Wszystko

Najnowsze

Archiwum

JamesJoyce
  • 1
#sztucznainteligencja #ai #programista15k

Ciekawe ile jeszcze dowiemy sie o wadach podejścia ai zautomatyzuje wszystko. Otóż wszystkie mają ten sam problem: nie potrafią odróżnić starych informacji od nowych.

Prosty przykład z medycyny:
Ciśnienie krwi pacjenta: 120 przy przyjęciu 128 po 10 minutach 125 przy wypisie.
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
HeIlNah
  • 1
@JamesJoyce: Ciekawe, w życiu bym nie pomyślał, że LLM może mieć problem z czymś takim. Zastanawia mnie czy gdyby pomiar był ciągły, to nadal wystąpiłby ten problem?
  • Odpowiedz
HeIlNah
  • 0
@Ksiega_dusz: Jeszcze tak ci dopowiem, że zgadzam się, przez ostatnie pare lat "wyrobnicy POZeciarze" mieli bardzo dobrze, moim zdaniem NIEZASŁUŻENIE, ale teraz wjechała taka konkurencja, że to się naprawdę lada moment skończy. A dużo trudniej logistycznie jest się wyspecjalizować w medycynie niż w takim IT. Jak ja to widzę: w takim IT masz właściwie nieograniczone możliwości doszkalania się we własnym zakresie we własnym zaciszu domowym, a w takiej medycynie musisz
  • Odpowiedz
Arkass
  • 1
IMO:
Zaczęło się od LLMów, czeli od dużych modeli językowych, rozumiejących tylko tekst i nic więcej.
Potem były multimodalne LLMy, które odrobinę rozumiały obraz, poza samym tekstem. Następnie dołożono do nich rozumienie dźwięku i wideo. I dostaliśmy - multimodalne LLMy.
Następnie przyszła warstwa rozumująca, z pojedynczym łańcuchem mysli - LRMy, by obecnie najlepsze LRMy rozumowały równolegle - z wieloma łańcuchami myśli.
Aż do niedawna jednak, rozumienie werbalne (tekstu) było jednak w takich multimodalnych LRMach dominujące,
Arkass - IMO: Zaczęło się od LLMów, czeli od dużych modeli językowych, rozumiejących ...

źródło: image

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
tomaszs
  • 0
Przeczytałem nowy artykuł Anthropic o wpływie AI na rynek pracy, żebyście nie musieli.

Co tam naprawdę jest:

- Nie znaleźli dowodu, że AI spowodowało wzrost bezrobocia
- Korelacja którą znaleźli jest 'niewielka' bez podania p-value czy R-squared
tomaszs - Przeczytałem nowy artykuł Anthropic o wpływie AI na rynek pracy, żebyście n...

źródło: 1000039762

Pobierz
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
kuggy
kuggy
  • 0
Chciałbym pobawić się generowaniem grafik i filmów lokalnie, na własnym komputerze (grafiki co najmniej 2K). Na pewno musiałbym dokupić kartę graficzną - czy np. taki RTX 5060 16GB będzie wystarczający? Ewentualnie coś innego w widełkach 2500-3000 zł?

Domyślam się, że poza kartą potrzebuję pewnie jeszcze dość dużego dysku. Coś jeszcze powinienem wziąć pod uwagę?

#ai #nvidia #komputery #sztucznainteligencja
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
yousouyou
  • 1
@kuggy: Do domowych zastosowań patrzysz głównie na VRAM czyli ta 5060 16GB będzie idealna jeśli nie chcesz wydać 2-6x więcej na GPU ;) Jeśli model z którego chcesz skorzystać nie zmieści się w tej pamięci to wydajność drastycznie spadnie, ale NVIDIA ma tricki żeby nawet większe modele się mieściły: https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-flux-ltx-video-comfyui-gdc/

Dysk "większy" to tylko do twoich plików, modele są duże ale nie aż tak wiekie, nawet ze standardowym 512GB jeśli
  • Odpowiedz
supra107
  • 0
Z tego co widzę to ludzie bawiący się w lokalne AI idą np 3090 bo ma te 24GB VRAM a nie kosztuje tyle co 4090 czy 5090 ;)


@yousouyou: A jak bardzo chcesz, to Ampere jeszcze miał NVLink, więc można spiąć dwie 3090 i mieć 48GB przy TDP 600W. Albo cztery dla 96GB przy TDP 1200W. Tu chyba nie trzeba tłumaczyć że 3090 opłaca się jako pojedyncza karta, bo idąc
  • Odpowiedz
mackbig
  • 4
@cat_tea: Beka z nich. Oni nie wiedzą, że absolutny peak w IT, to praca dla konraktornii w Polsce i tu są najlepsi eksperci, którzy toczą bekę z hindusów nieudaczników.
  • Odpowiedz
jonasz787
  • 0
Chyba nowe modele są ostro trenowane, bo ostatnio dużo nowych łamigłówek captcha mi wyskakuje do wypełniania. Co ciekawe już nie "znajdź obrazki na których znajduje się most", tylko jakieś inne warianty w stylu "znajdź obrazki na których znajduje się przedmiot podobny do tego:".

#ai #captcha
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
forma
forma
  • 3
Ile osób w waszych firmach faktycznie potrafi pracować z AI, a ile tylko wkleja fragment kodu do ChatGPT/Gemini i narzeka, że model „gubi kontekst” albo „nie daje rady”? Mam wrażenie, że świadomość efektywnego korzystania z AI wśród programistów jest nadal bardzo niska i właśnie dlatego wiele osób z góry neguje to rozwiązanie albo twierdzi że Ai nie przyśpieszy tak bardzo pewnych procesów. Oczywiście mam świadomość że nie w moim interesie jest wyprowadzanie
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
tomaszs
  • 0
Przeprowadziłem dwa eksperymenty testujące optymalizację CV pod systemy ATS.

Eksperyment 1: 5 fałszywych CV vs 1 oferta pracy. Samo wygenerowanie zoptymalizowanego PDF (bez pytań) poprawiło dopasowanie z 47% do 75%. To +28 punktów procentowych.

Eksperyment 2: 1 osoba vs 20 ofert pracy. Resume Hedgehog pokonał ręczną edycję: 57.5% vs 53.8% dopasowania, w 62 min vs 162 min. 62% mniej czasu, lepsze wyniki.

Zmotywowane
tomaszs - Przeprowadziłem dwa eksperymenty testujące optymalizację CV pod systemy ATS...

źródło: 1000039748

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Cozwykopem
Cozwykopem
  • 0
@tomaszs: pamiętam czasy w których wystarczyło nie napisać CV na kartce papieru.

Aczkolwiek muszę powiedzieć jedno, CV napisane odręcznie na kartce papieru nadal się zdarzają, choć są rzadkością. Zdarzają się one głównie w nisko wykwalifikowanych pracach, wśród starszych pokoleń, albo wśród młodych, gdzie pierwsze CV jest pisane odręcznie jak w szkole.

Jest to dosyć smutna, bo pokazuje, że bariera ma otrzymanie pracy zwiększyła się. Teraz nie tylko trzeba mieć dostęp
  • Odpowiedz

Powiązane tagi