Uczę się trochę pythona i postanowiłem pobawić się #tensorflow w googlowej chmurze.
Ponieważ zaczynam przygodę, to wrzuciłem kod z tutoriala
Wrzuciłem swoje zdjęcia i naniosłem kosmetyczne poprawki.
Ostatecznie wypluło mi wynik jak na obrazku. Jak mam to zinterpretować?
Skąd mogą brać się te piki?
Przy trenowaniu sieci widzę coś takiego w każdym epochu:
Epoch 735/750
146/146 [==============================] - 3s 23ms/step - loss: 2.5581e-10 - accuracy: 1.0000 - valloss: 2.5557 - val
Ponieważ zaczynam przygodę, to wrzuciłem kod z tutoriala
Wrzuciłem swoje zdjęcia i naniosłem kosmetyczne poprawki.
Ostatecznie wypluło mi wynik jak na obrazku. Jak mam to zinterpretować?
Skąd mogą brać się te piki?
Przy trenowaniu sieci widzę coś takiego w każdym epochu:
Epoch 735/750
146/146 [==============================] - 3s 23ms/step - loss: 2.5581e-10 - accuracy: 1.0000 - valloss: 2.5557 - val
Problem jest taki, że nie znalazłem libki do tego - jest ten Tensorflow.NET ale on tego nie obsługuje, ML.NET tak samo albo o czymś nie wiem (nie robiłem nic wcześniej z NN).
A może jakieś algorytmy genetyczne? Weźcie coś doradźcie, żeby się nie narobić, a zrobić.
@ZdeformowanyKreciRyj: nie mam ram czasowych na to, side project, for fun. MCTS to chyba też łatwe nie jest.
Rozważę tego minmaxa, poczytam o nim jutro czy da radę go zaaplikować do tego problemu.
@mrocznapszczola: zerknę.