Wpis z mikrobloga

Przechowujemy ok. 1000 - 2000 tabel, w okolicach 1000 wierszy i 100 kolumn na tabele.
Przechowywane jest to w niekomercyjnej bazie danych, w formacie a'la pandas DataFrame.

Chcemy to teraz dać użytkownikowi do łatwego przeglądania, agregowania, filtrowania w trybie read-only tak, żeby w miarę szybko to działało w przeglądarce.

Jak najlepiej do tego podejść, żeby dostarczyć jakiś spoko UI w krótkim czasie.
Opcje:
1) budowanie od 0 w ReactJS
2) wykorzystanie tableu i Oracle DB
3) Elasticsearch + Kibana

Jest taka opcja, żeby to wcztać z tej niekomercyjnej BD i wpisać do jakiejś innej - mamy Oracle dostepne.
Ktoś coś doradzi? Duży nacisk jest na to, żeby działało to w miarę płynnie.
Nikt w zespole za bardzo nie zna się na front endzie ( ͡° ͜ʖ ͡°)

#python
#programowanie
#januszeprogramowania
  • 10
przeglądania, agregowania, filtrowania


@FantaZy: Brzmi jak wynajdywanie koła na nowo. Tzn. nie wiem kim jest użytkownik itd ale zakładam wewnętrzne dane firmy, które ludzie chcą pivotkować ( ͡° ͜ʖ ͡°) Czy excel spełnia wszystkie oczekiwania użytkownika? Jeżeli tak, to zastanowiłbym się nad pakowaniem w dedykowany front.

Ale jeżeli excel, to tylko jako frontend. Dane hostowane gdzie indziej, ogarnięte, zmapowane, pewnie i w jakimś stopniu już zagregowane (nie