@Dulkie: to akurat bardziej teoria prawdopodobieństwa niż statystyka. To zadanie akurat jest dość proste, wszystkie wzory, których potrzebujesz masz na [wikipedii](https://pl.wikipedia.org/wiki/Rozkład_normalny).
W skrócie w podpunkcie a) standaryzujesz zmienną o rozkładzie jak w treści zadania, a następnie na jej podstawie przekształcasz wzór do postaci dystrybuanty (której wartości bierzesz z tablicy). W podpunkcie b) tworzysz nową zmienną będącą średnią 100 niezależnych zmiennych losowych o rozkładzie jak w treści zadania, a potem podobniePokaż całość

@halogen12v: tak, jasne. Jak macierz nxn ma n wektorów własnych, to jest diagonizowalna. To wygodny wniosek do tego zadania.

@gdziemojimbuspiatka: dochodząc do postaci cos(-pi/4) + isin (-pi/4) możesz zauważyć że to punkt na kole jednostkowym o kącie 315 = -45 = -pi/4 stopni, a potęgowanie liczby na kole to obracanie jej dalej o kąt. masz obrócić 10 razy no ale 8 razy to pełny obrót jak obracasz o -45, więc to to samo co obrócić 2 razy, więc wyjdzie ci -90 stopni na kole jednostkowym czyli punkt (0,-1) czyli -i.

@gdziemojimbuspiatka: nie jesteś zerem tylko cię nie nauczyli pewnie takiej interpretacji mnożenia liczb zespolonych, a jak widać jest ona przyjemniejsza od wciskania wszystkiego do de moivre'a ( ͡° ͜ʖ ͡°) no i to że skrótowo piszę tez nie pomaga

@Deskaaa: pozniej ci zrobie, nie usuwaj wpisu

@Deskaaa:

@yoloBaklawa: tak, Q1∆T2/Q2∆T1