@mk321: ogólnie nic z tego nie wyszło :) Udało nam się zebrać dane na temat wystawcy dokumentu, nabywcy, dane faktury jak data i numer, ale analiza tabel nas niestety rozłożyła. Nie wiadomo, kiedy jaka kolumna się zaczyna, ile jest wierszy ( np. jeden wiersz może mieć nazwę towaru na kilka linii, bądź zaraz pod tabelą może być podsumowanie, albo cyfry na fakturze zapisywane w formacie "1 005 " co już rozbija
@punia_okrunia: To tylko taka teoretyczna rozkmina, nie mówię, że to jest praktyczne rozwiązanie. Tak samo dość dowolny jest też np. podział na takty. Zamiast zmieniać metrum w utworze, to po prostu można cały grać na 1/64 ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Ktoś z sukcesem przygotował zdjęcie tablic rejestracyjnych do analizy przez Tesseract? ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Robię sobie wg. http://sequoia.ict.pwr.wroc.pl/~witold/aiarr/2009_projekty/tablice/
ale zatrzymałem się na pierwszym etapie Connected Components Analysis (CCA).

Nie wiem jak zaimplentować te warunki:

szerokość obiektu jest większa od 25% szerokości całego obrazka;

wysokość obiektu jest wieksza od 33% wysokości całego obrazka;

stosunek szerokości do wysokości obiektu jest mniejszy od 0.1;

stosunek szerokości do wysokości obiektu jest
czytam sobie jak poprawić wyniki teserakta i czy może openCV nie robi roboty

no i wychodzi że openCV to obudowa do tesseracta?


@wytrzzeszcz: ziomie, z każdym twoim miesiącem na wypoku coraz trudniej jest mi czytać o co ci chodzi xD

OpenCV to liby i zestaw narzędzi do skompilowania program pod GPU, wysłanie blopa do GPU, przeliczenie tego na GPU i odesłanie do wyniku na twoim programie uruchomionym na x86*. A nie