@madlung: Niestety nie, to jest trochę fake :(. Z artykułu: ,,there is just a regular PNG with syntetic blur''. Więc to rozmycie nie jest rzeczywiste tylko robione filtrem cyfrowym - dokładnie takie same w każdym punkcie. Takie rozmycie da się dość dobrze ,,odwrócić'': rozmywasz filtrem H(z) następnie filtrujesz filtrem 1/H(z), oba filtry się ,,znoszą'' więc dostajesz obrazek oryginalny. Są pewne warunki stabilności (filtr musi być minimalnofazowy, brak szumów, wysoka precyzja obliczeń,
Testowałem wcześniejszą wersję tego softu w praktyce i niespecjalnie mi to działało. Domyślam się, że działa dobrze tylko w szczególnych przypadkach. To co próbowałem odzyskać to zamazane napisy na dokumencie. Nie udało się.
See the next part of this article here Also, look at open-sourced SmartDeblur Project for restore blurred images (under GPL v3 license) Windows-binaries can be downloaded here, Mac version download here Commercial version:SmartDeblur 2.3
@pies_harry: Obraz poddawany obróbce musi na starcie zawierać informacje, które chcesz wydobyć. Jeśli pracujesz na materiale słabej jakości, to nic z niego nie wyciągniesz.
Z przywracaniem detalu z fotografii wiąże się taki problem, że potrzebujemy dużego stosunku sygnału do szumu i większej, niż 8-bitowej głębi na kanał. Do dekonwolucji Lucy-Richardson polecam Astra Image 3.0SI, świetnie sobie radzi na 16-bitowych stackach. Poniżej przykład - po lewej pojedyncza klatka, w środku stack 400
#!$%@?, nie chce mi się w to wierzyć za bardzo, przy rozmyciu tracimy informacje o obrazie, skad niby mamy je dostać z powrotem? może jakby fota była w jakiejś hdr czy rawie zapisana.. no nie wiem.. tza by to sprawdzić..
@Kopytko1: Ciągle nie widzę w czym to miałoby pomóc, skoro RAW zawiera dane o zdefocusowanym obrazie. Tak czy siak. Odzyskasz ekspozycje, barwy, itd. Ale nie odzyskać informacji o focusie!
@doker0: może w zalezności od stopnia rozmycia, bo przecież im bardziej blurujemy tym dany obszar bardziej dąży do uśrednionej wartości aż w końcu robi się jednobarwna plama..
Komentarze (91)
najlepsze
Komentarz usunięty przez moderatora
rozmywasz filtrem H(z) następnie filtrujesz filtrem 1/H(z), oba filtry się ,,znoszą'' więc dostajesz obrazek oryginalny. Są pewne warunki stabilności (filtr musi być minimalnofazowy, brak szumów, wysoka precyzja obliczeń,
Komentarz usunięty przez moderatora
See the next part of this article here
Also, look at open-sourced SmartDeblur Project for restore blurred images (under GPL v3 license)
Windows-binaries can be downloaded here, Mac version download here
Commercial version: SmartDeblur 2.3
Z przywracaniem detalu z fotografii wiąże się taki problem, że potrzebujemy dużego stosunku sygnału do szumu i większej, niż 8-bitowej głębi na kanał. Do dekonwolucji Lucy-Richardson polecam Astra Image 3.0SI, świetnie sobie radzi na 16-bitowych stackach. Poniżej przykład - po lewej pojedyncza klatka, w środku stack 400
@Linuksiarz: Adobe tego narzędzia nie opracowało, tylko kupiło je od jakichś Chińczyków.
http://www.cse.cuhk.edu.hk/leojia/projects/robust_deblur/
http://czteryzero.pl/news/gotowane-jajka-z-powrotem-surowe-gotowanie-jajek-da-sie-cofnac-5012403
Do tego potrzebna jest kamera, która zbiera zamiast rzutu na matrycę (czyli konkretnego obrazu) - pełne spektrum światła!
czyli np. całkiem niedroga kamera Lytro https://store.lytro.com/collections/the-first-generation-lytro-camera/products/first-generation-lytro-camera-16gb
gdzie ostrość ustalasz sobie dopiero w postprodukcji
Mam krótkowzroczność, bez okularów od pewnej odległości wszystko staje się rozmyte. A gdyby zamiast okularów zainstalować sobie taki filtr ?