Wpis z mikrobloga

@niskiepodatki: @Assailant: Jeśli ktoś tu jeszcze trafi z google to mi się udało. Problem był po stronie autora, wersję 1.12 da się zainstalować na najnowszych CUDA (10) i cuDNN (7.4) i to bez żadnego kontenera.
Instrukcja
0. Ustawiamy flagi USE sci-libs/tensorflow +cuda
1. # emerge R
2. # emerge nvidia-cuda-toolkit cudnn (uwaga instalkę cudnn trzeba pobrać ręcznie i umieścić w distfiles jak javę)
3. # emerge -q tensorflow (uwaga to
@Assailant: ja nie znam r choc znam ruby. R jest troszke dziwne i malo przypomina zwykle jezyki, ale jest rownie elestyczne.

Istnieje usluga darmowego internetu. Kazdy dorosly Polak moze za darmo uzywac internetu, niestety co godzine jest captcha
usluga to aero2.pl

Tak wyglądają https://github.com/aero2a/kape-
Do tego jest biblioteka w php wiec mozna wygenerowac dowolną ilość przykladow.

Niestety nie ma szans zrobienia rozsadnego sposobu na pociecie liter. Trzeba zatem rozpoznawac przedmioty na
@niskiepodatki:

Po prostu nauczyc sie calego obrazka co powinno byc wolniejsze do nauczenia ale skuteczniejsze w działaniu.

Bez sensu. Ilość liter to 23. Ilość możliwości to 23^8. Oj coś dużo neuronów musiałbyś mieć a trening mógłby zająć geologiczne okresy czasu.
Moim zdaniem najlepiej zastosować 3 procedury. Pierwsza usuwa "przekreślenie", druga tnie litery, trzecia dekoduje litery. Niestety czasem nawet bez "krechy" literki się stykają. Można by wybrać jako punkty cięcia najmniejsze styki
1. jak chcesz usunac kreche? Po za tym jesli tak zrobisz to zaraz dostaniesz dwie krechy.


@niskiepodatki: na nauczyć sieć serią: obrazek z krechą i oczekiwany wynik obrazek bez krechy.

2. można jeszcze rozprostowac obrazek, jak zobaczysz kod w php to sa to zwykle sinusy

A będziesz miał dostęp do PHP strony? No chyba że używa identycznego.