Wpis z mikrobloga

pewnie jakiegoś gotowca używasz, nie ma się czym chwalić


@Harmonia: no tak, do samego szukania elementów twarzy (oczy, usta, nos) używam gotowca. Tylko ten gotowiec zwraca od kilkudziesięciu do czasami nawet kilkuset hipotetycznych "twarzy". Od tego miejsca wszystko co robię jest autorskie.
@Narrorek: o ile dobrze pamiętam API opencv to nakładka na jakieś znane implementacje oparte o tensorflow(albo jakiegoś torcza czy kerasa(który i tak pod spodem może mieć TF)). Tak mi się kojarzy jak parę miesięcy temu coś sprawdzałem. https://github.com/opencv/opencv/wiki/Deep-Learning-in-OpenCV ". Since OpenCV 3.1 there is DNN module in the library that implements forward pass (inferencing) with deep networks, pre-trained using some popular deep learning frameworks, such as Caffe."
@croppz: wykrywanie twarzy w opencv działa na dwa sposoby, algorytmy neuronowe albo takie oparte o ile pamiętam o pkt. Każdy model jaki puścisz z netu na TF czy innym to ci wykryje twarz(jak baza była ok). Na tym zdjęciu równie dobrze może klasyfikować twarze + oczy. Być może gość przeuczył sieć, nie douczył itd. Opencv tu nie jest jakiś mega bo z resztą on zaciąga modele z netu od sam kod