AI określa z 100% dokładnością bezobjawowy COVID-19 poprzez kasłanie.
AI był szkolony na dziesiątkach tysięcy próbek kaszlu i dokładnie identyfikował 98,5% kaszlu od osób, u których potwierdzono występowanie Covid-19, w tym 100% kaszlu od osób bezobjawowych - którzy zgłosili, że nie mają objawów, ale uzyskali pozytywny wynik testu na obecność wirusa. Publikacja MIT
RFpNeFeFiFcL z- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 134
- Odpowiedz
Komentarze (134)
najlepsze
Wygląda jednak na to, że osoby bezobjawowe mogą nie być całkowicie wolne od zmian wywołanych przez wirusa. Badacze MIT odkryli, że pacjenci bezobjawowi mogą różnić się od zdrowych osób w sposób, w jaki kaszlą. Różnice te są nie
Deklarowałem że nie będę nic dodawał w znak protestu na postępującą dzbanizacje @Moderacja ale uważam że takie tematy są warte dodania.
Zanim narodowi czempioni "walczą" o możliwość powszechnych badań i testów na COVID19 kupując chińskie testy od Koreańczyków poprzez sprzedawców oscypków na Gubałówce, my musimy w miarę możliwości szukać jakieś alternatywnych metod diagnostyki.
Będę śledził temat i jak się pojawi aplikacja na smartfon dam znać na tym wpisie z mirko z
"zespół donosi o modelu SI, który odróżnia osoby bezobjawowe od zdrowych osób poprzez nagrania wymuszonego kaszlu."
Wymuszony kaszel to taki kiedy mówisz do mikrofonu: "Khe, khe,khe, #!$%@?!"
Myślę że trochę mniej kontrowersyjna i dwuznaczna, niż ta z oryginalnej publikacji : )
@RFpNeFeFiFcL: Zdecydowana większość zasobów jest potrzebna w czasie tworzenia modelu i "uczenia" sieci neuronowej, czy cokolwiek tam mają. Kiedy już jest gotowa sieć, wykonanie klasyfikacji danych wymaga bardzo niewielkich zasobów, bo to tylko przepuszczenie danych przez przygotowany model.
Mogliby po prostu udostępnić źródła i wyszkolony model, tak aby ludzie mogli sobie to samemu opakować a apkę czy nawet
Biorąc pod uwagę że to tylko początek to chyba nie jest najgorzej.