Wszystko

Wszystkie

Archiwum

brakslow
brakslow
  • 2
@Ozymandi: Zacznij od nauki sql, to podstawa praktycznie wszędzie. Zainstaluj bazę albo poszukaj online i ćwicz joiny, funkcje analityczne, group by, order by, having, funkcje okna, podzapytania to absolutna podstawa. Dodatkowo power bi/tableau, te są chyba najpopularniejsze. Żadnych cudów, ale dobrze żebyś wiedział jak wczytać dane, zrobić proste wykresy, czy jakieś proste funkcje. Excel wystarczą jakies podstawy, chociaż mnie nigdy nie pytali o to. Fajnie jak znasz coś więcej, bo jednak
  • Odpowiedz
harnasiek
harnasiek
  • 0
#python #excel #programowanie #dataanalyst #programista15k
Hej, czy jest ktoś w stanie pomóc mi poprawić kod, który znajdzie dane wskazane na screenie według daty i godziny? Próbowalem na rózne sposoby i dalej dostaje wiadomośc zwrotną, że nie znaleziono odpowiedniego przedmiotu i godziny

Kod do skryptu

PS: Jest ktoś w stanie jeszcze pomóc z poprawną konwertowania pdf do xlsx żeby pozbyć się takiego rozkładu danych? Żeby wszystko było w jednej komórce
harnasiek - #python #excel #programowanie #dataanalyst #programista15k Hej, czy jest...

źródło: unnamed

Pobierz
brak_nicku
brak_nicku
  • 0
@harnasiek: Dalej jest tylko gorzej: data_odpowiednia = sheet.cell(row=row_num, column=2).value. Czemu niby data jest szukana w tym samym wierszu i drugiej kolumnie? Zrzut ekranu taktycznie nie zawiera nagłówków kolumn i wierszy, ale to nie może mieć sensu.
  • Odpowiedz
lester-53
lester-53
  • 0
Jak wygląda u was praca jako analityk? Bardziej na zasadzie takiej że macie niemal gotowe formatki excelowe gdzie niemal automatycznie zaciągane są dane a wy tylko te dane porównujecie, sprawdzacie rozbieżności, szukacie przyczyn i wyciągacie wnioski, czy na zasadzie takiej że jesteście bardziej osobą od przygotowywania danych technicznie, czyli od tworzenia jakichś zestawień, wyliczeń, wykresów, tabel przestawnych, pisania formuł w Excelu i zapytań w SQL czy tam klepania kodu VBA/Python, a ewentualnie
magicznyfred
magicznyfred
  • 1
@lester-53: żona w tym siedzi od 2008. I w każdej firmie w jakiej była analityk był i jest i od analizy i od samego vba, SQL, pythona itp. Za samo kolorowanie Excela nikt nie zapłaci średniej krajowej( ͡° ͜ʖ ͡°)
  • Odpowiedz
brakslow
brakslow
  • 1
@lester-53: zwykle od wyciągania wniosków, jest osoba która zamówiła dane. Czyli zajmujesz sie stroną techniczną, czyli piszesz SQL/python. Następnie robisz wizualizacje i wysyłasz. Musisz patrzeć po opisach stanowiska, bo sam analityk może oznaczać co innego w różnych firmach. Jeśli interesuje Cię bardziej strona techniczna, to bym szukał bardziej coś pod "data engineer" albo analityk danych.
  • Odpowiedz
rafal9522
rafal9522
  • 1
Cześć, proszę o radę w sprawie kariery Data Analysis - poziom mid.
Obecnie pracuję jako analityk, codziennie piszę zapytania w SQL, zrobiłem też kilka modeli predykcyjnych w Pythonie używanych w firmie. Co jakis czas robię też dashboard w Power BI, ale jest to dość upośledzone, bo nie jest on połączony z bazą danych i bazuję na plikach csv wyplutych z sqlek. Nie używamy chmury. Czuję jednak że mało umiem, zarabiam wręcz za
peoplearestrange
peoplearestrange
  • 1
@rafal9522: z tym schodzeniem to zalezy ile zarabiasz, bo okazac sie moze ze taki koles od ML i junior zarobi porownywalnie/tyle co ty. Kazda z tych sciezek jest ok, poprobuj i zobacz co Cie najbardziej "kreci". Doczytalem o daxie, czyli idziesz w BI. DE i DS nie jest potrzebny dax, lub rzadko
  • Odpowiedz
norbertkulski
norbertkulski
  • 3
@peoplearestrange dobrze gada - jak robisz DAXa i ci się podoba to idź na PBI Deva. A jeśli chcesz dotknąć chmury nie wkładając w to ani grosza to sięgnij po triala na Azure lub jeszcze wygodniej po triala na Snowflake (w dużym uproszczeniu chmurowa baza danych) - https://signup.snowflake.com/?utm_cta=trial-en-www-homepage-top-right-nav-ss-evg - powinna pojawić się tam baza o nazwie TPCH z randomowymi danymi które będziesz mógł podłączyć do PBI i się pobawić nawet na ogromnych
  • Odpowiedz
Chwilowo
Chwilowo
  • 9
Szukam osoby, która zaczyna uczyć się programowania i chciałaby się wzajemnie motywować. Myślałam o czymś takim jak zdawanie codziennie raportu co się udało dziś zrobić, co sprawia nam trudność, czego planujemy uczyć się jutro.

Szczególnie interesuje mnie #python #dataengineering #businessintelligence #datascience #dataanalyst.

Ja uczę się aktualnie Pythona + SQL, chcę też liznąć PowerBI do wizualizacji i robić projekty do portfolio.

#programowanie #naukaprogramowania #programista15k
Chwilowo
Chwilowo
  • 8
@mtq11: Właśnie, IT to nie tylko kod, więc nie widzę w tym nic złego, żeby znaleźć osobę co jest w tej samej sytuacji co ja - dopiero zaczyna i średnio kuma. I miło jest zgadać się z kimś kto ma te same rozterki bo coś mu nie działa, coś mu nie klika, czegoś nie rozumie. Ale Ty od razu mnie oceniłeś, że nic ze mnie nie będzie :)

@bojackHorsemanPatataj w sumie
  • Odpowiedz
mirko_anonim
mirko_anonim
  • 0
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Pytanie do osób w branży odnośnie ścieżki kariery w obszarze danych.
Od jakiegoś czasu uczę się w kierunku analizy danych: statystyka, sql, python (Pandas , NumPy), PowerBi. Ale z tego co ludzie piszą na grupkach juniorskich czy na takiej grupce związanej z PowerBi to że do analizy danych czy też na bi developera jest zatrzęsienie chętnych i ciężko się będzie dostać. No i tak zastanawiam się czy jest sens
mirko_anonim
mirko_anonim
mirko_anonim
via mirko.proBOT
  • 6
Anonim (nie OP): Coraz głupsze te zarzutki. Jak chcesz pracować w analizie czegoś jak sam nie potrafisz wyszukać w necie informacji o potrzebnych skillach. Bez jaj chłopaku. W życiu bym cię nie zatrudnił. Prowadzę sporo rekrutacji w roli technicznego i pierwsze czego oczekuję to samodzielności w myśleniu a nie podawania na talerzu. Danych tak nie dostaniesz. Dramat po prostu...

────────────
  • Odpowiedz
A.....S
A.....S
  • 1
@mirko_anonim:
Kolejna branża, która jest zasrana pożal się Boże juniorami.
Wystarczy przejrzeć linkedina i content związany z BI, gdzie ludzie myślą, że są nie wiadomo jakimi analitykami, bo zrobili prezentację o kawie ze starbucksa na już obrobionym data secie xD.
Albo zestawić zasięgi twórców, którzy na filmikach pitolą jakieś ogólniki, a kozak content o daxie ma wielokrotnie mniej subskrypcji/wyświetleń.

My się przecie nauczyli wykres robić w PowerBI i selecta też umiemy,
  • Odpowiedz
mirko_anonim
mirko_anonim
  • 1
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
TL;DR: szukam rad odnośnie ścieżki kariery w obszarze data.
Cześć, po wakacjach będę bronił inżynieria z automatyki jednak nie będę szukał pracy w branży. Zainteresowałem się tematem przetwarzania danych i od jakiegoś czasu uczę się SQL, pythona i power bi. Generalnie to mam pomysł taki żeby z tym stackiem po wakacjach szukać pracy. Jednak chciałbym się Was dopytać czego się warto uczyć dalej? Jakie są trendy na rynku i
Panie_Milordzie
Panie_Milordzie
  • 10
Siedzę w data od nastu lat. SQL na 100%, ale musisz liznąć przynajmniej jeden enterprise (MSSQL albo Oracle) i jeden OpenSource (pgSQL albo MySQL).
Najlepsza opcja będzie MSSQL + pgSQL bo cały życzliwy świat ma albo chciałby mieć oracle w czterech literach. Jednakże to wymusi na Tobie przynajmniej średnia znajomość Windows + Linux już na początku (co jest dobre długoterminowo oczywiście).
Później w zależności od Twoich wyborów, sprawdź ich rozwiązania DBaaS na
  • Odpowiedz
mirko_anonim
mirko_anonim
  • 1
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Mirki mam pytanie o przyszłość i stan rynku IT, uczę się w kierunku analizy danych chce iść w kierunku DA/BI stack: sql, power bi, podstawy pythona. Potem w chciałbym do tego dołożyć clouda i iść w kierunku data engineering/cloud engineering. Na jednej z grupek juniorskich jakaś babka pisała że zapotrzebowanie na juniorów w analizie danych będzie spadać bo do Power Bi wchodzi copilot. No i pytanie do Was czy
18+

Zawiera treści 18+

Ta treść została oznaczona jako materiał kontrowersyjny lub dla dorosłych.

pustelnikk
pustelnikk
  • 1
Mam taki problem, że nie mogę przejść do kolejnych etapów rekrutacji w #datascience
Miałem rozmowy w #pkobp czy różnych firmach (średniej wielkości; marketing czy sektor energetyczny). Ogólnie jest postęp, wrzuciłem kilka niedużych projektów w colab do CV (głównie klasyfikacja w scikit, ale też różne implementacje algorytmów) i od tego czasu średnio co tydzień czy dwa mam zaproszenie na rozmowę lub test (pandas/sql). Niestety nie przechodzę dalej. Same rozmowy czy testy idą mi
kraggthegrimm
kraggthegrimm
  • 1
@pustelnikk: spytaj się o feedback po rozmowach. Cześć firm zachowuje się proaktywnie i wysyła od razu podsumowanie plusów i minusów. Niektóre tego nie robią, ale wewnętrznie powinni mieć w papierach ocenę twojej rekrutacji.
Po prostu spytaj się o to i dowiesz się co powinieneś poprawić.
  • Odpowiedz
Slavcel
Slavcel
  • 2
@Metylo

Problem to jest wtedy, kiedy szukając kogoś z 2 letnim doświadczeniem oferuje się stawkę entry level. Sama nazwa stanowiska gówno znaczy, to tylko kwestia nazewnictwa, nie jest to w żaden sposób ustandaryzowane, więc każdy może sobie nazywać jak chce, co potwierdza sytuacja, że na rynku istnieją osoby junior/mid w jednej firmie z większą stawką niż osoba na tym samym stanowisku tylko jako senior w innej firmie.

Poza tym te wymagania lat
  • Odpowiedz
JaTobieTyMi
JaTobieTyMi
  • 0
Jeżeli mielibyście wybrać ścieżkę rozwoju #dataanalyst #dataengineering w chmurze to lepiej #azure czy #gcp? Pracuje w dużej firmie #bigdata, wszystkie certyfikaty są sponsorowane przez firmę, ale nie chce się uczyć dwóch technologii jednocześnie i chciałbym się określić. Technologia zależy głównie od projektu, większą wiedzę mam obecnie z GCP.

Z certow mam
AZ-900
DP-900
Google Digital Leader

#analityk #pracait #googlecloud
brakslow
brakslow
  • 0
@wacinski: czasem były pytania czy pracowałem z power bi/tableau itp. Ale bez jakiś konkretów. Z pythonem podobnie, ale nigdy nikt nie chciał weryfikować tego, nie było testów.
  • Odpowiedz
FrankLucas92
FrankLucas92
  • 0
Czy te książki są nadal aktualne i można się z nich spokojnie uczyć?

1. Microsoft SQL Server 2016. Analysis Services. Modelowanie tabelaryczne Autor: Russo Marco , Ferrari Alberto

2. Podstawy języka T-SQL. Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database Autror: Ben-Gan Itzik

3. Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
Autor: Russo Marco , Ferrari Alberto

Poza tymi tytułami polecilibyście jeszcze
kijanu_riws
kijanu_riws
  • 1
A znacie może coś bardziej aktualnego? :) Chodzi mi o to czy to co jest w tyc książkach może mi się naprawdę przydać jako początkującemu, żebym się nie uczył jakiś starych głupot :D


@FrankLucas92: to jest książka na temat DAX a nie samego PowerBI. Książka jest jak najbardziej aktualna, szczerze polecam.
  • Odpowiedz
FrankLucas92
FrankLucas92
  • 1
@Metylo: Tę akurat dostałem, ale odmówiłem, bo okazało się, że jednak miałbym tam robić coś innego, a jednak celuję konkretnie w pracę z BI, analiza danych. Ale miałem w tym tygodniu 3 inne rozmowy i teraz czekam na odpowiedź :D
  • Odpowiedz
AnonimoweMirkoWyznania
AnonimoweMirkoWyznania
  • 3
#anonimowemirkowyznania
Są tu jacyś analitycy danych ? Jak wygląda Wasz standardowy dzień pracy? Macie dużo spotkań,calli itp czy raczej na spokojnie robicie swoje? Czy to bardzo stresująca praca? #korposwiat #pracbaza #dataanalyst #analityk

Kliknij tutaj, aby odpowiedzieć w tym wątku anonimowo
Kliknij tutaj, aby wysłać OPowi anonimową wiadomość prywatną
ID: #61d4d60c37651b000a9062b7
Post dodany za pomocą skryptu AnonimoweMirkoWyznania ( https://mirkowyznania.eu ) Zaakceptował: Eugeniusz_Zua
Doceń mój czas włożony w projekt i przekaż darowiznę