najprawdopodobniej dojdziemy do takiego momentu, ekstrapolując ten trend, gdzie programista będzie i sporo gorszy i sporo droższy od AI.

systemy AI są na poziomie ich programistów w programowaniu (raczej zatrudniają tych z 10% najlepszych, niż pozostałe 90%):

Od około dekady już modyfikuje się ludzkie DNA, np. tą metodą:

Już powstają eksperymentalne biologiczne sieci neuronowe,

Ale na tym nie uruchomisz LLMa, bo taka sieć neuronowa jest inaczej zbudowana, i nie jest cyfrowa jak LLM.

- AGI może powstać w 2028-30, a cybernetyka potrzebuje co najmniej dekady, aby sprostać zadaniu

- połączenia człowieka z maszyną, a jak miałbym obstawiać - to więcej niż dekady.

Co do tezy, że jest tak wiele pracy, że będą potrzebni i programiści i AGI, aby wykonać tę pracę: być może hodowcy koni też sobie wyobrażali na początku XX wieku, gdy powstały pierwsze użyteczne produkowane masowo samochody, że konie wciąż będą potrzebne do przewozów ludzi i towarów przez wiele dekad, bo tyle jest popytu na przewozy.

mimo tego, że rozwój motoryzacji jest wolniejszy od rozwoju AI może 100 czy 1000 razy, to po około 2 dekadach - konie stały się czymś zbędnym w przewozach.

rozwój AI idzie tak mocno, że jeszcze przed AGI, to AI będzie już prawdopodobna lepsza od programistów w tworzeniu programów i kodu,

jak miałbym obstawiać, to może się to stać na przełomie 2027/28, gdzie AGI może powstać w 2028-30.

rynek usług programistyczny będzie wyglądał prawdopodobnie tak z pisaniem programów:

- Program od programisty z topki dzisiejszych (ten 1 na 1000): jakość - 10 (dzisiejsza jakość tej topki programistów), szybkość - 30 dni, cena: 10 000 zł. (cena i szybkość to tylko zobrazowanie sytuacji)

- Program od AGI: jakość 15, szybkość - 24h, cena: 2 000 zł.

- Program od ASI: jakość 20 (i z roku na rok coraz wyższa), szybkość 5h (z roku na

Jak jakiś programista wierzy, że przy takiej konkurencji utrzyma się w pracy, gdy firmy zatrudniające programistów staną się niekonkurencyjne, i będą bankrutować, to dla mnie jest to - myślenie życzeniowe.

Programowanie stanie się wtedy - nie zawodem, ale - hobby, tak samo, jak dziś koń nie jest zwierzęciem roboczym w krajach rozwiniętych, ale służy do hobby/sportu.

Co do RAMu i akceleratorów - to faktycznie może być problem,

aby od ręki każdy zawód obsadzić AGI i androidami z AGI, i

pewnie najmniej płatne zawody, i te gdzie najwyższa jakość i szybkość nie jest wymagana, to będą musiały chwile poczekać, nim zostaną zautomatyzowane, nim powstanie wiele nowych fabryk produkujących ten sprzęt.

Ale nie - programiści, bo ci zostaną od ręki zastąpieni przez AI, bo stosunek jakości/szybkości/ceny - przemawia za tym by ich zastąpić jako pierwszych.

IMO:

Poza Tobą, to - nikt. ;)

Tymczasem Ty napisałeś:

Zresztą LLM oparty o sieć neuronową z żywych komórek to już kwestia najbliższych kilku lat...

Człowiek podłączony nawet do maszyny, wciąż będzie miał ograniczenia związane z przepustowością/pamięcią/innymi rzeczami w działaniu jego mózgu i umysłu.

Przez dekady to zgaduję, że różne potężniejsze generacje ASI mogą osiągnąć poziom programowania komputerów kwantowocentrycznych (połączenie komputera klasycznego z kwantowym) - niedostępny nawet dla cyborgów, włącznie ze stworzeniem nowych języków programowa takich komputerów. Najprawdopodobniej takie komputery będzie projektować ASI, obsługiwać, i programować.

A programowanie - to wciąż będzie tylko hobby dla ludzi, i dodatkowo dla cyborgów. ;)

Programiście też mogą na początku nie mieć z tym problemu, i zatrudnić się w Biedronce np. ;)

A wyemigrujesz do Afryki pracować za 100$ miesięcznie? ;)

Na ten moment nie ma takiej AI, która by była w stanie całkowicie zastąpić człowieka w niemal każdej pracy - samodzielnie i bez nadzoru.

nie ma potrzeby, by po wymianie gniazdek dalej siedział Ci w mieszkaniu.

Zatem przez chwile programiści będą jeszcze potrzebni, ale do wdrożenia AGI będzie można na chwilę wynająć programistę,

a z czasem i tę robotę zaczną wykonywać androidy z AGI. Ale nawet przed androidami, to do tego wystarczy pewnie 1 programista na 1000 z puli obecnie zatrudnianych.

A potem programiści staną się całkowicie zbędni.

Konie pociągowe nie pracują w zespołach z ciężarówkami, osobówkami, autobusami, itp.

AGI to taki nowoczesny transport, a programiści to - konie.

Co najwyżej pobiegają sobie luzem (programowanie jako hobby), czy będą brać udział w jakiś zawodach programistycznych dla ludzi (sport), jak - dzisiejsze konie.

Programista nawet jak zmieni pracę na inną - umysłową, to AGI go wykosi z tej pracy, o ile w tej pracy będzie wymagana jakość/szybkość pracy/cena za pracę - o czym pisałem wcześniej. Firmy, które będą dalej zatrudniać tu ludzi - zbankrutują, nie mogąc konkurować nawet z AGI, a co dopiero z ASI

Widzę, że Ci sie pokończyły argumenty merytoryczne, i poszła w ruch - erystyka. Masz żółtą kartkę ode mnie

Kalkulator nie potrafił wyprowadzać twierdzeń matematycznych, dowodów matematycznych, itp., by mógł zastapic matematyków.

Programista nie będzie umiał niczego zrobić lepiej, szybciej, taniej - od AGI/ASI, aby być konkurencyjny, i nie wylecieć z roboty, i więcej już nie znaleźć takiej pracy.

Niewiadomo, jakie będą początkowe ceny za wykorzystanie AGI.

To, że AGI będzie droższa od takich programistów - to czysta spekulacja.

A z roku na rok akceleratory AI są coraz potężniejsze, przez co moc obliczeniowa - coraz tańsza. Zatem nawet jakby w roku stworzenia AGI, programiści z Indii byli tańsi niż użycie AGI, to za 1-2 lata mogą być sporo mniej opłacalni i sporo gorsi, na pewno wolniejsi.

Druga i ostatnia żółta kartka za erystykę i ad personam.

Lądujesz na mojej liście blokowanych, gdzie mam ludzi zbyt głupich, aby umieli dyskutować bez erystyki, lub ogóle dyskutować.

Z mojej strony EOT. Bez odbioru.

Awatar wstawiłem specjalnie dla głupich ludzi, którzy wprawdzie nie rozumieją tego, co piszę, ale dzięki awatarowi i tak czują się lepiej, a nie głupimi - że nie rozumieją, bo myślą - że dlatego nie rozumieją co ja piszę, bo jestem - szurem i to, co piszę, musi być bełkotem i bredniami, i nie ma tu czego rozumieć... ( ͡° ͜ʖ ͡°)

LLM potrafi bardzo szybko wykonać precyzyjnie opisane zadanie. Problem zaczyna się wtedy, gdy wymagania są niejasne albo brakuje pełnego kontekstu. Wtedy AI może równie szybko zrobić coś zupełnie innego, niż faktycznie chciał biznes.

kolejną grupą są m.in. programiści będący głównie „klepaczami kodu”. Widzę tu sporą analogię.

przypadkiem okazało się że to co produkują jest potrzebne do LLMów

widać że coś tam przeczuwali

wystawiając mandaty za każdym razem bez litości.