Deep Learning - Symulacja samochodów 2D
Symulacja 2D w której samochody uczą się utrzymania na torze jazdy przy zastosowaniu sieci neuronowej i algorytmów ewolucyjnych.
matcheek z- #
- #
- 52
Symulacja 2D w której samochody uczą się utrzymania na torze jazdy przy zastosowaniu sieci neuronowej i algorytmów ewolucyjnych.
matcheek z
Komentarze (52)
najlepsze
Tak czy siak sieci neuronowe są kozackie. Proste, eleganckie rozwiązanie wielu problemów.
A tak serio to później bym zwiększył poziom trudności o to, żeby samochody nie stukały się o siebie
Spoiler:
[[]](https://meta-s3-cdn.global.ssl.fastly.net/original/2X/1/15efeec4728d5308827f9096c9b4a30af8bda43d.jpg)
Jeden z programistów na scenie to to polak Jakub Pachocki pracujący obecnie na Harvardzie.
gra oparta na optymalizacji genetycznej - łatwiej zrozumieć zasadę działania
Moje doświadczenie z ML jest również czysto hobbistyczne i może dlatego też stronię od Pythona. Bibliotek dla Pythona jest jednak nieporównywalnie więcej niż dla np. JSa. Są tutaj zresztą dostępne takie kombajny, jak NumPy i Tensorflow.
Ogólnie większość algorytmów ML, wbrew może wyobrażeniu niektórych ludzi, jest stosunkowo proste - można je zaimplementować w kilkudziesięciu liniach kodu. Cały problem polega na tym, że w celu znalezienia dobrego rozwiązania trzeba przetestować dużo
Komentarz usunięty przez moderatora