@trop10 często firmy proponując programy stażowe do BI celują w studentów infy + większą szansa, że na infie zbierzesz wiecej wiedzy przydatnej w tej branży. Ale jak już Cie zaproszą na rozmowę to kierunek i uczelnie schodzi na drugi plan, a decyduje weryfikacja podstaw wiedzy i umiejętności oraz ogólna prezencja.

@kijanu_riws powiedziałbym, że to zależy. UE w Poznaniu na informatyce i ekonometrii uczy takich rzeczy, że to bez różnicy czy zaczynasz od zera czy po studiach xd

@Kormoran123 ahh wewnętrzny transfer jest najlepszy, szkoda, że u mnie nie jest to możliwe :(

@Kormoran123: a po prostu trafilem do ujowego projektu i sobie narzekam ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@przecietnyczlowiek:
Heheszki na bok -- też chwilę popróbowałem go z DAXem, nawet daje radę.
Próbowałem też w M, to ten język używany w Power Query -- tu już gorzej.

@daniel_sredzinski: Znajdź na FB power bi developer albo Dagmare Anuszczyk bo ona chyba coś takiego prowadzi

@Metylo: Przecież możesz stworzyć funkcję importującą dowolny rodzaj pliku (w środku rozpisać osobne ścieżki dla xls, csv itd.) i wywołać ją z parametrem, w którym podasz tylko jego nazwę, funkcja ogarnie resztę.

Mirki pracuje jako technical writer a chciałbym się przenieść do analizy danych. Od jakiegoś czasu uczę się sqla, teraz przez grudzień i święta mam zamiar zabrać się za naukę narzędzia do wizualizacji (jeszcze się zastanawiam co wybrać), myślałem nad Power Bi i ogarnięciem trochę Azure, databricks itp.

Pracowałem jako analityk przez lata. Obecnie zatrudniam analityków i innych specjalistów.
Jeśli chodzi o entry level (graduate analyst, junior analyst), to proponuję skupić się naPokaż całość

@AnonimoweMirkoWyznania: nie słuchaj troli ( ͡° ͜ʖ ͡°) Jeżeli chodzi o próg wejścia to wydaje mi się że nie jest źle. Dodatkowo wiele osób tak naprawdę jest bardzo słaba, napisanie czegoś w daxie to już jest problem. Tak samo z bardziej zaawansowanymi formułami w sql. Oczywiście nie mówię o wszystkich ale do BI idzie sporo ludzi z wewnętrznej migracji w firmie i tak naprawdę nie są oniPokaż całość

@JamesJoyce: ale dlaczego miały by nie być? Jedno dataflow tworzy dataset z zestawem historycznym (nie odświeżamy go), następnie robimy drugie dataflow które dokleja na bieżąco nowe pliki do pierwszego datasetu tworząc nowy dataset który będzie źródłem dla raportu. W ten sposób oszczędzasz czas potrzebny na procesowanie danych historycznych bo są już gotowe do dalszego rozszerzenia.

@JamesJoyce z czego pamiętam budując dataflow możesz wybrać inne dataflow jako źródło.

@biju: polecam

@JaTobieTyMi: a ustawiles je jako tooltip w page?

@AnonimoweMirkoWyznania: jestem starszym analitykiem danych, jakbyś miał jakieś pytania co do tej branży to wal śmiało na priv

@AnonimoweMirkoWyznania: ja bym zostawił, ale na pewno będą pytać skąd zmiana zainteresowań, dlatego warto przygotować dobrą odpowiedź

@Metylo drop table

@Metylo: CTEs, typy joinów (więcej niż 4), window functions, union/union all/intersect/except, dlaczego select * jest złą praktyką, deduplikacje, + jako data analyst to pewnie będziesz głównie odpytywał bazę, ale możesz poczytać o twierdzeniach DML/DDL, co to star schema etc.

@biszcz: cos takiego znalazlem, ale nie probowalem tego https://powerbi.tips/2021/02/power-bi-version-control/

@biszcz: jeszcze mozesz pobawic sie ALM toolkitem

@pokey: przecież to data, a rozwiązanie końcowe może wymagać znajomości wielu innych aspektów typu azure, etl, sql server, analiza biznesowa.

Stawki są podobne jak w programowaniu. Ja dostaje na LI ofety typu 100-200 pln/h za samo power bi. Z tego co się orientuje to w consultingu/outsourcingu klientów się kasuje za 100-150 USD/EUR/GBP albo i więcej za typowe taski z power bi.

No i nie na raczej rozdzielenia na power bi backendPokaż całość

@pokey: Tak jak pisał @przecietnyczlowiek stawki 100-200zł netto/h to norma za samego PBI.
Jesli mówimy o podziale front/back end w BI to Power BI to właśnie front, gdzie zabawa zaczyna się od przyłączenia do źródła i modelowanie danych + setupowania środowisko raportowego. Back end to raczej wszystko wcześniej związane z przygotowaniem architektury i źródeł zasilających pbi.

@czlowiekbutelka to zależy co kogo jara. Ja już 5 lat w ogolnie pojętym BI i praca na "froncie" jest dla mnie cały czas bardzo satysfakcjonująca, kreatywna i ciekawa, ale wraz z wzrostem doświadczenia zmniejsza sie % czasu poświęcanego typowo na developerkę. Za to "backend" typu przygotowywanie architektury zasilającej raporty etc. jest dla mnie nudny i nie daje satysfakcji - ale znam też kilka osób ktore mają odwrotnie.

Tak wiec musisz to poczuć,Pokaż całość

@excelfinance: @Polinik:

W tym przypadku prawdopodobnie nie będzie różnicy, algorytm wygeneruje zbliżone lub identyczne kwerendy, ale każdy przypadek użycia trzeba rozpatrywać indywidualnie.

Użycie calculate w kolumnie kalkulowanej powoduje, że filtr wiersza jest przekształcany w filtr kontekstu (tutaj zmodyfikowany ALL'em który znów go usuwa. W przypadku Fillter bez calculate'a kalkulacje są robione od razu na pełnym zbiorze. W każdym razie optymalizacja kodu na poziomie kolumn kalkulowanych nie wpływa na performance raportuPokaż całość

@Polinik wystąpienie takiego problemu jest niezwykle rzadkie, bo po pierwsze, musiała by wystąpić potrzeba zbudowania kolumny kalkulowanej na tabeli faktowej, która iterowała by, przez tą tabelę. Po drugie, tabela musiała by zawierać niezagregowane surowe dane bez ID\indexu. Po trzecie musiałby sie zdążyć taki przypadek, ze akurat 2 lub wiecej wierszy bedzie miało tą samą konfiguracje.

W całej karierze nie zdążył mi się taki przypadek w realnych projektach. Zazwyczaj odpowiednie przygotowanie danych toPokaż całość

@excelfinance: najlepiej mieć po prostu wymiar bank i w nim takie rzeczy jak adres, kraj typ. Co prawda silnik tabulara (power bi) dobrze sobie radzi z mocno znormalizowanymi tabelami, ale po co dię tak męczyć.

@excelfinance nie ma to najmniejszego sensu, modelu to nie odchudzi, bo takie działanie to symulowanie kompresji którą power bi sam przeprowadza zaocznie.

Tabela o której wspominasz, jesli zawiera tylko jeden rekord per placówka, to raczej sama bardziej spełnia definicje tabeli wymiarów niż faktów i nie ma sensu dalszego jej rozkładania.
Jesli zależałoby Ci na jakiejkolwiek optymalizacji objętości modelu to mógłbyś wywalić kolumne z państwem i zrobic jeden index "geo", na podstawie miastaPokaż całość

@matti05: z tytułu pkd wybierasz stawkę ryczałtu wiec raczej ma znaczenie ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@bb89: nope, stawka ryczałtu to PKWiU, co nie ma nic wspólnego z PKD.

@Metylo: masz do wyboru: be first, be smarter or cheat. Najłatwiej być pierwszym w firmie/w dziale który nie robi big data, a który chce robić big data ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@Metylo: ja na data engeneera dostałem pytania ze SQLa i pytona z listy: 100 popularnych pytań na rozmowę z pytona xD plus czy znam snowflake, powerBI i czy kojarzę co to oltp i olap. Potem miałem zadanie z pytona a ze SQLa nic. Więc zależy jak trafisz - jak gadam z analitykami to czasem mam wrażenie że sami nie ogarniają swoich tematów. Grunt to iść na pierwszą rozmowę i zobaczyć oPokaż całość

@Daaniel1989: https://community.powerbi.com/t5/Desktop/Facing-error-when-changing-data-source-from-excel-to-SharePoint/m-p/2242773 sprawdzałeś to?