[JamesJoyce]

Cześć,
niedługo mam rozmowę w pewnym korpo na stanowisko nlp specialist. Generalnie robią chatbota dla finansów czy tam
hr i szukają kilku osób do pomocy. Nie myślałem nad zmianą pracy w najbliższym czasie (pracuję jako Data Scientist w innym miejscu od 4 msc) ale oferta wydaje się ciekawa i proponują 40% więcej niż zarabiam teraz.

Pytanie brzmi, o co mogą pytać na rozmowie? Bardziej Python, DL czy NLP, czy wszystkiego po trochę? Odpowiedź z HR jest taka, że chcą pogadać "ogólnie". W DL czy NLP czuję się mocno na tyle, żeby iść w miarę bez przygotowania, ale nie wiem czy warto przypominać sobie jakieś standardowe Pythonowe rzeczy z rozmów, typu implementacja algorytmów sortowania itd. Jak sądzicie? Z góry dzięki

#nlp #python #datascience

[Ilythiiri]

@JamesJoyce: Zawsze lepiej się przygotować niż nie :-)
Nie przyda się tym razem to przyda się następnym ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[mrocznapszczola]

Ja myślę że jak Pani z HR chcę się Ciebie pytać o sortowanie to nawet bym się nie wybierał na taką rozmowę. Jeśli chcą Cię zatrudnić do projektu DS to powinni pytać o rzeczy związane z DS. To znaczy według mnie że ludzie Ci nie mają pojęcia kogo wysłać do zweryfikowania umiejętności i zadają pierwsze lepsze pytania z 'how to prepare programming interview".

[tomasztomasz1234]

@JamesJoyce: nie ma znaczenia, co umiesz, machine learning to bańka.

[JamesJoyce]

@tomasztomasz1234 co to znaczy?

[JamesJoyce]

@mrocznapszczola właśnie tego się obawiam. Że nikt sensowny nie będzie ze mną rozmawiał.

[JamesJoyce]

Update: już po 1 etapie rozmowy. Generalnie nikogo z hr, tylko manager zatrudniający. Pytania bardzo sensowne: podstawy machine learningu na tablicy, python w jupyterze (około 10 pytań, głównie podchwytliwe( generatory, iteratory, dekoratory, funkcje do poprawy np z poprzestawianymi wartościami *args, **kwargs i sporo pandas) i pytania o dotychczasową prace.