Aktywne Wpisy
LukasUK +437
WielkiNos +186
Nawet patrząc codziennie na instagramowe trendy wyglądu współczesnych kobiet od zawsze uważałam, że taki instagramowy klon nie ma w ogóle podjazdu do naturalnie wyglądającej wersji kobiety.
Ludzkie oko ma o wiele większą rozdzielczość niż aparat. Jak drastycznie musi to wyglądać na żywo?
#logikarozowychpaskow #fagata #looksmaxing #ladnapani #instagram
Ludzkie oko ma o wiele większą rozdzielczość niż aparat. Jak drastycznie musi to wyglądać na żywo?
#logikarozowychpaskow #fagata #looksmaxing #ladnapani #instagram
O ku*rwa co wyście odj*eba^li? xD
Wiecie wy w ogóle do czego jest MongoDB i w jakich warunkach się sprawdza? Czy użyliście tego bo było trendy?
@mrcino przecież właśnie do 30 mln userów baza SQL się nie nada, jedynie jakieś AWS Aurora SQL i z 10-20 read-replicas żeby to jakoś działało płynnie xD
To bardziej zagadnienie architektoniczne niż z zakresu Mongo DB.
Trochę się #!$%@?ście z Mongo bo przy założeniu że macie 30kk userów i są oni globalni (chyba że piszecie mObywatela xD) moglibyście odpalić np. na AWSie Aurororę, tylko znowu wadą jest Mongo bo rozwiązania jak Aurora nie wspierają nierelacyjnych baz, w tej skali powinny już być bazy takie jak Postgres albo Oracle.
Swoją drogą nie mam pojęcia jak 30kk userów śmiga na Mongo, nie trzyma się to kupy.
Real-life Examples Of MongoDB Use Cases
You have looked at some of the MongoDB use cases, so now let’s discuss a few real-life applications of this database system. Here are a few real-life applications Of MongoDB By Some Prominent Companies.
1) India’s Aadhaar
Aadhaar is a fantastic example of a real-world MongoDB use case. Aadhaar is India’s Unique Identification Project and the world’s most extensive Biometrics Database System. The program launched
Ale masz farta bo mam dobry humor więc ci powiem.
To że przy 30mln userów ma już problemy to wina złego skalowania/użycia bazy. Skoro mówi że mu procek zżera 100% to znaczy, że nie skorzystał z opcji stawiania dodatkowych maszynek, skalowania horyzontalnego. To się da
Wyobraź sobie sytuację w której każdy user w tabeli users jest trochę inny od pozostałych, np. pacjent w szpitalu, możesz utworzyć w SQL dodatkową kolumnę np. public.dziennadawkaepinefryny, większość pacjentów będzie miało w tej kolumnie NULLa bo nie jest leczona epinefryną co generuje niepotrzebne puste rzędy na bazie danych, w tym momencie