Pijcie ze mną kompot! Zakwalifikowałem się do finałów wyścigów autonomicznych autek-zabawek AWS DeepRacer od Amazon Web Services. W grudniu lecę do Vegas.

Ty też możesz spróbować. O tym poniżej.

Udało mi się coś, o czym jeszcze pół roku temu nawet nie myślałem, że jest możliwe.
* W maju wziąłem udział w fizycznym wyścigu i zająłem trzecie miejsce.
* Od tego czasu ścigam się wirtualnie. Zająłem dotychczas kolejno dwudzieste, dziesiąte, piąte i
tptak - Pijcie ze mną kompot! Zakwalifikowałem się do finałów wyścigów autonomicznych...

źródło: comment_ZQhjrSpIPmlwzpwKjqCNW2N9KwWUDDh3.jpg

Pobierz
Kiedy uczę auto jeździć, najlepszy sposób analizy postępów to logi i statystyka. Amazon udostępnił notatnik Jupyter Notebook z kilkoma pomocnymi analizami. Opisałem jak go uruchomić oraz utworzyłem pull request z danymi do aktualnego wyścigu wirtualnego The London Loop.
https://codelikeamother.uk/using-jupyter-notebook-for-analysing-deepracer-s-logs

#uczeniemaszynowe #sztucznainteligencja #aws #naukaprogramowania #steemit
tptak - Kiedy uczę auto jeździć, najlepszy sposób analizy postępów to logi i statysty...

źródło: comment_W9mPXnorWKZ45Kt9UlsrYrGkqvAlCzRA.jpg

Pobierz
@vossinho2: hej, pewnie nie pamiętasz że pytałeś. Jest cały projekt przygotowany do treningów lokalnych, można zgłaszać do wyścigów. Ludzie odpalają na spotach, nawet w chmurze google.
  • Odpowiedz
Przegląd promocji dla programistów

Ebooki i kursy wideo

Najlepsza promocja miesiąca:
1. Dzisiaj jest ostatni dzień, w którym można zgarnąć kurs programowania w j.polskim z rabatem 60%. Do dużej części kursów jest darmowy ebook. Pełną listę tytułów znajdziecie tutaj: https://www.wykop.pl/wpis/41333901/przypominam-ze-tylko-do-jutra-jest-60-na-kursy-wid/

Pozostałe promocje:
2. -30% na ebooka #python. Uczenie maszynowe. Wydanie II. Do końca dnia (19.05.2019) za 49,50 zł LINK
3. -69% na ebooka #ruby on Rails. Tworzenie aplikacji WWW i kurs
tomaszs - Przegląd promocji dla programistów

Ebooki i kursy wideo

Najlepsza pro...

źródło: comment_5bnbT7vbxBRNLMgqsQPsf5QKt2wDQWmm.jpg

Pobierz
Pijcie ze mną kompot Kochani!

Zająłem trzecie miejsce w DeepRacer League na #aws London Summit

Więcej wyjaśnień we wczorajszym wpisie.

Cel jaki sobie postawiłem to zrozumieć, jak trenować model, wytrenować oraz przejechać chociaż jedno okrążenie poniżej 40 sekund.

Spodziewałem się większych tłumów w okolicy torów, więc dotarłem na miejsce o 7:15 i musiałem czekać aż zaczną. Około 7:40 byłem drugim startującym.

Z czasem 13,69 s ogłosili mnie najszybszym rozpoczynającym wyścigi dotychczas
tptak - Pijcie ze mną kompot Kochani!

Zająłem trzecie miejsce w DeepRacer League n...

źródło: comment_EsddPp9MidRFYyICe9rQRfTkGErQoHCo.jpg

Pobierz
@Myzreal: bo to dopiero początek dnia. Ponoć w Amsterdamie mój czas dałby mi trzecie miejsce, ja podejrzewam że jeśli nie poprawię, wypadnę poza dziesiątkę.

@bi-tek: teraz nie napiszę, bo szykowałem się dwa tygodnie do tego i teraz głównie skupiam się na wyścigach. Czy po angielsku będzie ok? Na podanym blogu są trzy wpisy z mojej perspektywy i wszystkie linki do materiałów, jakie znalazłem.
  • Odpowiedz
Cześć, miał ktoś z was do czynienia z systemami typu actor-critic.
Problem wygląda tak. Muszę wykonać bota do gry na giełdzie. Oczywiście całość będzie odbywać się w symulowanym środowisku a dane będę ciągnąć z jakiegoś ogólnodostępnego api.
Agent będzie dokonywał operacji kupna sprzedaży w symulatorze i uczył się na podstawie strat/zysków w ramach sesji uczącej.
No i na początku padło na zastosowanie uczenia poprzez użycie metody bazującej na NEAT - coś się
@Fotoblysk: Wybacz stary, ale to co piszesz się za bardzo kupy nie trzyma. Masz jakieś podstawy wiedzy z Reinforcement Learning?

Zacznij od określenia trzech podstawowych pojęć: State, Actions, Reward.
State - czyli informacje, które Twój model będzie otrzymywał
Actions - możliwe akcje, którym Twój model ma przyporządkować wartości
Reward - nagroda, którą wybrana akcja spowodowała.

Np. masz już Actions: sprzedaj 100 jednostek, kup 100 jednostek, nic nie rób. Więc dzięki temu
  • Odpowiedz
Intel Movidius - uczenie maszynowe na sterydach

Czy słyszałeś kiedyś ludzi rozmawiających o uczeniu maszynowym lub widziałeś reklamę jeszcze jednego inteligentnego urządzenia (takiego, jak: iPhone X, Huawei P20, Mate 10, LG ThinQ, telewizory LG), ale masz tylko blade pojęcie o znaczeniu tego terminu i się zastanawiasz, jak coś, co dopiero co wymagało superkomputerów, nagle działa w elektronice użytkowej? Czy męczy Cię potakiwanie głową i udawanie, że wiesz, o co chodzi i co
  • Odpowiedz
Pamiętacie jakim osiągnięciem było pokonanie Kasparova przez DeepBlue?

To teraz wyobraźcie sobie, że inżynierzy pracujący dla DeepMind wyuczyli algorytm, który właśnie wygrał z najlepszym graczam go na świecie - Lee Sedolem. Czemu to tak duże osiągnięcie? Spójrzmy na przykład szachów - komputer jest w stanie pokonać człowieka po prostu budując drzewo możliwych ruchów i obliczając min-maxową strategią ich opłacalność. W go takie coś nie jest możliwe ze względu na zbyt duże rozgałęzienie