@LucaJune: zakładam jak kolega to robi w profilerze ze odpala aplikacje i „łapie zapytania” i stad wie jakie są relacje.

Tak właśnie jest.

Co to znaczy łapie zapytania?

@LucaJune: Profiler pokazuje co trafia do serwera albo ogólnie zbiera dane o tym co się na tym serwerze dzieje. Łapanie zapytań to ustawienie profilera tak by pokazywał zapytania jakie przychodzą z aplikacji korzystających ze wskazanej bazy. No i tym sposobem widzisz co z czym i jak się łączy, jakie są relacje między tabelami.

@Skyr: string split zobacz

@NewBlueSky Z ciekawości i bez złośliwości: czemu używasz bazy NoSQL i komplikujesz sobie życie?

@Volantie: sciagniecie sql servera i przykladowej bazy..

@Volantie: sql-ex[kropka]ru - najlepsza strona do tego (a testowałem kilka)

@niewidzialnywszechmogacy: transformate fouriera musisz umieć zrobić

@Ivan_III: szczerze to nie wiem, nie intresowalem się jeszcze co robią. Tyle co widzę jak ich tabelki zamulają w #!$%@? (ja robię przy ETLu między innymi)

@tos-1_buratino: jak w Polsce, skoro egzamin jest z Oracle, więc kontaktujesz się z Oracle.

@vaars: https://learn.microsoft.com/en-us/training/

@vaars: z książek na pewno Ralph Kimball "Data Warehouse Toolkit" - na githubie można znaleźć pdfa jeżeli nie chcesz wydawać 200zł ;) - szukaj 'Data Engineering books'

Z kursów na Udemy ten jest bardzo dobry na początek: https://www.udemy.com/course/data-warehouse-fundamentals-for-beginners/

@Dawisek: przecież to widać z diagramu. Oznaczenia mysql nie są tutaj istotne.

@ireneusz-piontek: to wygląda na zadanie dla bazy grafowej

@HeavyMagicMissle: poczytaj o PL/SQL kiedyś comarch miał w tym w cholerę logiki biznesowej napisanej

@HeavyMagicMissle jako osoba która się tym zajmuje wyjaśnię pokrótce o co chodzi :) W ogłoszeniach masz głównie SQLa, bo stanowisko może dotyczyć właśnie tworzenia zapytań do raportów lub do użycia przez aplikacje. Często w takich ogłoszeniach jest napisana konkretną baza, czy to Oracle czy SQL Server czy coś innego. Każda baza ma swój silnik, swoje sposoby optymalizacji i tak dalej.
Czy można odbyć się bez osoby, która zna SQLa tworząc aplikacje? Pewnie,Pokaż całość

@wolter_wait: musi być SQL?

No o co chcesz robić z danymi bo to determinuje co dalej?
CRUD czy coś więcej?

@wolter_wait: Pewnie na początek wystarczy Ci tabelka klubów i tabelka harmonogramów. Ta druga może być mocno zdenormalizowana, chyba że bardzo będzie zależało Ci na tym żeby rodzaje treningów wydzielić do osobnej tabeli. Każdą z pozostałych informacji reprezentujesz jako osobną kolumnę z jakimś typem który w miarę precyzyjnie będzie pilnował wprowadzanych danych (np. Postgres posiada typ ENUM, którym możesz wyrazić sobie dni tygodnia). Do tak prostego problemu nie ma absolutnie żadnego powoduPokaż całość

@presburger: Całkiem dobrym źródłem takiej informacji jest Discogs, który podaje 2202159 wydanych albumów (wliczone są też single, EP i 31006 fizycznych wydań nieoficjalnych).
https://www.discogs.com/search/?ev=em_rs&type=master

@presburger: Z pewnością nie jest to kompletna baza, tym bardziej że skupia się na fizycznych wydaniach. Ale zdaje się być najbliższa prawdy.

@Ferdinand_Q
Jesli wykopu to nic nie trzeba robić, i mobilkę można bez testów na produkcję pchać ( ͡º ͜ʖ͡º)

@Xolan: Nie wstyd się przyznawać że nawet podstawowe rzeczy jak powiadomienia, wiadomości czy plusowanie działa źle? Nie mówiąc o wydajności portalu?

jak się nie ma pojęcia o tworzeniu oprogramowania, lepiej zamilczeć

@Xolan: jak się nie ma pojęcia o tworzeniu oprogramowania to lepiej się nie brać za tworzenie oprogramowania

@zekai: zacznij od głównej tabeli a potem pójdzie

@rudy_defekacjusz no to co, assessment co będzie tańsze, przerobienie apki pod postgresql (wraz z utrzymaniem skillsetow w firmie którzy mogliby się tym postgtesrm zająć, backupy maintenance i te sprawy) czy jednak kolejna analiza wydajności albo worek złota za licencje ( ͡º ͜ʖ͡º)

@Ardeo: no specyficzne przypadki wymagają specyficznych rozwiązań.

Jeżeli jesteś zaawansowany odpowiednio, to najlepiej zacząć od napisania symulatora, który byłby w stanie ci wygenerować wszystkie dane wraz z odwzorowaniem ich rozmieszczenia przestrzennego np. na szkielecie, wraz z możliwością ich powtarzalnego zanimowania (albo na jakimś silniku fizyki, nawet tych używanych w grach komputerowych, albo znowu samemu), aby potem je móc zserializować (zapisać do pliku) i zdeserializować (odczytać z pliku).

Analiza całego ruchu ciałaPokaż całość

@Ardeo: generalnie modnym podejściem jest trzymanie danych jako blobów bez wstępnego strukturyzowania https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake