Wszystko

Wszystkie

Archiwum

donfazzione
donfazzione
  • 1
Mirki, zastanawiam się, w którym kierunku się rozwijać, aby nie natrafić zbyt szybko na sufit zarobków i cieszyć się z tego co robię.

Obecnie pracuję jako Data Analyst w dużym banku i zarabiam 13400/msc na UoP. Jest spora szansa, że od stycznia awansuję na stopień wyżej i będę miał 15-19k. Jednak w tej pracy jest strasznie mało roboty, nie ma clouda i ogólnie się nie rozwijam. Głównie automatyzuje jakieś nudne procesy co
JamesJoyce
JamesJoyce
  • 1
@donfazzione: Ja bym próbował na Twoim miejscu iść w AI/Data Science do jakiejś kontraktorni. Musisz tylko tak napisać cv, żeby chociaż trochę sugerowało, że robiłeś coś komercyjnie w DS/AI. BTW, banki są tragiczne do rozwoju w AI. Tam na stanowiskach określanych jako Data Scientist potrafią wymagać VBA (╥﹏╥)
  • Odpowiedz
JamesJoyce
JamesJoyce
  • 2
@donfazzione przede wszystkim, po przerobieniu podstaw ogólnych, tzn tego czym jest i jak tworzone jest współczesne AI, oparte na ml/dl, najprawdopodobniej będziesz musiał wybrać obszar, który cię interesuje. Zdarzają się stanowiska, gdzie osoby od nlp robią projekty np z analizy szeregów czasowych czy wykorzystaniu ai w finansach. Rzadko jednak zdarzają się takie, gdzie raz się robi nlp a raz computer vision, bo to obszary tak bardzo od siebie odległe, że skill w
  • Odpowiedz
D00msday
D00msday
  • 1
Czy jako junior z 16 miesiącami doświadczenia w Data Science / AI mogę wołać 15.000 na miesiąc? Obecnie zarabiam 10.000 (ale mam 3/4 etatu, więc w praktyce 7.500). Za 2 tygodnie będę miał rozmowę o podwyżkę i chciałbym celować w pełen etat połączony z podwyżką stawki godzinowej. Czy warto celować w te 50% więcej?

Jeśli chodzi o całokształt to mam 24lvl; pracuję w obszarze Wizji Komputerowej, przede wszystkim sieciami neuronowymi w Pytorch-u;
Basileus
Basileus
  • 5
Halo, Mirki? Jak oceniacie szanse na "wejście" w branżę data science w tym momencie?

Mam wykształcenie ścisłe (ekonomiczne) i doświadczenia w analizach ilościowych (Stata, R) związane z pracą naukową (mam punktowane publikacje). Mam background matematyczny (statystyka, algebra liniowa, rach. prawdopodobieństwa). Szybko uczę się nowych rzeczy w IT, więc nie miałbym problemu z załapaniem tego - Stata i R wymagają programowania, a już od czasów gimnazjalnych jakośtam przy IT jestem (jako nastolatek zaczynałem
642425
642425
  • 0
#datascience #businessintelligence #python #r #rstudio
Którą ścieżką (i dlaczego tą) lepiej pójść pracując w analityczny zawodzie i chcąc się dalej technicznie rozwijać, mając już jakiegoś sensownego skilla w SQL, Excel, Power BI. Isc dalej bardziej w stronę R czy Pythona?

Python jest totalnym kombajnem i można w nim napisać wszystko, więc prócz zabawy z danymi można też po prostu automatyzować sobie pracę. R natomiast wydaje się bardziej przyjazny dla nie-programisty, nie trzeba
huggus
huggus
  • 2
@642425: Rób jak uważasz, ja tam nie uważam, że nie rozumiem tego kodu, co wypluje chat, po prostu nie znam na tyle pythona, by go napisac sprawnie samemu. Dlatego pisałem, żebyś się nauczył podstaw jakiegoś języka, a potem już jedziesz, kiedyś ze stackover, teraz z chatem, nie ma większego znaczenia. A siedziałem 14 lat w R, a przy pomocy wczesniej stackoverflow miałem okazję pisać działające rzeczy w javie, scali, vba czy
  • Odpowiedz
D00msday
D00msday
  • 1
Jak wygląda obecnie sytuacja na rynku w obszarze Data Science?
Mam 1.5 roku doświadczenia w obszarze DS / AI / Wizji Komputerowej / klasycznego ML i zastanawiam się, czy warto szukać jakiegoś ciekawszego miejsca. Denerwuje mnie klient, z którym muszę pracować i fakt, że od ponad roku siedzę w jednym projekcie. Mam niby fajne warunki; podwyżki i pracę zdalną, ale fakt, że pracuję nonstop w tym samym projekcie, zmniejsza moją produktywność i
rafal9522
rafal9522
  • 1
Cześć, proszę o radę w sprawie kariery Data Analysis - poziom mid.
Obecnie pracuję jako analityk, codziennie piszę zapytania w SQL, zrobiłem też kilka modeli predykcyjnych w Pythonie używanych w firmie. Co jakis czas robię też dashboard w Power BI, ale jest to dość upośledzone, bo nie jest on połączony z bazą danych i bazuję na plikach csv wyplutych z sqlek. Nie używamy chmury. Czuję jednak że mało umiem, zarabiam wręcz za
peoplearestrange
peoplearestrange
  • 1
@rafal9522: z tym schodzeniem to zalezy ile zarabiasz, bo okazac sie moze ze taki koles od ML i junior zarobi porownywalnie/tyle co ty. Kazda z tych sciezek jest ok, poprobuj i zobacz co Cie najbardziej "kreci". Doczytalem o daxie, czyli idziesz w BI. DE i DS nie jest potrzebny dax, lub rzadko
  • Odpowiedz
norbertkulski
norbertkulski
  • 3
@peoplearestrange dobrze gada - jak robisz DAXa i ci się podoba to idź na PBI Deva. A jeśli chcesz dotknąć chmury nie wkładając w to ani grosza to sięgnij po triala na Azure lub jeszcze wygodniej po triala na Snowflake (w dużym uproszczeniu chmurowa baza danych) - https://signup.snowflake.com/?utm_cta=trial-en-www-homepage-top-right-nav-ss-evg - powinna pojawić się tam baza o nazwie TPCH z randomowymi danymi które będziesz mógł podłączyć do PBI i się pobawić nawet na ogromnych
  • Odpowiedz
jmuhha
jmuhha
  • 2
Otwórz swoją bazę danych w LibreOffice Base na macOS.

Przejdź do formularza, na którym chciałbyś umieścić panel przełączania.

Kliknij "Widok formularza" lub "Edycja formularza", aby przejść do trybu projektowania formularza.

W menu "Narzędzia" wybierz "Kontrolki" i zaznacz "Pole opcji" lub "Przycisk opcji". Następnie narysuj pole opcji na formularzu.

Kliknij dwukrotnie na pole opcji, aby otworzyć jego właściwości.

W zakładce "Dane" możesz określić opcje wyboru w panelu. Możesz też dostosować etykiety dla każdej
  • Odpowiedz
jmuhha
jmuhha
  • 1
nie mam opcji Kontrolek. Na screenie są wszystkie opcje


@tomekszz: Jeśli nie widzisz opcji "Kontrolki" w programie LibreOffice Base na macOS, to możesz dodać przyciski do formularza w innym sposób. Oto kroki alternatywne:

Otwórz swoją bazę danych w LibreOffice Base na macOS.

Przejdź do formularza, na którym chcesz umieścić panel przełączania z przyciskami.

Kliknij "Widok formularza" lub "Edycja formularza", aby przejść do trybu projektowania formularza.

Znajdź w menu "Widok" opcję "Narzędzia
  • Odpowiedz
Chwilowo
Chwilowo
  • 9
Szukam osoby, która zaczyna uczyć się programowania i chciałaby się wzajemnie motywować. Myślałam o czymś takim jak zdawanie codziennie raportu co się udało dziś zrobić, co sprawia nam trudność, czego planujemy uczyć się jutro.

Szczególnie interesuje mnie #python #dataengineering #businessintelligence #datascience #dataanalyst.

Ja uczę się aktualnie Pythona + SQL, chcę też liznąć PowerBI do wizualizacji i robić projekty do portfolio.

#programowanie #naukaprogramowania #programista15k
Chwilowo
Chwilowo
  • 8
@mtq11: Właśnie, IT to nie tylko kod, więc nie widzę w tym nic złego, żeby znaleźć osobę co jest w tej samej sytuacji co ja - dopiero zaczyna i średnio kuma. I miło jest zgadać się z kimś kto ma te same rozterki bo coś mu nie działa, coś mu nie klika, czegoś nie rozumie. Ale Ty od razu mnie oceniłeś, że nic ze mnie nie będzie :)

@bojackHorsemanPatataj w sumie
  • Odpowiedz
pustelnikk
pustelnikk
  • 1
Zacząłem zastanawiać się nad wyborem studiów magisterskich z informatyki. Ze względu na chęć pracowania interesują mnie głównie studia zaoczne, aczkolwiek zastanawia mnie ich sens. Zgodnie z tymi spisami godzin i przedmiotów (informatyka stacjonarna UAM, informatyka niestacjonarna UAM studia niestacjonarne mają połowę mniej godzin, ale realizują ten sam program. To jaki ich jest sens, czy niestacjonarne to jakaś masówka, pic na wodę?
#studia #studbaza #programista15k #programista25k #programista #programowanie #mgr #magisterskie #
Lawsuit
Lawsuit
  • 3
Siema. Jak widzicie perspektywy zarobków jako freelancer w ML? Jakie są na to sposoby, strony itd?

Do korpo/startupu nie mam ochoty iść, a nawet jakbym chciał to:
1. Ogromna konkurencja.
2. Zbyt małe doświadczenie
3. Brak wyższego wykształcenia.

Interesowałem się po prostu tematem jakiś czas, zrobiłem kilka projektów i chętnie potraktowałbym to jako dodatkowy zarobek i rozwój

#pytanie #mahcinelearning #ml #datascience #python #programowanie
Lawsuit
Lawsuit
Lawsuit
via Android
  • 1
@MilionoweMultikonto no sporo, ale w wiekszosci takie basicowe jak systemy rekomendacji, przewidywanie obrazow, chatboty.
Potem bardziej mnie interesowaly projekty naukowe, glownie w medycynie - przy wykrywaniu chorob albo przy drug design, ale tam silny nacisk na papier no i mniej placa
  • Odpowiedz
LeopoldStuff
LeopoldStuff
  • 5
Moja różowa próbuję się przebranżowić nieco na analizę danych (albo data science ale to pewnie raczej jako kolejny etap) i popełniła w związku z tym taki projekt (szczególnie chodzi o projekt youtube stats - szczegółowy opis tam, jest też github do tego).
Myślicie, że jest szansa na załapanie jakieś pozycji juniorskiej?
Trochę o niej:
- magister matmy
- ogarnięta
- pracowała ostatnio jako techniczny administrator systemu informatycznego gdzie sporo danych od klientów
MilionoweMultikonto
MilionoweMultikonto
  • 4
Uważasz, że warto odezwać się do interesujących ją firm bezpośrednio z pytaniem o zatrudnienie albo prznajmniej o z pytaniem czego konkretnie wymagają aby się douczyć?


@LeopoldStuff: uważam że jako Data Scientist musi wiedzieć w jaki sposób badać rynek. Pytanie o to czego się douczyć zostanie odebrane jako brak samodzielności. Lepiej spytać o to przed jakimi wyzwaniami stoi firma i jakimi narzędziami do tej pory starali się realizować żądania, a następnie zrobić
  • Odpowiedz
rusin
rusin
  • 1
Są warte o tyle, że przynajmniej niektóre są dość dobrze ustrukturyzowane i pozwalają na dość płynne "wejście w temat" dla osoby która nie ma o tym bladego pojęcia - jestem zdania, że są na tyle drogie, że dla mnie byłoby to za mało, aby wydać na to tak pokaźną kupkę pieniędzy z własnej kieszeni.
Co do tego czy są brane pod uwagę w trakcie rekrutacji - i tak, i nie. Tak, o
  • Odpowiedz
szachrai
szachrai
  • 1
@Emil88PL: Faktycznie wydaje się to lekko przekombinowane. Pewnie w rzeczywistości i tak jakiś Janusz z drabiną musi podejść i podnieść odpowiednią płytkę.
  • Odpowiedz

Powiązane tagi