jak nie zadasz konkretnego pytania to sie nie dowiesz
@tyrytyty: matplotlib to taki wrzód na dupie, samo przygotowywanie danych trwa 10% czasu, 90% to #!$%@? sie z matplotlib xD
Wszystko
Wszystkie
Archiwum
KoronaScience za darmo: kurs z podstaw Data Science w Pythonie
https://www.facebook.com/events/1094217857617583/
W trakcie kursu:
Poznasz podstawy #python, biblioteki #numpy, #pandas, #matplotlib i innych między innymi napiszemy razem prosty algorytm uczelnia maszynowego. Nauczysz się także pracować z obrazkami oraz tworzyć wykresy.
Kurs jest w 100% bezpłatny, online, od podstaw - prowadzony za pomocą tranismisji online. Nie trzeba nic instalować - wystarczy konto Google i dostęp do przeglądarki.
#studia #studbaza #
https://www.facebook.com/events/1094217857617583/
W trakcie kursu:
Poznasz podstawy #python, biblioteki #numpy, #pandas, #matplotlib i innych między innymi napiszemy razem prosty algorytm uczelnia maszynowego. Nauczysz się także pracować z obrazkami oraz tworzyć wykresy.
Kurs jest w 100% bezpłatny, online, od podstaw - prowadzony za pomocą tranismisji online. Nie trzeba nic instalować - wystarczy konto Google i dostęp do przeglądarki.
#studia #studbaza #
#python #matplotlib #statystyka #pyqt #programowanie
Potrzebuję umieścić w PyQt wykres critical difference. Próbowałem wykorzystać do tego bibliotekę Orange, ale ona pozwala tylko na wyrysowanie wykresu, a nie mogę go umieścić w PyQt. Inne wykresy działają. Ktoś zmagał się z podobnym problemem?
Potrzebuję umieścić w PyQt wykres critical difference. Próbowałem wykorzystać do tego bibliotekę Orange, ale ona pozwala tylko na wyrysowanie wykresu, a nie mogę go umieścić w PyQt. Inne wykresy działają. Ktoś zmagał się z podobnym problemem?
@F0rT3hW1n: Robiłem w ten sposób i rzeczywiście zwykłe wykresy działały, ale przy tym z Orange miałem problem. Nie pamiętam już dokładnie jaki, ale chyba było coś w rodzaju, że to co rysuję w Orange nie ma elementu canvas.
@dylo: prawdopodobnie wszystkie dane, które rysuje Orange znajdują się w obiekcie klasy, więc można je wyciągnąć a mając dane można je sobie wyrysować jak tylko chcesz
#python #matplotlib
Jak ręcznie ustalić skalę x na takim histogramie?
próbowałem
i wykres w ogóle się nie pojawia.
Jak ręcznie ustalić skalę x na takim histogramie?
plt.subplot(2, 2, 1)dane.plot.hist()próbowałem
plt.axes().set_autoscalex_on(False)plt.axes().set_xlim([0,100])i wykres w ogóle się nie pojawia.
@Rzodkief: nic nie zmienia.
Trochę źle wcześniej napisałem, bo ten wykres się rysuje, tylko na całej powierzchni, a po zrobieniu następnego plt.subplot(2, 2, 3) znika (obrazek - widać tylko ten narysowany później)
Trochę źle wcześniej napisałem, bo ten wykres się rysuje, tylko na całej powierzchni, a po zrobieniu następnego plt.subplot(2, 2, 3) znika (obrazek - widać tylko ten narysowany później)
źródło: comment_EEslIxre4F1Xcf6LIIacoxtD0XXLjUcY.jpg
Pobierz@psi-nos: OK MAM, żeby ustalać parametry dla osi jak się używa subplot trzeba wziąć osie tak (przykład):
i np.
axes = subplot(2,2,1)i np.
axes.set_autoscalex_on(False)
Wizualizacja wzrostu CO2 od roku 1958
Mały skrypt powstały na bazie zmodyfikowanego kodu do pasków temperatury znalezionego na GitHubie
https://www.kaggle.com/protactinium91/co2-stripes
#kaggle #datascience #python #matplotlib #co2 #ekologia #zmianyklimatu #wizualizacjadanych
Mały skrypt powstały na bazie zmodyfikowanego kodu do pasków temperatury znalezionego na GitHubie
https://www.kaggle.com/protactinium91/co2-stripes
#kaggle #datascience #python #matplotlib #co2 #ekologia #zmianyklimatu #wizualizacjadanych
źródło: comment_1788cKLJhK0gf2V72ch6yHRantUVBh9w.jpg
Pobierz
Tworzę siatkę do wykresu:
plt.grid(True, linewidth=0.5, color='gray', linestyle='-')
W jaki sposób mogę pogrubić tylko linie osi Y?
#glupiepytaniametoksyfenidyny #python #matplotlib
plt.grid(True, linewidth=0.5, color='gray', linestyle='-')
W jaki sposób mogę pogrubić tylko linie osi Y?
#glupiepytaniametoksyfenidyny #python #matplotlib
hej pytanko do korzystających z #python oraz #matplotlib
W skrócie, bo jestem blady z pythona, mam plik csv i już wiem jak wrzucić do tablicy dane z tego pliku i interesujących mnie kolumn. Jednak nie wiem jak:
1. Każdy element w tablicy podzielić?
2. Zrobić graf z dwoma liniami danych, wykorzystaniem jednej z kolumn (daty) jako osi Y i utorzonej przez siebie osi X
Dziękuje bardzo za pomoc :)
#informatyka #python #
W skrócie, bo jestem blady z pythona, mam plik csv i już wiem jak wrzucić do tablicy dane z tego pliku i interesujących mnie kolumn. Jednak nie wiem jak:
1. Każdy element w tablicy podzielić?
2. Zrobić graf z dwoma liniami danych, wykorzystaniem jednej z kolumn (daty) jako osi Y i utorzonej przez siebie osi X
Dziękuje bardzo za pomoc :)
#informatyka #python #
Komentarz usunięty przez autora
@Metoksyfenidyna9 a do wykresów: seaborn
konto usunięte via iOS
Czy ktos z was wie jak stworzyc mapke polski w #geopandas tak, zeby wyszedl z tego kartogram?
Niby wszystko robie, ok tak jak w tutorialu, ale jednak wykres sie nie pojawia :(
#python #programowanie #matplotlib
Niby wszystko robie, ok tak jak w tutorialu, ale jednak wykres sie nie pojawia :(
#python #programowanie #matplotlib
konto usunięte via iOS
ok naprawilem - tutorial jest beznadziejny i przy koncowym plotowaniu trzeba podac wiecej parametrow
Czy ktoś wstawiał linie o określonym kształcie "między" punkty tak aby jak najbardziej wpasować linie w punkty (zdjęcie poniżej) i później z tego określił pole powierzchni między linia zbudowaną na punktach a tą która określoną która wstawiamy?
Za każdą poradę, artykuł będę wdzięczny
#naukaprogramowania #matplotlib #python #programowanie #datascience #analizadanych
Za każdą poradę, artykuł będę wdzięczny
#naukaprogramowania #matplotlib #python #programowanie #datascience #analizadanych
źródło: comment_h2ZLA3oFnBhy4IiDT96JK0t47cwCGNXz.jpg
Pobierz
@mozeskomentuje: Uogólnione modele liniowe powinny załatwić sprawę. Można też wykonać dopasowanie oparte np. na metodzie największej wiarygodności i skorzystać z kryterium informacyjnego (Bayesa-Schwartza albo Akaikego). Pole powierzchni powinna załatwić różnica dwóch pól powierzchni między prostą (krzywą) wpasowaną, a osią odciętych.
Po co Ci to w ogóle potrzebne? Dopasowujesz rozkład?
Po co Ci to w ogóle potrzebne? Dopasowujesz rozkład?
@mozeskomentuje: coś podobnego to: regresja liniowa
Piszę aplikację z wykorzystaniem PyQt i matplotlib. Za pomocą przycisku z poziomu okna nadrzędnego aplikacji odpalam funkcję która ma za zadanie wygenerować wykres. Wewnątrz funkcji znajduje się kod który definiuje wykres (sprawdzony i poprawny) i na końcu
plt.show().Po wywołaniu tej funkcji wszystko działa jak powinno do momentu pojawienia się okna z wykresem. Problem polega na tym że okno z wykresem jest całkowicie nieinteraktywne,
Cześć! Wygląda na to, że masz do czynienia z problemem związanych z pętlą zdarzeń w aplikacji PyQt i matplotlib. Aby rozwiązać problem z niereagującym oknem z wykresem, możesz użyć jednej z dwóch technik:
1. Użycie
matplotlib.pyplot.show(block=False): Zamiastplt.show(), możesz użyćplt.show(block=False), co pozwoli na kontynuowanie działania aplikacji i interakcję z innymi elementami. Pamiętaj, że w tym przypadku będziesz musiał odpowiednio zaktualizować pętlę zdarzeńEDIT:
a nie, w trybie debugowania działa tylko...