[bp-lukasz]

◢ #ainews ◣
Cześć! Zapraszam na czternaste zestawienie najciekawszych linków ze świata sztucznej inteligencji

1. New AI strategy enables robots to rapidly adapt to real-world environments
https://engineering.berkeley.edu/news/2021/07/rapid-motor-adaptation-enables-robots-to-navigate-real-world/
INFO: Nowy algorytm (RMA) dla psów-robotów, dzięki któremu doskonale radzą sobie w różnych niestandardowych środowiskach i potrafią się bardzo szybko adaptować do zmiany tych środowisk. Polecam zerknąć na filmik - na mnie wrażenie robi poruszanie się po pochyłym materacu oblanym olejem

2. The Flemish Scrollers
https://driesdepoorter.be/theflemishscrollers/
INFO: Sztuczna Inteligencja ogląda posiedzenia europarlamentu i oznacza na Twitterze posłów, którzy korzystają ze smartfonów w trakcie pracy

3. Generally Capable Agents
https://www.deepmind.com/blog/article/generally-capable-agents-emerge-from-open-ended-play
INFO: DeepMind brnie do przodu ze swoimi pomysłami rozwoju sztucznej inteligencji poprzez zastosowanie uczenia ze wzmocnieniem. Tym razem udało im się stworzyć model zdolny do zaadaptowania się do niemalże każdego środowiska. Osiągnęli to poprzez częste modyfikacje świata zewnętrznego maszyny uczącej. Warto wspomnieć, że model nie posiada żadnego zbioru uczącego, zostaje puszczony w zmieniający się świat i dostaje wynagrodzenie jak mu się coś uda.

4. MLOps
https://towardsdatascience.com/ml-ops-machine-learning-as-an-engineering-discipline-b86ca4874a3f
INFO: Już od jakiegoś czasu gdzieś tam w trawie piszczy pozycja MLOps. Jest to relatywnie nowe zagadnienie i łączy ze sobą umiejętności DevOpsa, inżyniera danych oraz inżyniera uczenia maszynowego. Spragnionych wiedzy zachęcam do lektury.

5. AWS cost optimization in ML Infrastructure
https://blog.floydhub.com/aws-cost-optimization-for-ml-infra-ec2/
INFO: Czasem warto się zatrzymać i sprawdzić czy przypadkiem nie za dużo przepłacamy na naszą infrastrukturę w chmurze. Czasami lepszy jest jeden większy niż 6 małych (klastrów obliczeniowych).

7. How AI predicts climate extremes
https://research.ibm.com/blog/icml-predicting-climate-extremes
INFO: Ostatnimi czasy raz upał raz ulewa. IBM wziął to na serio i zaproponował sposób poprawy detekcji ekstremalnych sytuacji klimatycznych z zastosowaniem sztucznej inteligencji.

8. 6 takeaways on AI and financial fraud
https://brighterion.com/6-takeaways-on-ai-and-financial-fraud-from-finextra-webinar/
INFO: Przestępcy finansowi stają się coraz bardziej wyrafinowani. Od naruszeń danych i prania pieniędzy po płatności w kryptowalutach za ataki ransomware. Złożoność oszustw finansowych wymaga interwencji sztucznej inteligencji. Artykuł przedstawia 6 punktów, w których sztuczna inteligencja może pomóc.

Zestawienie dociera do Was z dwutygodniowym opóźnieniem, ze względu na okres wakacyjny

Zachęcam również do podsyłania własnych propozycji do przyszłych zestawień. Przesyłacie bardzo ciekawe rzeczy i kilka już udało się wykorzystać

#ainews ← Tag do obserwowania
➡ Chcesz być wołany do kolejnych wpisów? Zaplusuj ten wpis.

#ainews, #sztucznainteligencja, #uczeniemaszynowe, #technologia #ciekawostki #artificialintelligence #bigdata #machinelearning #programista15k #datascience #python

[bp-lukasz]

Wołam użytkowników, którzy zaplusowali następujący wpis lub komentarz:
https://www.wykop.pl/wpis/58392103/chcesz-byc-wolany-do-wpisow-z-cyklu-ainews-zaplusu/

[f....._]

I takie wpisy szanuje ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[Popcornn1]

@bp-lukasz: Czekamy cały czas na kolejne części (╯︵╰,)