✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Cześć, wpis dodaje anonimowo bo mam tu kilka osób z roboty które znają moje konto.
Uczę się od kilku miesięcy w kierunku analizy danych głównie tłukę zadanka z SQL'a i Power Bi. Dodatkowo ogarnąłem sobie podstawy pythona, azure, zrobiłem certy PL-900 i SC-900.
Mój plan jest taki żeby teraz zebrać ładnie do kupy moje wszystkie projekty, dashboardy i wysyłać CV na pozycje analityka danych czy też BI deva. Liczę
Ja oprócz studiów Informatyki i Ekonometrii korzystam z kursu Coursery (Andrew NG nowa wersja) i mam jakąś książkę. Do tego czasem jakiś projekt z Kaggle.
  • Odpowiedz
Trzy tygodnie temu, chcąc zmienić pracę wysłałem ok. 40 cv. Czas odpowiedzi różny, od jednego-dwóch dni do 2-3 tygodni. Wydaje mi się, że nastąpiły pewne zmiany w porównaniu do ostatniego czasu, kiedy gdzieś aplikowałem (ok 2 lata temu), przynajmniej w moim stacku, związanym z danymi (data engineering, bi i ai).

Z reguły jest więcej etapów rekrutacji i jest ona trudniejsza. Miałem rozmowy, które trwały np. 1,5h i na których zadano kilkadziesiąt pytań.
@JamesJoyce: Jestem Senior Data Engineer i nigdy nie wysłałem więcej niż 3 CV. Wysłanie 40. to dla mnie abstrakcja. Bardziej zajmujesz się BI niż DE i pewnie Tableau a nie chmury i przetwarzanie rozproszone. Jesteś BI i tyle.
  • Odpowiedz
Naukowcy ze Stanford opublikowali ciekawy artykuł w którym wskazują, że "emergentnte" własności modeli językowych (czyli takie, które pojawiają się niesopodziewanie, a których nie obserwuje się w mniejszych modelach) znikają po zastosowaniu innego sposobu pomiaru tych zdolności. W praktyce oznacza to, że można wybrać sposób pomiaru, który będzie sugerował że model posiada emergentne zdolności.

https://arxiv.org/pdf/2304.15004.pdf

Cytując:
"Ergo, emergentne zdolności mogą być wytworami wyborów badacza, a nie fundamentalną właściwością rodziny modeli na konkretnym zadaniu".
@JamesJoyce: Czekam aż ktoś odkryje, że nagły "skok jakościowy" GPT pokazany w ostatnich miesiącach był marketingową szopką obliczoną na przyciągnięcie inwestorów i podbicie wartości firmy ( ͡° ͜ʖ ͡°)
  • Odpowiedz
@Galapagos_: Wizualizacja - polecam Power BI na początek. Komercyjnie zabija inne rozwiązania. Do tego infrastruktura Azure. Jeśli masz motywację do ADF i ADB. Warto pomyśleć nad certami np. DA100. Do tego jakieś podstawy SQL i Pythona, szczególnie pandasy i numpy.
  • Odpowiedz
Cześć Mirki, proszę o radę.
Obecnie jestem w trakcie studiów, kończę licencjat z ekonomii, jednak chciałbym swoją przyszłość związać z analizą danych. Pracuję w księgowości, lubię pracować z danymi stąd ta decyzja. Excela znam perfect, do tego trochę VBA, Power Query, SQL na poziomie basic ale wciąż się uczę, to samo Python, również szkolę się w Power BI. W moim mieście na uczelni prywatnej otworzyli nowy kierunek studiów podyplomowych "Analiza danych". Studia
@jasha: czyli mówisz, że w 16h gówno zdziałasz, a potem twierdzisz, że lepiej poznać gówno, za które to jeszcze płacisz circa 10k rocznie xD. To co w 16 h ci wyłożą to równie dobrze masz w dokumentacji i też poznasz narzędzie. A jak nie dadzą ci żadnej konkretnej wiedzy, ponad to co samemu można przyswoić w przystępnej formie, to zwyczajna strata kasy
  • Odpowiedz
Tag datascience to duża przesada. Tym niemniej tam jest omyłka pisarska - zamiast drugiej jedynki miała być druga czwórka (co można wywnioskować z drugiej części tekstu).
  • Odpowiedz
@zibizz1: kontrahent z USA w razie czego podpisze co bede chcial bo ma #!$%@? na jakas urzednicza grazyne z polski i woli zebym wiecej zarabial :) Rownie dobrze moge pisac kod na pelen etat a na fakturze i w umowie bedzie cokolwiek co sie lapie na 8.5%
  • Odpowiedz
Nowe badanie wskazuje, że chatgpt jest lepszy jedynie w 22,5% klasycznych zadań NLP niż topowe systemy NLP. Co ciekawe jest on gorszy od aktualnych SOTA nawet w takich zadaniach jak automatyczne podsumowanie tekstu, czy qa. Cytując:

"Chatgpt won 34 out of 151 comparisons (22.5%). In most classical NLP tasks, chatgpt does not outperform existing fine-tuned baselines, although it is often close. In some cases, it failed to beat even simple bag-of-words models
  • 1
@gharman: Oczywiście, że tak. Ale mamy też jasno wyznaczoną linię. Nie można na ten moment osiagnąć sota w zadaniach nlp, jednoczesnie radząc sobie świetnie w generacji tekstu. Zobacz, że w niektórych przypadkach chatgpt jest słabszy od tak archaicznych technik jak bag of words.
  • Odpowiedz
Ale jaja, juz sa protesty i podpisywanie petycji i wysylanie do firm zajmujacych sie sieciami neuronowymi zeby zaprzestali natychmiast je rozwijac, w tym elon musk. I wiecie co? Jestem po ich stronie. Juz teraz jest przesyt informacji dzieki temu ze kazdy moze publikowac wszystko co chce w internecie. Juz teraz jest pisane tyle ksiazek, produkowane tyle muzyki, robienie tyle grafik, a jak powszechne stana sie generatory jak midjourney, chatgpt dla innych rzeczy
@Lawsuit: Rozwój AI jest nieunikniony, żadna petycja tego nie zatrzyma z prostej przyczyny, to jest wyścig jak po broń nowej generacji. Chodzi mi o to, że ciągła walka z tym odbierze tylko tym ludziom radość z życia. Umieranie za sprawę, która jest z góry przegrana. Pewne rzeczy trzeba zaakceptować i nauczyć się żyć w takim świecie jaki on będzie. Nowym pokoleniom przyjdzie to łatwiej. Myślę, że świat w najbliższych 50 latach
  • Odpowiedz
@pustelnikk: płacą słabo, ale jak się trafi do dobrego zespołu, to można podłapać fajne doświadczenie na start. Pracowałem, dobrze wspominam, ale szybko się okazało, że w innej firmie dają nawet i x2 więcej.
  • Odpowiedz
@pustelnikk: Mój kolega bardzo sobie chwalił start tam, potem poszedł do innej firmy za większy hajs ale brakuje mu trochę możliwości szkoleniowych co dawało Accenture + ludzi, bo miał kontakt nie tylko z IT ale też z doradztwem biznesowym itd. Próbowali go zatrzymać przy odejściu (+20% paya, zmiana projektu, etc.)
  • Odpowiedz
Mam taki problem, że nie mogę przejść do kolejnych etapów rekrutacji w #datascience
Miałem rozmowy w #pkobp czy różnych firmach (średniej wielkości; marketing czy sektor energetyczny). Ogólnie jest postęp, wrzuciłem kilka niedużych projektów w colab do CV (głównie klasyfikacja w scikit, ale też różne implementacje algorytmów) i od tego czasu średnio co tydzień czy dwa mam zaproszenie na rozmowę lub test (pandas/sql). Niestety nie przechodzę dalej. Same rozmowy czy testy idą mi
@pustelnikk: spytaj się o feedback po rozmowach. Cześć firm zachowuje się proaktywnie i wysyła od razu podsumowanie plusów i minusów. Niektóre tego nie robią, ale wewnętrznie powinni mieć w papierach ocenę twojej rekrutacji.
Po prostu spytaj się o to i dowiesz się co powinieneś poprawić.
  • Odpowiedz
No i znowu w przestrzeni medialnej ten problem, że część osób mówi, że jest git, ożywienie, a część płacze, że państwo pomóż odpal tanie kredyty.

Pewnej grupie ludzi bardzo zależy, aby w tym kraju nie było strumienia danych w czasie rzeczywistym z aktów notarialnych. Absurd jest tym większy, że notariusze wprowadzają takie rzeczy, tylko my robaki nie mamy dostępu.

Dane są dla Amerykanina. Dla Polaka robaka mamy raporty NBP z półrocznym opóźnieniem
@mickpl: to są kur*a jakieś jaja. Dzisiaj nawet Kaziemierczk naskrobał artykuł z wypocinami Krasonia
https://www.bankier.pl/wiadomosc/Rynek-najmu-na-wojennej-sciezce-Tak-zmienil-sie-od-wybuchu-wojny-na-Ukrainie-8494708.html
I przywołują jakie to były spadki oferty jak wybuchła wojna, jak poszły ceny itd.

Ale absolutnie kur.. nic o tym, że oferta już wróciła, a nawet ją przebiła (we Wrocławiu wyjątkowo wyraźnie +55%r/r) ofertę sprzed roku kiedy nie było wojny. Oni robią ludziom wodę z mózgu i jak ktoś nie ma dostępu do danych to kłamią,
  • Odpowiedz
  • 15
@KakaowyTaboret: Oh, plik XLS, prawdziwe data science, rzetelne info, jest git.

A w praktyce te komórki są uzupełniane w ten sposób, że do wybranych deweloperów i wybranych pośredników wysyła się mailem ankietę do wypełnienia i odesłania.

Wiedziałeś to, nie? XD
  • Odpowiedz