a wew nątrz nie zabronił? ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Anthropic i tak wyłączył wszystkim xD Obywatele USA też nie maja aktualnie dostępu.


@Nadwykopek: @majk3l:

Tak, w sumie to zabronił nawet obcokrajowcom w USA, wię cpernie Antropic nie ma takiego rozdzielenia, więc prościej było tak.
A może to też forma nacisku, kto wie
  • Odpowiedz
Wszedł ten niby (nie tak do końca niby, bo sprawdzałem w programowaniu i jest faktycznie lepszy) zajebisty model od #anthropic i dałem mu jakąś tam zagadkę do analizy (rozwiązałem ją, ale chciałem sprawdzić czy nie ma drugiego dnia itd.)

Poczekałem na nową pięciogodzinną sesję aby miał jak najwięcej tokenów dostępnych. Effort dałęm na maxa aby jak już coś wykmini to niech to będzie super.

No i mielił, mielił i ....

I
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Kiedyś chciałem zrobić skrypt w powershellu nie znając tego języka i zajęło mi to z 2-3 tygodnie zanim zrobiłem coś co działa jak chcę, teraz GPT może to one-shotować


@FLAC: Zlituj się z takimi bajkami. Ani nie zajmowało Ci tego 2-3 tygodnie wtedy, ani nie zrobiłeś tego na strzała poprzez AI teraz.


Najlepszym dowodem na farmazony są właśnie takie kolorowe historyjki ludzi, którzy wymyślają je na bieżąco i nigdy nie robili
  • Odpowiedz
via Wykop
  • 0
@tomasz-jedon: zajęło mi to 2-3 tygodnie głównie dlatego że co chwila trafiały się jakieś edge case o których nie pomyślałem (skrypt do przetwarzania plików). Obecnie codex sam pyta często proaktywnie o różne scenariusze np albo tworzy różne handlery na nieprzewidziane sytuacje.
  • Odpowiedz
Mam dla Was zagadkę obrazkową, logiczną, ale zabawną i podchwytliwą, podpis jest ważny (Stoi, siedzi, czy leży?).
Jeśli będziecie błędnie odpowiadać to podprowadzę - potraktujcie to jako luźną zabawę skojarzeń.
#llm odpowiedziała poprawnie po pierwszej podpowiedzi.
Teraz Was testuję ( ͡° ͜ʖ
marcinst - Mam dla Was zagadkę obrazkową, logiczną, ale zabawną i podchwytliwą, podpi...

źródło: we

Pobierz
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Siema Mirki z #programowanie i #sztucznainteligencja! 👋

Ostatnio mocno korzystam z Perplexity, ale szlag mnie trafiał, gdy musiałem kopiować dłuższe wątki i bloki kodu do własnej bazy wiedzy. Zawsze coś się sypało, formatowanie Markdowna znikało, a ręczne czyszczenie tego to strata czasu.

Nie znalazłem na rynku nic sensownego, więc... napisałem to sam. #chwalesie 🚀
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Doment: Jak podepniesz serwer MCP np. z Chrome to zamykasz pętlę i agent może pisać i uruchamiać testy, sprawdzać rezultaty i wiele rzeczy dzieje się szybciej.
Pali sporo tokenów, to do testów bym podpiął lokalny model.
  • Odpowiedz
brain.md — lokalny markdownowy notatnik z wbudowanym RAG i serwerem MCP. Wczoraj wyszła wersja 0.3.0 i pierwszy raz mogę uczciwie napisać że "działa od kopa": pobierasz jedną binarkę, odpalasz, otwierasz przeglądarkę. Bez Pythona, bez Dockera, bez Ollamy.

Co dostajesz w pudełku:
edytor zgodny z Obsidianem (wikilinki, callouty, math, mermaid, taski, frontmatter, aliasy) — istniejący vault Obsidiana po prostu się otworzy
semantyczne wyszukiwanie — model bge-small-en-v1.5 zaszyty w binarce jako WASM ONNX, pobiera się
lipton_pl - brain.md — lokalny markdownowy notatnik z wbudowanym RAG i serwerem MCP. ...

źródło: project-with-sidebar

Pobierz
  • 13
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Ja mam też współdzielone pro dla 5 osób i praktycznie przez 15 dni tylko Ja korzystam z konta i mam limity dla siebie, jedynie jakiś Koreańczyk był przez 3 dni i tyle. Także zależy jak się trafi. Ale chętnie był dołączył do Team teraz
  • Odpowiedz
  • 0
OMLX na MacBook Pro M4 48GB RAM. Pi-mono agent. Qwen3.6 35B A3B UD MLX 4bit. Nawet fajnie chodzi. 48t/s gen, prefill 520 t/s.
  • Odpowiedz
Mirki moze ktos z was ogarnia, openclaw i bot telegram(ale bot/agent ogolnie), generuje mase tokenow przy prostym 2+2 - spamuje na maxa zbednym kontentem. Zauwazylem to dopiero na lokalnym llmie ktory stoi na mac studio. Wczesniej po api do deepseek nie zwrocilem uwagi na tokeny przy zapytaniach.
Nic nie pomaga na ograniczenie bota, zawsze n--------a po korek, taka przypadlosc openclaw czy ja jestem na to zbyt glupi?

#ai #llm
Pan_Slon - Mirki moze ktos z was ogarnia, openclaw i bot telegram(ale bot/agent ogoln...

źródło: Screenshot 2026-05-10 at 11.52.57

Pobierz
  • 9
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Pan_Slon: Problem leży w systemowym prompcie frameworka. OpenClaw domyślnie pakuje ogromny kontekst przy każdym zapytaniu niezależnie od jego prostoty, do tego agent "myśli na głos" przed odpowiedzią co generuje dodatkowe tokeny. Rozwiązanie to albo przycięcie systemu promptu do minimum, albo ustawienie max_tokens w odpowiedzi, albo wywalenie narzędzi których bot nie potrzebuje bo sam ich opis zjada konteksty.
  • Odpowiedz
  • 0
@Pan_Slon: Sam sobie odpowiem, jest jakis problem z ogarnianiem kontekstu pytania, bot z openclaw i tak jest ustawiony "zajebiscie" Testowo odpalilem Hermesa i j--------e jaki kontekst wali, trwa to 4 razy dluzej niz problem z openclaw Tak wiec nie jest zle ale musze dowiedziec sie jak ogarnac "zlewanie" spamu kontekstem bota nt jego bzdurnych umiejetnosci itp przy prompt typu 2+2
  • Odpowiedz
@rolling_stone_with_no_hope: zapewniam Cię że ze względów strategicznych, bezpieczeństwa, przewagi biznesowej, niezależności, model biznesu oparty o chmury dostarczane przez globalne korporacje będzie tracił rynek na rzecz lokalnych serwerowni, nad którymi przedsiębiorcy będą chcieli mieć większą kontrolę, to dotyczy także AI. Te przemiany to kolejne pół wieku zapieprzania w IT aby nadgonić za potrzebami rynku. Rynku który będzie pełen konfliktów, walk korporacji, armie inżynierów zawsze będą potrzebne.

To że inwestorzy sami nie
  • Odpowiedz
Czy ktoś zna się tutaj na #ai? Mam genialny pomysł na personal assistanta do nauki języków tylko nie umiem w programowanie ani robienie appek. Jak ktoś ogarnia to może się dołączyć, raczej pewniak że Duolingo przy tym będzie wyglądać jak quiz z gimnazjum. #chatgpt #llm #startup #jezyki #korposwiat #pracait (wołam 200k osób xD)
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Wszystkie LLMy działają na procesorach graficznych, które ciągle muszą odczytywać i zapisywać dane do VRAM. Żeby działało to jakkolwiek wydajnie cały model i cache musi zmieścić się w VRAM. Dlatego żeby odpalić przyzwoity model trzeba mieć w cholerę pamięci, a i tak dostaniemy maks kilkaset tokenów na sekundę, bo wymiana danych ma swoje ograniczenia.

Takie podejście jest konieczne, ze względu na to, że modele ciągle się zmieniają. Ten sam hardware może dzisiaj wspierać
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Oo-oO 0
Ej, ale co google zrobiło ze swoim SI? Tzn - nie korzystam na tyle często bym wiedział czy wcześniej się tak zachowywało ale wydaje mi się że nie... teraz jest bardzo... luzackie. Odpowiada w stylu:

- rozwiązanie A zmasakruje wydajnością rozwiązanie B
noooo okej, dobra

- jednak obsługa tego (...)
  • Odpowiedz