Sztuczna inteligencja kierująca się ciekawością
Algorytm samodzielnie odkrywa najlepsze rozwiązania bez pomocy z zewnątrz poprzez samodzielne prognozowanie. AI po zmianie środowiska na zupełnie nowe i nieznane radzi sobie lepiej niż "nieciekawskie" AI, wcześniej wytrenowane w tym środowisku.
denuke z- #
- #
- #
- #
- 4
Komentarze (4)
najlepsze
Pomyślcie jak bardzo taka samonadzorująca sieć prognozująca przypomina zdolności pierwotnego łowcy. Istnieje hipoteza według której wybujała wyobraźnia i skłonność do tworzenia mitologii przez mężczyzn wynika z wielopokoleniowej optymalizacji pod kątem skutecznego przewidywania reakcji zwierzyny podczas polowania. Taka sieć prognozującą / łowca nie potrzebuje nauczyciela dyktującego prawidłową odpowiedź bo prawidłową odpowiedzią dla
-C-co?
-No, bystrych. - Zatrzasnął hełm. - Bystrych się bała?
Brüks przełknął tłuste alpejskie powietrze i spróbował się skupić. Bystrych. Powyżej minimalnego progu złożoności, kiedy sieci się budzą, powyżej Granicy Rozumu, kiedy znowu usypiają, bo samoświadomość rozpuszcza się w otchłani zbyt dużej, pełnej opóźnień sieci, gdzie z synchronii robi się szum. Jeszcze wyżej, gdzie inteligencja rośnie, choć