Wszystko

Najnowsze

Archiwum

razdwatrzy55
razdwatrzy55
  • 0
jak czasem czytam usługi niektórych ludzi to mam wrazenie ze kazdy chce zarobic na IT:
- barber
- fizjoterapeuta
teraz jeszcze widziałem optometrystka dla IT, koniecznie dla IT, to mnie najbardziej rozśmieszyło biorąc pod uwage, ze moja ciotka stomatolog miała poważna operacja na oczy przez lampy w gabinecie stomatologicznym, może tym się warto zając, albo wszystkimi, bo jednak wszyscy korzystają z ekranów? Nie, musi być koniecznie dla IT!!!
#pracait #
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
DziadLab
  • 0
Przedstawię Wam, moi drodzy w prosty sposób czym się zajmuje i co robi się na poszczególnych szczeblach kariery w #it.

Junior - hurra! Działa!
Mid - dlaczego to przestało działać?
Senior - jak to możliwe, że to kiedykolwiek działało?

#programowanie
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
hot_tomek
  • 3
@DziadLab

Junior - hej chatgpt jak to sie robi (za 5k)
Mid - hej chatgpt jak to sie robi (za 15k)
Senior - hej chatgpt jak to sie robi (za 30k)
  • Odpowiedz
GooPae
  • 0
@DziadLab: Największa różnica między juniorem a seniorem to taka, że junior skupia się na kodzie, a senior na rozwiązaniach
  • Odpowiedz
fantaa
fantaa
  • 0
#programowanie „Understanding of basic programming or scripting languages (e.g., Python, C++)”

Oferta stazowa, jedno z wymagan. Jedyny moj kontakt z Pythonem to pisanie z chatem gpt skryptow automatyzujacych w selenium i playwright, jak zaczac nauke z pythonem zeby zaliczyc to wymaganie?
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Mleecz
Mleecz
  • 1
Jak to jest Twoje pierwsze doświadczenie to skupiłbym się na możliwie pisaniu jak najwięcej kodu po staremu. Grind to chyba najlepsza metoda nauki tego. Jak utkniesz rzeczywiście na kilka godzin nad jakimś problemem to dopiero wtedy sięgaj po pomoc do LLMów ale nie by dały rozwiązanie tylko by wytłumaczyły co się dzieje.
  • Odpowiedz
Tytyka
  • 0
Mirki z #programowanie. Na jednym kompie chcę uruchomić aplikację pythonową w tle, którą chciałbym uruchamiać/hostować na tym kompie cały czas po restarcie, po mergu. Dostęp do niej byłby po command line. Podaje jej dwa pliki i ona zaczyna mielić. Istotne jest, że to musi odbywać się na konkretnym mocnym kompie. Na nim jest zainstalowany windows. Do wersjonowania używamy gitlaba. Jestem totalnym laikiem w tym temacie. W jaki sposób zrealizować
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
mati-sz
mati-sz
  • 0
Nie używałem GitLab-a, ale to co wiem to:
1. GitLab ma narzedzie do budowania obrazu dockera. Trzeba go skonfigurować, żeby automatycznie po commicie na brancha budował obraz.
2. Na komputerze z Windowsem musisz mieć zainstalowanego GIT-a i Dockera i Docker-compose. Przy instalacji zaznacz, żeby automatycznie docker wstawał z systemem.
3. Zaloguj się specjalnie stworzonym dla bota kontem w GitLab.
4. Stwórz plik konfiguracyjny docker-compose.yml za pomoca poradnika i każ za pomocą watchtower
  • Odpowiedz
ly000
  • 12
@trevoz: @Igon ja tylko przypomnę że tylko w ciągu 1 roku kryzysu liczba ofert spadła o 50%. żeby zrekompensować ten spadek i wrócić do eldorado liczba ofert musiałaby wzrosnąć o 100%, a nie o śmieszne 8%
  • Odpowiedz
TheDziobaker
TheDziobaker
  • 3
https://wykop.pl/wpis/75203657/jak-czytam-sobie-komentarze-pod-wpisami-o-ai-to-za

Dwa lata temu napisałem wpis gdzie sobie tak przewidywałem:

Już teraz trwają prace nad językami programowania dostosowanym do AI, narzędziami do deploymentu obsługiwanymi przez GPT, oraz systemami opartymi na AI do weryfikującymi zgodność projektu z wymaganiami. Proste systemy oferujące te rzeczy prawdopodobnie staną się dostępne jeszcze w tym roku. Z kolei firmy takie jak NVIDIA pracują nad nową architekturą układów scalonych, które będą jednocześnie obliczać i przechowywać dane, podobnie jak neurony, bez
@TheDziobaker +5
Jak czytam sobie komentarze pod wpisami o AI, to zaskakuje mnie pewność wielu osób, że sztuczna inteligencja ich nie zastąpi. Tymczasem:

- 30 lat temu AI było tylko ciekawostką dla naukowców z nadmiarem czasu.
- 20 lat temu stało się narzędziem, które przyspieszało rozwiązanie niektórych problemów.
- 10 lat temu umożliwiało
  • 8
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Mleecz
Mleecz
  • 2
Od zawsze puszczaliśmy na produkcję kod z zepsutymi ficzerami, losowymi crashami „bo wtorek” i jedną osobą, która zna rytuały restartu.

Tymczasem LLM:
- wprowadza jeden nowy bug dostarczając 5 innych w pełni gotowych komponentów.

I zaraz słychać oburzonych "programistów"
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
tubkas12
tubkas12
  • 2
@Mleecz: no właśnie sprawa teraz wygląda tak, że ten wygenerowany kod nie jest już na poziomie juniora, a mido-seniora. A jeśli masz dobrą strukturę projektu czyli niski coupling to już w ogóle generuje ładny kod zaskakująco dobrze rozumiejąc kontekst. Testowałem clauda umyślnie nie będą specyficznym.

Jest to rewolucja, ktora dość brutalnie wgniata zawód "programisty" w ziemię. Można łatwo prototypować różne rozwiązania naraz, claude szybko wprowadza zmiany i tak dalej.

Obecnie testowałem go
  • Odpowiedz
tubkas12
tubkas12
  • 2
Ogólnie to jest magiczna technologia i nigdy nie myślałem że coś takiego zobaczę. Pisze sobie kod, odpala go, testuje, coś się wywala, myśli, naprawia xD, pisze sobie testy, puszcza je. Wiadomo że nie wszystko działa i trzeba klikać ale jak zwrócisz mu uwagę nawet niejasną to potrafi szybko złapać gdzie błąd i poprawić. To jest lepsza technologia niż większość ludzi z którymi pracowałem, i łącznie ze mną. Ten bot ma wyższy skill
  • Odpowiedz

Powiązane tagi