@jedrek1212: ja zacząłem od php, ale nie polecam tej drogi gdyż php uczy pójścia na skróty co nie zawsze jest dobrą metodą, potwierdzam zatem słowa @venticoo: python wiem że o php nie pytałeś, ale ostrzegam po prostu, lubię php ale po nauce musiałem jeszcze przysiąść do dobrych technik programowania, po zapoznaniu się z C#, pythonem itd. dowiedziałem się co robiłem źle w php.
@jedrek1212: R- dobry do klasycznej analizy danych i datascience, C++ dobry do własnych implementacji raczej nie używany do machine-learningu (oprócz jako baza dla bibliotek), Python - uniwersalny, multum bibliotek, chyba najlepszy do sieci neuronowych.
Dzięki wszystkim za porady, pouczę się najpierw teorii, a potem zobaczę, jaki język będzie mi najbardziej pasował. Napisałem o tych 3, bo je trochę już znam.
#programowanie
wiem że o php nie pytałeś, ale ostrzegam po prostu, lubię php ale po nauce musiałem jeszcze przysiąść do dobrych technik programowania, po zapoznaniu się z C#, pythonem itd. dowiedziałem się co robiłem źle w php.
python + R to większość rynku, potem są już narzędzia np. polecam rapid miner inne popularne to WEKA
Pewnie w wielu jezykach znajdziesz jakieś bilioteki, np z punktu widzenia java:
http://machinelearningmastery.com/java-machine-learning/
Ale jeżlei zaczynasz ogólnie machine learning, to to kluczowy nie jest język, a nazwijmy to teoria, i narzędzia, no bo cyba nie chodzi Ci o to aby
@jedrek1212: Nie no czekaj jak (trochę) znasz to zmienia postać rzeczy, to nie masz co się zastanawiać,
Praktycznie python + R ci wystarczy (+narzędzia) z tego repertuaru