mam film wideo, jadących samochodów. Samochody rzucają cień, moim zadaniem jest porównać dwie kolejne klatki filmu i wykryć różnicę pomiędzy nimi, tylko ze gdy to zrobie, to wykyrwa mi też cień, a nie sam samochód. Czy w #opencv i image processing, są jakieś zagadnienia/metody/algorytmy, które pomogą mi (nie całkowicie, ale częściowo) zniwelować ten cień? Obecnie jedyne co daje jakiś efekt to filtr gaussa nałożony na każdą klatkę #python #cpp #c++ #opencv
@dragon7: bedzie ich sporo, tyle ile klatek filmu. porownywanie ma dzialac niezaleznie od pogody, jednak najwiekszy problem jest tylko z sytuacjami gdy nagranie jest z godzin rannych/wczesno-wieczornych, gdy samochody rzucaja duze cienie
mam film wideo, jadących samochodów. Samochody rzucają cień, moim zadaniem jest porównać dwie kolejne klatki filmu i wykryć różnicę pomiędzy nimi, tylko ze gdy to zrobie, to wykyrwa mi też cień, a nie sam samochód. Czy w #opencv i image processing, są jakieś zagadnienia/metody/algorytmy, które pomogą mi (nie całkowicie, ale częściowo) zniwelować ten cień?
Obecnie jedyne co daje jakiś efekt to filtr gaussa nałożony na każdą klatkę
#python #cpp #c++ #opencv
@kapsel99: no na przykład, jeżeli masz obraz w takim modelu. Albo konwertujesz RGB na HSV i ignorujesz V.
@dragon7: dziekuje, ale nie wiem czy skorzystam, bo widze, ze tam wchodza w ML a tego chcialbym uniknąć XD