W najnowszym numerze czasopisma ACADEMIA został opublikowany artykuł na temat automatyzacji procesu oceny jakości treści w wielojęzycznej Wikipedii. Czasopismo wydawane jest przez Polską Akademię Nauk, promuje osiągnięcia polskich badaczy w kraju i za granicą.

Praca polskich naukowców została opublikowana w czasopiśmie "Procedia Computer Science" wydawnictwa Elsevier. W ramach pracy zostały przeanalizowane setki milionów przypisów artykułów Wikipedii z różnych wersji językowych w celu identyfikacji naukowych źródeł informacji.

Podczas warsztatów studenci korzystali z narzędzia Azure AI Studio – platformą do tworzenia aplikacji z wykorzystaniem algorytmów generatywnej sztucznej inteligencji. W części praktycznej studenci eksperymentowali z różnymi wariantami modeli, takimi jak GPT-4 czy GPT-3.5 Turbo.

Choć nie ma jeszcze danych za cały rok, to już teraz można powiedzieć, że pod względem liczby urodzeń w Polsce będzie on najgorszy od czasów drugiej wojny światowej. W listopadzie urodziło się 22 tysiące dzieci, a w ciągu ostatnich 12 miesięcy niecałe 278 tysięcy.

Podczas webinarium zostały przedstawione możliwości identyfikacji oraz automatycznej oceny istotności źródeł informacji artykułów Wikipedii z różnych wersji językowych. W ramach części praktycznej zostały pokazane niektóre możliwości narzędzia do oceny źródeł informacji.

W dzisiejszym świecie data science stało się kluczowym elementem napędzającym innowacje w niemal każdej branży. W świetle tego dynamicznie rozwijającego się obszaru, pewien zestaw umiejętności oraz wiedzy wyłania się jako niezbędny dla tych, którzy chcą kształtować przyszłość za pomocą danych.