#pkp #intercity #pociag serio, jak wy tam pracujecie? Drugi raz jadę pociągiem Szkuner z Wrocławia z przesiadka w Poznaniu i drugi raz jest opóźnienie na starcie uniemożliwiające przesiadkę (na którą planowo jest 21 min, więc legit).

Konduktor informuje, że on tylko może poinformować o opóźnieniu i to już nie od niego zależy, czy pociąg w Poznaniu poczeka, czy nie. Mój czekał nawet 40 min, ale czy drugi poczeka 20 to już nie
via Wykop Mobilny (Android)
  • 0
@sasik520: zdarzają się tacy, uwierz... Mały odsetek ale jednak.

Tak jak pisałem. Jedziemy bo nie nam podważać decyzję z góry, a precyzując PKP nie jest firmą. ¯\_(ツ)_/¯

Co do postoju.... A staliście na Dębiu aby móc ewentualnie opuścić pociąg czy jednak przejechaliście przez nie i potem w polu czekaliście? Może brak możliwości przejazdu pojawił się w międzyczasie? Z reguły przy sytuacji blokady linii na dalszym odcinku zatrzymuje się pociąg na poprzedniej
Jakieś dwa lata temu chwaliłem się stworzeniem strony archiwizującej opóźnienia pociągów PKP i generującej proste prognozy opóźnienia na kolejny dzień.

Dziś chwalę się drugi raz, bo zaktualizowałem serwis do wersji 2.0 (na razie w wersji beta). Wersja ta zawiera dużo nowych funkcjonalności, całkowicie nowy UI oraz stworzony od podstaw model machine learning prognozujący opóźnienia pociągów na podstawie szeregu czynników, w tym opóźnień z poprzednich dni, różnych cech pociągu oraz danych pogodowych. Co
@jabl: Pewnie! Inspiracją do projektu był projekt Infopasażer Archiver (http://ipa.lovethosetrains.com/) oraz powiązane z nim repozytorium https://github.com/tmaciejewski/ipa. Moja część to modyfikacje kodu tak, aby działał efektywniej i pobierał dane dla wszystkich, albo przynajmniej zdecydowanej większości pociągów, modelowanie danych oraz opakowanie wszystkiego w jak najbardziej przyjazny użytkownikowi UI.

Sam serwis jest oparty na Django + baza w Postgresie. Zintegrowany jest z Infopasażerem poprzez wspomnianą wyżej i zmodyfikowaną bilbiotekę ipa, a także zintegrowany
@cohontes: Obecny model został wytrenowany na danych obejmujących okres 24 miesięcy i staram się utrzymać ten interwał chociażby po to, żeby model "nauczył się" interpretować miesiące czy też pory roku. Chociaż oczywiście to nie jest koniec i będę próbował też innych podejść.

Sprawdzam na bieżąco faktyczną realizację prognoz (generuję prognozy na wszystkie kombinacje pociąg+stacja) na około północy i sprawdzam potem w trakcie dnia jaki performance miał model na rzeczywistych opóźnieniach. Jeśli
@kartofel322: yhym ale takie fizje to naprawdę... Nie trzeba brać narkotyków żeby zacząć pojmować teorie światów równoległych bądź co bądź jeszcze jest to w granicach fantazji ale jednak a taki ciul później nazywa się ARTYSTĄ... To ja lepsze obrazy maluję moimi komentarzami na wykopie niż nie jeden pseudo raper swoją płytę Elo, Elo, Elo...