Wszystko

Wszystkie

Archiwum

meohaw
meohaw
  • 21
Python Data Science Handbook - Jake Vanderplas

http://shop.oreilly.com/product/0636920034919.do

Dostępna również w postaci ipynb (ipython notebooks)
https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook

[OPIS]
Książka mogłaby się de facto nazywać "Wprowadzenie do ipython, numpy, pandas, matplotlib i scikit-learn". Ten jakże standardowy zestaw narzędzi każdego szanującego się (pythonowego) analityka danych (nie ma dobrego tłumaczenia na data scientist, więc to musi wystarczyć) jest doskonale w tej książce przedstawiony. Rzadko spotyka się tak koherentnie napisane książki. Praktycznie wszystko co się w książce
R.....6
R.....6
  • 2
#datascience #praca
Mirki, może macie doświadczenie w temacie. Jakie trzeba spełniać realne wymagania, żeby startować do pracy jako data scientist, albo analityk danych? Czy status studenta informatyki wystarczy? Jakieś kursy? Lepiej dobrze programować Phyton, czy R? A może VBA wystarczy? Z SQL wystarczy umiejętność tworzenia bardziej skomplikowanych zapytań, czy coś więcej?
invtraveler
invtraveler
  • 4
@Renegat16: Data science, to też analityk, z tym że mniej się skupie na prezentowaniu danych, a bardziej na tworzeniu odpoweidniego kodu, żeby te dane jak najlepiej posegregować, wyciągnąć z nich wnioski, właśnie przy użyciu matematyki ,statystyki, informatyki.

BI analyst nie ma pojęcia za bardzo o programowaniu, a narzędzia jakich używa to Tablaeu/Power BI/ Qlikview, Excel, SQL, SAS
Data scientist będzie ogarniał więcej, pythona, zaawansowean biblioteki typu sckit-learn, seaborn, javascripta też warto
invtraveler
invtraveler
  • 17
Do sceptyków i ludzi, którzy mają awersje do ryzyka.
Ostatnio obliczałem ryzyko związane z bitcoinem w poprzednim roku i wyszło mi, że z 95% pewnością nie osiągniemy większej straty niż 3,3%. Czyli mamy 95% szans, że inwestując milion złotych nie stracimy więcej niż 33 tysiące jednego dnia. To chyba nie tak źle.
Dla porównania akcje Tesli czyli spółki z duża kapitalizacją notowanej na amerykańśkiej giełdzie, gdzie rynek uważany jest za 'bezpieczny' przy
invtraveler - Do sceptyków i ludzi, którzy mają awersje do ryzyka. Ostatnio obliczał...

źródło: comment_nbkMnCMNHQxhVnukZiKSIeUm5zk7aekO.jpg

Pobierz
megaloxantha
megaloxantha
  • 2
@invtraveler: Ogólnie żeby określić prawdopodobieństwo musisz mieć stacjonarny proces. Inaczej mówiąc rozkład prawdopodobieństwa nie zmienia się w czasie. Porównując w ten sposób zwroty założyłeś, że zwroty zarówno bitcoina jak i tesli są stacjonarne I niezależne, tzn. że rozkład zwrotów jest normalny. Jest to równoważne akceptacji hipotezy efektywnego rynku (EMH).

Jaki model to sprawa drugorzędna - o ile uwzględnia te dwa zjawiska. Celem modelu jest estymacja 'prawdziwego' rozkładu prawdopodobieństwa. O ile
kiwis
kiwis
  • 5
Szanowne Mireczki,

Bardzo polecam http://smarterpoland.pl/index.php/2016/12/przewodnik-po-pakiecie-r-wydanie-4-0/ zaczynałem długi czas temu od wcześniejszej edycji. Bardzo dobra książka bardzo dobrze wprowadza i używa dobrych i "świeżych" pakietów-bibliotek w R.

#programowanie #rproject #datascience i troszkę #python u nas w R n-ty wyraz ciągu ma n-ty indeks. Numerujemy od 1, a nie od 0 ( ͡° ͜ʖ ͡°)
bigdata_
bigdata_
  • 12
http://www.wykop.pl/link/3482153/data-science-datasety-w-otwartej-bibliotece-kaggle/

Prawdziwa perła dla osób rozpoczynających przygodę z data science oraz tych którzy już w niej siedzą i szukają natchnienia. Na stronie jest duża liczba (i wciąż sie rozrasta) datasetów, które można badać. Jest również opcja przeglądania analiz innych osób.

#technologia #programowanie #naukaprogramowania #datascience #python #machinelearning
stackjobs
stackjobs
  • 16
◢ #stackjobs ◣

Tak jak obiecaliśmy, rozpoczynamy nasz cotygodniowy newsletter skierowany do #programowanie oraz #it, w którym będziemy umieszczać najatrakcyjniejsze oferty pracy z naszego portalu stack.jobs. Oczywiście postaramy się, aby nie były to byle jakie gówno-oferty, dlatego skupimy się na dobrze płatnych (conajmniej £60,000 rocznie) rolach, oferujących pracę zdalną ogłoszeniach lub kontraktach.

W dzisiejszej top 3 znalazły się:

➊ Senior Full Stack Developer do £80,000 rocznie, Londyn

Zajmują się
Iesuz
Iesuz
  • 1
Jeśli chcesz mieć poważanie, to musisz zostać aktuariuszem (chociaż tutaj raczej jest zabetonowanie w branży ubezpieczeniowej).


@fledgeling: Eeee, aktuariat nie ma nic wspólnego z data science. Ostatnie dwa lata mieszkałem z kumplem, który jest aktuariuszem i jak on nie rozumiał do końca machine learningu, tak ja nie rozumiałem, co on robi ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Zbyt demonizujesz i nawet nie wiem co, czy ogólnie data science, czy
c.....a
c.....a
  • 5
#machinelearning #datascience #programowanie #bigdata #python #praktyki #warszawa #deeplearning

witam serdecznie, czy zna ktoś warszawską firmę, w której można by złapać praktyki/staż ( nawet bezpłatne, zależy mi na zdobyciu doświadczenia "od kuchni" ) w dziale analizy danych, tym słynnym Big Data, ewentualnie jakimś pokrewnym?

zawodowego doświadczenia nie posiadam, znam jednakże całkiem nieźle Pythona z całym arsenałem w postaci Numpy, Scikit-learn, Matplotlib, mam jakieś podstawy środkowiska R w głowie, umiem całkiem szczegółowo opisać, zaimplementować

Powiązane tagi