[sto0osik]

Właśnie ogarnąłem, że model mojej sieci neuronowej praktycznie ze 100% skutecznością dobrze ocenia płeć wykrywając trapy takie jak drag queens czy facetów po filtrze ze snapa zmieniającym ich w kobiety. Patrząc na to ilu facetów łapało się na fejk konta ze zdjęciem facetów z tym filtrem na Tinderze wniosek jest tylko jeden - spermiarze vs AI 0:1 XDD
#ai #tinder #heheszki

[Aokx]

@sto0osik: A na co zwraca uwagę to ai? Pominąłeś najistotniejszą część

[matkaPewnegoMirka]

@sto0osik: dowody?

[sto0osik]

@Aokx: najprawdopodobniej ocenia płeć na podstawie relacji odległości pomiędzy biomarkerami - nos, oczy, uszy, usta, bierze pod uwagę rysy twarzy.

[sto0osik]

@matkaPewnegoMirka: wstawię kiedy skończę moją pracę inżynierską, będę miał sporo próbek z testów

[matkaPewnegoMirka]

@sto0osik: spoko! :)

[Aokx]

@sto0osik: Zapewne jest 1 lub kilka kluczowych cech.

[sto0osik]

@Aokx: podobnie jak u ludzi - nie rozpoznajemy twarzy ludzi na podstawie całości - mózg wyodrębnia najważniejsze informacje, przetwarza je, a później klasyfikuje je do jednej ze znanych nam już osób. Podobnie działa CNN ;)

[Aokx]

@sto0osik: Pierdu pierdu, wiem takie banały, co to? Discovery dla normików?

[CuckCuckKlan]

@sto0osik: Czyli hunter eyes, brak zakoli, kwadratowa szczenka itp. (╭☞σ ͜ʖσ)╭☞.

[sto0osik]

@CuckCuckKlan: dokładnie (⌐ ͡■ ͜ʖ ͡■)

[ProfesorBlunt]

@sto0osik Czekaj, czyli to jest twój algorytm ale to jak pracuje określasz jako "najprawdopodobniej..."?

Byłby z Ciebie dobry administrator sieci ( ͡º ͜ʖ͡º)

[michau6211]

@sto0osik: "skuteczność" jak mierzona? Accuracy? XD Bo jak w swoim zbiorze masz 99% lasek i 1% reszty to takie średnie osiągnięcie bym powiedział :,-)

[L.....G]

@sto0osik: a tak z czystej ciekawości skąd masz dane (i ile)? I skąd etykiety?

[sto0osik]

@michau6211: tak, metryka to "Accuracy", a zestaw danych jest złożony w sumie z 3000 zdjęć mężczyzn i kobiet podzielonych 50:50. 2250 zdjęć wchodzi do zestawu treningowego, reszta do testowego. Poprzedni dataset miałem mega kiepski, model był średnio wyuczony no i zestaw musiałem zmienić.

[sto0osik]

@LowcaG: zestaw danych jest autorski - zdjęcia są sklejką różnych baz, ja siedziałem, przesiewałem zdjęcia ze zbyt dużym tłem lub takie, które średnio się nadawały (zdjęcia Hulka np. XD). Jeżeli chodzi o podział to są dwie klasy - kobieta i mężczyzna.

[michau6211]

@sto0osik: spoko :-) ciekawy jestem jaki masz Recall dla trapów :-) jesteś w stanie to policzyć?

[H.....o]

@ProfesorBlunt: dlatego to się nazywa sieć rozmyta. Nie kieruje się ona żadną sztywną regułą, tylko się dostosowuje.