@rrdzony: Przerzucili się na PiS/Kukiz.

@rrdzony: Jak patrzę na wykop dzisiaj... to jednak wolałem już wszechobecnego Korwina xD

@artisss: :)

źródło: catplanet.org

@BenzoesanSodu: to straszne bo prawdziwe. No kazdy slyszal te teksty

@BenzoesanSodu:

źródło: wykop.pl

@cyberpunkbtc: Furman to by beduinowi na pustyni piasek sprzedał ;) Człowiek instytucja, oj jak ja bym chciał takiego sprzedawce.

@kalet86: dziękuję! Szykuję się do wydania gierki trochę edukacyjnej, a trochę casualowej z zarządzania projektami, w mojej branży. Chcę zaangażować w wydanie tego swoją firmę :-P

@rrdzony: SDF to zbiór różnych ugrupowań i nie można powiedzieć że jest to organizacja w 100% lewicowa. W ramach tej organizacji walczą też arabskie centrowe/prawicowe organizacje skupione wokół konserwarywnych plemion z prowincji Deir ez Zor oraz centrowe/prawicowe organizacje skupione wokół wspólnot chrześcijańskich np. Syriac Military Council/Nattoreh/Khabour Guards. Dodatkowo w ramach SDF działa turkmeńska grupa - Seljuq Brigade która też ma poglądy centrowe/prawicowe. Także ten obrazek to manipulacja.

P.S: Poza tym Hajin nie jest ostatnim bastionem ISIS bo jeszcze w okolicy jest tam miasteczko Ash Shafah które też jest silnie bronione. pokaż całość

@Axis_of_Resistance: niemniej jednak przeważają poglądy lewicowe zwłaszcza wśród Kurdów z YPG, która odgrywa większą rolę w koalicji SDF. Natomiast masz racje, że cały SDF to zlepek rożnych organizacji, próżnym podłożu ideologicznym i etnicznym.

@stasiek_opona: tylko pół miliona

@stasiek_opona: taaa... mało :D Więcej niż Ci się wydaje :)

@woland666: A często się modlą?

@clipper_polska Ale taguj #kradno ( ͡º ͜ʖ͡º) https://www.wykop.pl/wpis/28826047

@mDick: jeden z moich ulubionych

ten obrazek byłby o wiele lepszy, gdyby skończył się na nerwicy

@rrdzony: dzisiaty raz to plusujecie w gorace w ciagu dwoch dni pelikany

@Wap30: nieznane parametry nie pobudzą części sieci wyczulonej na te dobre, wcześniej poznane uczelnie jeśli sieć nie jest przetrenowana w tym aspekcie i w tym przypadku ta nieznana uczelnia nie będzie miała wpływu na wynik, a większy wkład w rating będą miały inne parametry.

bo nie uznaje ich za korzystne
Żeby parametr został uznany za niekorzystny, w teorii powinien on korelować negatywnie z wynikiem oceny. W artykule jasno jest napisane, że system dawał negatywną ocenę cvkom z słowem women's itp. więc w danych uczących pojawiały się rekordy z tymi słowami, które słabo wypadały w ocenie pracownika i powstała negatywna korelacja. Nie wiem czy używali bardziej klasycznego machine learning (svm) czy jakichś nowych modeli. Piszą też, że system obniżał ocenę za 2 kobiece uczelnie (nie pomijał, a obniżał) więc w danych pojawiły się słabi pracownicy z tych uczelni, a dziennikarze podchwycili temat bo w nazwie miały women's, z resztą... na zdrowy rozsądek, nie słyszałem nigdy o tych uczelniach, więc do czołówki pewnie nie należą i są zwyczajnie słabe, więc są prawidłowo ocenianie na tle takiego caltechu, princeton czy mit (na których kobiety mogą studiowac bez problemu i zostaną za to pozytywnie ocenione). Błędem modelu może być złe wyłapanie przez system kontekstu słowa women, przez te słabe uczelnie. I jeśli dobra kandydatka z takiego mit ma jakieś słowa women (bo np. wygrała jakieś zawody sportowe dla kobiet) to powiąze ją z tą uczelnią - ale to jest szkolny błąd budowy modelu i nie wydaje mi się, że amazon (jeden z liderów w AI) by tak spartaczył. Takie rzeczy się ręcznie tweakuje w sieci i w artykule o tym piszą, ale okazało się, że nadal faceci wypadali lepiej i to juz trudno wyjasnic i poprawic bez całkowitego spieprzenia predyktywności modelu - bo to juz bedzie przeklamywanie rzeczywistosci bo wyniki nie sa poprawne politycznie. pokaż całość

nieznane parametry nie pobudzą części sieci

@thexDguy: Nie wiem czy artykuł to precyzyjnie opisuje i obniżenie oceny było relatywnie do innych ocen czy tej samej bez tego parametru (tzn. sam fakt wystąpienia "women's" obniżał ocenę czy ignorował parametr, tym samym potencjalnie ją obniżając). Zauważ że którekolwiek wyjście byśmy przyjęli, i tak można stwierdzić że jest to dyskryminujące, ponieważ:

a) system ignoruje parametr - nadal porównanie jest względem innych CV z obecnym parametrem. Powiedzmy że uproszczony case jest taki (przyjmując idealny staż to 5 lat zatrudnienia):
- CV 1: 4 lata doświadczenia, ukończony znany w danych, bardzo dobry uniwersytet
- CV 2: 4 lata doświadczenia, ukończony nieznany poprzednio uniwersytet (bo żeński), potencjalnie bardzo dobry
Ocena CV 1: (4+5) / 2= 4.5
Ocena CV 2: (4) / 1 = 4
Bez żadnego uzasadnienia kobieta ma niższy wynik, bo po prostu założyliśmy że nieznany uniwersytet żeński nie będzie lepszy od znanego dobrego uniwersytetu

b) system traktuje parametr jako niewystępujący w pozytywnej próbie, wiec negatywny. Tutaj kwestia jest jasna - przyrównanie nieznanych danych z negatywnymi, również dyskryminujące nowe wartości parametrów, w efekcie kobiety

Jedynym rozwiązaniem jakie widzę byłoby tutaj po prostu zignorowanie parametrów które mogą wskazywać na płeć i nie są znane w systemie, pytanie tylko czy jest to w ogóle możliwe aby system sensownie działał. Moim zdaniem tutaj fundamentalnie kontekst branży nie pozwala na użycie systemu bazującego na danych historycznych, bo dane które obecnie analizuje są już zmienione przez zmiany w branży.

okazało się, że nadal faceci wypadali lepiej i to juz trudno wyjasnic i poprawic bez całkowitego spieprzenia predyktywności modelu

@thexDguy: I tutaj już możliwe że po prostu za dużo negatywnej prasy się pojawiło, a też nie dziwię się że nie chcieli ryzykować kolejnych niespodzianek, bo jak pisałem - przy skomplikowanych sieciach nie jesteśmy w stanie zweryfikować dlaczego dochodzą one do takich a nie innych wyników, i póki ten problem nie zostanie rozwiązany (a możliwe że może być fundamentalnie nierozwiązywalny) jeszcze długo będziemy czytać tego typu artykuły pokaż całość

@Apollo1993: niżej Andrzejku, niżej ;3333333333333

@Fix Wcale nie było w gorących dwa dni temu...

@Imperator_Bazantow: dziękuję kapitanie

@rrdzony dobreee !

@kalexd:

źródło: QsvxJwG.png

@demoos: ale jaka zadowolona!

@Fix: januszcore że ja pierdole

@Fix: a potem jeszcze poprawiny będą!

@BenzoesanSodu: nawet śmiechłem

Ten człowiek dba tylko i wyłącznie o własny interes

@PokoryDoZycia: To brzmi całkiem rozsądnie, tylko niemoralnie.

bo nie ma to jak dehumanizacja przeciwnika politycznego

@bdag476: Ostatnio ktoś się zastanawiał, skąd taka popularność Kucy na youtubie. Ostatnio jak byłem w odwiedzinach u rodzinki, to 11letni siostrzeniec pytał mnie, czy znam Kuce z Bronksu, bo on i jego koledzy z klasy są fanami ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@bdag476: @aksal89: Dem powinien zarżnąć tę serię w najgorszym możliwym stylu, tak jak zarznął serię z humorkiem.

@HuGho: Rozwiązanie już wykorzystywane w nowszych składach.

@HuGho: PS to prawda: http://m.inforail.pl/508-wagonow-z-nowoczesnymi-toaletami-w-pkp-intercity_more_46964.html

To na Ukrainie nie mają sedesów tyle te kucane jak w Azji?

@rrdzony: to model, gdy złapie Cię sraka po blinach i leci na grubo - łapiesz rączki, wypinasz dupsko i lecisz tematem

Nie myl swojego 10 minutowego wykładu na temat mojej choroby z 20-stoma latami życią z nią.

@Faja: Znam ludzi, którzy po 20 latach życia z nadciśnieniem tętniczym nie potrafią wymienić leków które biorą. ¯\_(ツ)_/¯

@Fix: to jest moje letnie szambo a nie jakieś truck simulator ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@Fix: #grazynacore

@jestemkierownikiem: nie dziwie sie ze nie wypalilo

@qwelukasz: oddaj mi moje 15 sekund życia

@qwelukasz ILUMINATI CONFIRMED

@Gippo86: ale ty jestes kurwa dzbanem naprawde

@Gippo86: dove smaczniejszy

@josedra52: Albo jesteś starym dziadem ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@sal-vadore:

kolaboracja od angielskiego collaboration

Ani nie pochodzi od angielskiego collaboration, ani się nie zaciera (słownik), po prostu niektórzy próbują wszystko tłumaczyć z angielskiego dosłownie.
Tak samo jak tłumaczą „deal with it” jako „handluj z tym”, co nie ma sensu.

@Adrian77: #konkursnanajbardziejgownianymemznosaczem