Wpis z mikrobloga

@alkan: Gdyby to była "esencja z tostera" posiadająca charakterystyczne cechy wizualne tostera to nikt by się adversarial examples nie przejmował. Problem polega na tym że sieć reaguje na coś co jest kompletnie niepodobne do obiektu danej klasy i przez to można wygenerować złośliwy obraz który wygląda normalnie dla człowieka ale sztuczne sieci neuronowe od niego głupieją.

Esencje z obiektów wyciąga się przez metody wizualizacji ficzerów (feature visualization) i uzyskane w ten
AdireQ - @alkan: Gdyby to była "esencja z tostera" posiadająca charakterystyczne cech...