͡°)


To jest taka wisienka na torcie, fajnie że się udało. We wrześniu i w październiku skupiam się przede wszystkim na innych rzeczach:
- budowanie i wspieranie społeczności, w której należę do liderów (konsolidacja projektów, tworzenie strategii, współpraca z pracownikami AWS ds. DeepRacer, konkursy, pomoc nowym uczestnikom)
- nauka (kończę kurs Mathematics in Machine Learning na Coursera i zacznę coś o samym uczeniu maszynowym, bo nie chcę czekać na Udacity Machine Learning NanoDegree, który też wygrałem w wyścigach)
- rozwój narzędzia do analizy logów (zacząłem od notatnika utworzonego przez AWS na potrzeby warsztatów i teraz w zasadzie większość analizujących logi korzysta z mojej wersji)
- atencja (we wrześniu prezentowałem na meetupie w Londynie, w październiku też będę, jutro będzie moje AMA w społeczności Udacity - mam to co dwa tygodnie)

Jeśli zastanawiasz się, bo to trudne, bo brzmi skomplikowanie, bo ja jestem do niczego i takie tam bzdety, zapoznaj się z historią Mano: https://medium.com/@manolingam1996/me-and-deepracer-c360b6847ce6 - jeśli taki stary pryk legacy java dev jak ja potrafi, to czemu Ty masz nie nie dać rady? Wszyscy jesteśmy na swój sposób mierni, ale to nie znaczy, że nie możemy robić fajnych rzeczy, nawet jeśli nam nie wyjdzie.

Pamiętaj, nie musisz od razu wygrać, ale czego się nauczysz, jest Twoje!

Standardowo polecam mój blog, pracuję nad nowymi wpisami: https://codelikeamother.uk/

17 października 2019 odbywa się konferencja online AWS Innovate, podczas której Lyndon, założyciel społeczności, będzie prezentował DeepRacer. Jest z tym też związany dodatkowy konkurs, w którym można wygrać nawet $1250 kredytów: https://aws.amazon.com/events/aws-innovate-2019/emea-machine-learning-edition/deepracer-challenge/

Więcej o DeepRacer i jak można zacząć się ścigać: https://aws.amazon.com/deepracer/

Tu można dołączyć do społeczności na Slack: http://join.deepracing.io

Tu można dołączyć do konkursu Udacity, gdzie można wygrać darmowy dostęp do kursu Machine Learning NanoDegree: https://www.udacity.com/aws-deepracer-scholarship

Tu tagi: #naukaprogramowania #programowanie #aws #amazon #machinelearning #sztucznainteligencja #uczeniemaszynowe #lasvegas

Tu koniec: . pokaż całość

źródło: Screenshot from 2019-10-01 08-26-13.png

Dzisiaj TensorFlow Machine Learning Cookbook - Second Edition (August 2018)

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

#packtpubfreelearning #tensorflow #machinelearning #datascience

odpowiedź dlaczego nie możesz pobrać "nowych" książek

pdfy/epub/kindle są dostępne dla pozycji zgarniętych za darmo do końca 2018. Nowe pozycje wchodzą tylko na readera. Jeśli coś macie zgarniętego wcześniej a pozycja pojawia się ponownie, to w "moje ebooki" pojawi się dwa razy, raz z pobieraniem a raz tylko z readere pokaż całość

źródło: packtpub.com

Jak obiecałam, tak wrzucam #ksiazki - część mojego zestawu #nonfiction, te na górze są już przeczytane, te na dole czekają na swoją kolej.

1. Filip Springer - „Miasto Archipelag” - autor wyrusza w podróż po stolicach dawnych województw i sprawdza, jak zmieniło się tam życie od czasów transformacji. Dla ludzi z małych miast będzie to podróż bardzo sentymentalna.
2. James Whittaker i inni - „Testuj oprogramowanie jak Google” - książka o dążeniu do automatycznego testowania, ale także - o tym jak zadawać dobre pytania o tym, co powinnismy testować i na czym się skupić najbardziej. Polecam osobom z #programowanie ale też innym pracującym w IT ( #analizabiznesowa here)
3. Albert Laszlo Barabasi - „Linked” (eng) - jedna z najlepszych książek jakie przeczytałam ever, o sieciach - społecznych, produktowych, modelach rozprzestrzeniania epidemii itd. To co zapadło mi w pamięć z tej książki najbardziej, to fakt, że w momencie kiedy szukamy pracy, rozwijamy produkt czy potrzebujemy pomocy - najczęściej przychodzi ona z któregoś ze słabych połączeń, które mamy (daleki znajomy dalekiego znajomego), a nie od przyjaciół czy rodziny.
4. Nicole Forsgren i inni - „Accelerate” (eng) - target podobny jak numer 2, dużo informacji o tym, co wpływa na produktywność i kreatywność zespołów IT.
5. Cathy O’Neil - „Broń matematycznej zagłady” - o zbiasowaniu algorytmów wykorzystywanych w codziennym życiu, np. przy przewidywaniu przestępstw, ratingu kredytowym czy targetowaniu reklam
6. Marcin Fabjański - „Zaufaj życiu” - książka o stoicyzmie, o tym, co tak naprawdę sprawia, ze jesteśmy szczęśliwi albo nieszczęśliwi i o tym, jak stoicyzm może zmienić nasze postrzeganie wielu spraw
7. Michał Rusinek i Aneta Załazińska - „Jak się dogadać” - przegenialna książka o języku, o tym jak znaleźć „common ground” z rozmówcą i na co uważać przy wystąpieniach publicznych
8. Krzysztof Varga - w zasadzie to cała jego trylogia - o Węgrzech, bez słodzenia i spłycania, od łażenia po budapesztańskich mordowniach po jeżdżenie po odpustach na obrzeżach kraju. Węgry na surowo, takie jakie sama znam z własnych doświadczeń
9. Jordan Ellenberg - „Jak się nie pomylić” - książka która bardzo pomaga w „calling bullshit” w mediach, analizując różne przypadki przekłamania i naciągania rzeczywistości pod swoją tezę

Na dole:
1. Rebecca Solnit - „Nadzieja w mroku” - o aktywiźmie
2. Charles Montgomery - „Miasto szczęśliwe” - bardziej w tematach #smartcity
3. Kaja Nordengen - „Mózg rządzi” - mówi samo za siebie ( ͡° ͜ʖ ͡°)
4. Judea Pearl - „The book of why” (eng) - tytuł mówi ze jest o „new science of cause and effect”, ale zawartość to jeszcze dla mnie tajemnica
5. Mąż Tegmark - „Life 3.0” (eng) - o życiu w dobie sztucznej inteligencji
6. Bernard Marr - „Artificial Intelligence in practice” (eng) - o zastosowaniu AI w biznesie
7. Kai-Fu Lee - „AI superpowers - China, Silicon Valley and the new world order” (eng) - tę już kończę i jest prze-za-je-bis-ta, przedstawia powody dlaczego Chiny stają się centrum pewnych odnóg #sztucznainteligencja jak w Chinach napędza się innowacje.

Mam jeszcze materiału na część 2, więc jak chcesz być zawołany, to pod postem będzie komentarz do plusowania ʕ•ᴥ•ʔ
#czytajzwykopem #ksiazka #nauka #podroze #matematyka #jezykpolski #wegry #chiny #machinelearning pokaż całość

źródło: 09D1F1D3-1537-43CA-A074-AE6B2D64151A.jpeg

Dzisiaj SQL Server 2017 Machine Learning Services with R (February 2018)

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

#packtpubfreelearning #sql #machinelearning #jezykr #datascience

odpowiedź dlaczego nie możesz pobrać "nowych" książek

pdfy/epub/kindle są dostępne dla pozycji zgarniętych za darmo do końca 2018. Nowe pozycje wchodzą tylko na readera. Jeśli coś macie zgarniętego wcześniej a pozycja pojawia się ponownie, to w "moje ebooki" pojawi się dwa razy, raz z pobieraniem a raz tylko z readerem pokaż całość

źródło: packtpub.com

Pijcie ze mną kompot! Zakwalifikowałem się do finałów wyścigów autonomicznych autek-zabawek AWS DeepRacer od Amazon Web Services. W grudniu lecę do Vegas.

Ty też możesz spróbować. O tym poniżej.

Udało mi się coś, o czym jeszcze pół roku temu nawet nie myślałem, że jest możliwe.
* W maju wziąłem udział w fizycznym wyścigu i zająłem trzecie miejsce.
* Od tego czasu ścigam się wirtualnie. Zająłem dotychczas kolejno dwudzieste, dziesiąte, piąte i drugie miejsce
* Filmik ze wspomnianego wyścigu obejrzało już 300 tysięcy osób. Można mnie też obejrzeć na Amazon Prime
* Współtworzę społeczność ścigających, która w dwa miesiące od powstania została uznana za oficjalną społeczność przez AWS. Mamy stały kontakt z ludźmi z zespołu tworzącego auto i ligę
* Mój blog https://codelikeamother.uk/ jest linkowany na stronie produktu i przekazywany firmom podczas prezentacji produktu
* Moja wersja narzedzia do analizy logów ma piętnaście gwiazdek na github. Nigdy wcześniej tylu nie miałem.

Właśnie wrzuciłem wpis o strategii w wyścigu: https://codelikeamother.uk/racing-in-depth-i-aws-deepracer-league

Ty też możesz spróbować
Możesz zacząć poprzez Udacity & AWS DeepRacer Scholarship Challenge gdzie możesz też wygrać darmowy kurs uczenia maszynowego w Udacity
Możesz wziąć udział w konkursie społeczności na najwolniejsze pierwsze okrążenie https://contest.deepracing.io/ i wygrać nawet $125 w kredytach AWS

Fajna przygoda, polecam. Żeby zacząć potrzebne są podstawy angielskiego i w zasadzie tyle.

Tanio na dłuższą metę nie jest, ale jeśli masz komputer z w miarę dobrą grafiką, możesz trenować lokalnie. Wtedy jest dużo lepiej.

#programowanie #naukaprogramowania #uczeniemaszynowe #machinelearning #aws #amazon #steemit pokaż całość

źródło: Screenshot from 2019-09-05 03-42-15.png

Dzisiaj Mastering Machine Learning Algorithms (May 2018)

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

#packtpubfreelearning #machinelearning #datascience #algorytmy

odpowiedź dlaczego nie możesz pobrać "nowych" książek

pdfy/epub/kindle są dostępne dla pozycji zgarniętych za darmo do końca 2018. Nowe pozycje wchodzą tylko na readera. Jeśli coś macie zgarniętego wcześniej a pozycja pojawia się ponownie, to w "moje ebooki" pojawi się dwa razy, raz z pobieraniem a raz tylko z readerem pokaż całość

źródło: packtpub.com

Dzisiaj Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading (December 2018)

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

#packtpubfreelearning #machinelearning #datascience

odpowiedź dlaczego nie możesz pobrać "nowych" książek

pdfy/epub/kindle są dostępne dla pozycji zgarniętych za darmo do końca 2018. Nowe pozycje wchodzą tylko na readera. Jeśli coś macie zgarniętego wcześniej a pozycja pojawia się ponownie, to w "moje ebooki" pojawi się dwa razy, raz z pobieraniem a raz tylko z readerem pokaż całość

źródło: packtpub.com