Wpis z mikrobloga

No po 1,5 miecha rekrutacji udało się przyklepać i przebranżowić z Oracle Deva na Big Data Engineer'a. Pijta ze mno mireczki od lipca zaczynam pierwszą pracę w tej działce. :D. Komu polać :D?

Dla ciekawskich stack:
- Cloud ( AWS)
- Scala, Python
- Hadoop (HDFS,YARN,Hive)
- Spark
- Kafka (tutaj totalne podstawy), Cassandra ( też )
- SQL, PL/SQL

#bigdata #pracbaza #pracait
  • 34
  • Odpowiedz
@Qrystus: jeszcze sie nie przebranzawiam :D tak sobie gdybam hehe
@programistalvlhard: aha :) jakis czas temu mialem w sumie okazje sprobowac w big data ale srednie warunki dostalem (na b2b i to troche gorzej wychodzilo finansowo niz obecnie na uop) i outsourcing...
  • Odpowiedz
@programistalvlhard: Nie ma co narzekać. Teraz wszędzie na rynku technologia SAP HANA, gdzie się staram specjalizować, więc na razie pieniążek się zgadza. ( ͜͡ʖ ͡€) Aczkolwiek do stawek szwajcarskich sporo brakuje. :(
  • Odpowiedz
@piterRRR: Spark - architektura, akcje - transformacje przyklady roznice, czemu szybszy od mapReduce. Opisz podstawowe abstrakcje czym sa i jakie roznice, do napisania sparkowy helloworld czyli wordcount, sparkContext a sparkSession, czemu DataFrame działa szybciej niż RDD, rola drivera. Generalnie masz tutaj https://data-flair.training/blogs/spark-interview-questions/ jak to ogarniesz to nic Cię nie powinno zaskoczyć.

Hadoop standardowo - HDFS architektura + standardowe interview questions które masz na necie, YARN np schedulery i też standardowo
  • Odpowiedz