Chce złożyć PCta, a nie siedziałem w tym kilka ładnych lat ( ͡° ͜ʖ ͡°) gdzie szukać propozycji zestawów? Oczywiście złożę sobie sam, ale potrzebuje czegoś z mocnym GPU do deep learning I miejscem na 2-6 dysków. Budżet 5-10tysiecy bez dysków. Wiadomo im mniej tym lepiej. Polecacie coś konkretnego? Myślałem o 4080, ale nie wiem nawet którą wziąć.
#pcmasterrace #deeplearning #ai #komputery
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Szukam porady odnoścnie wyboru studiów magisterskich. Pracuję jako deep learning engineer, więc interesuje mnie głównie ta działka jak i również bardziej klasyczne metody sztucznej inteligencji. W grę wchodzi tylko Warszawa, bo mój oddział w firmie ma tam siedzibę i byłoby mi tak najwygodniej. Biorę pod uwagę następujące opcje:

1. MIM UW Informatyka - Jedyne przedmioty z ml są w obieralnych i niestety nie ma ich za dużo. Ponadto zdają
✨️ Autor wpisu (OP):

Wiedza w nich opisana jest już dawno nieaktualne w momencie ich spisywania


@Tytanowy_Lucjan : hur-dur nieaktualna. ML to nie klepanie stronek w js. Zrozumienie działania systemów state of the art wymaga wcześniejszego poznania ich poprzedników. Poza tym często w ogłoszeniach o pracę z deep learning widać zapisek o preferencji na posiadanie magistra lub doktoratu.

Jak potężny musiałby posiadać komputer robot, aby zmieścił cały model chatGPT 4 i jeszcze mógł pracować na nim OFFLINE z pełną prędkością bez zacięć i czy będzie to kiedyś możliwe, aby cały chatGPT zmieścić w jednym małym komputerze i żeby mógł pracować bez chmury obliczeniowej?

#technologia #sztucznainteligencja #chatgpt #uczeniemaszynowe #deeplearning #programowanie #pytaniedoeksperta
@czlowiek_z_lisciem_na_glowie: Chyba jeszcze nie znamy specyfikacji GPT-4 ale zakładałbym, że to GPT-3.5 wytrenowany do przetwarzania dłuższych sentencji wejściowych więc jego teoretyczne wymagania mogą nie być dużo większy niż te dla 3.5 - ale jest za to wolniejszy. Jeśli jednak o GPT-3.5 chodzi, to ostatnio był fajny papier gdzie naukowcy ze Stanforda wytrenowali model LLaMA-7B tworząc Alpaca-7B który jest o rząd wielkości mniejszy od GPT-3.5 ale oferuje porównywalną lub lepszą jakość. Alpaca
@jalop: w sumie mam trzy pytania:
1. Czy za te studia trzeba coś płacić (stacjonarne)?
2. Jaka jest jakość tych studiów w porównaniu z Big Data na SGH?
3. Jak wygląda w praktyce rekrutacja, serio trzeba jakieś swoje publikacje przedstawić? xD
Udało mi się wygenerować naprawdę ładnie crafted wycylezowane kartki świąteczne jak przeniesione czasem z domu przemysłowca patrycjusza z końca XIXw.

Jedyny problemem jest kernel warstwy na wyjściu czyli sieć była trenowana (bycmoze) cropped kartami z prostokątnych i wyrzuca obciętą (tymsamym) u gory i dołu formę, kwadratowym filtrem. (chybazesiemyleijestnaodwrot)
Można temu jakoś zaradzić albo dogenerować brakujący fryz i bazę/piedestał ?

Aż po prostu zal nie użyć (,)

#dalle2 #
@nietrudny: Te chińskie AI jest fajne bo generuje obrazy z pionie i poziomie właśnie dobre pod kartki świąteczne.
Rozdzielczość w poziomie: 760x505 (mogą być drobne różnice +/i 5px zależnie od proporcji obrazu bazowego.
W pionie: 475x705 +/- 5px. "Wada" styl anime, choć są chyba inne z aplikacją.
Ja bardzo polecam wszystko od Pana Ng, bo tłumaczy bardzo dobrze, ale na taki płatny kurs bym się decydował tylko jeśli miałbym dość dużo czasu aby go szybko skończyć.

A odpowiadając konkretnie na Twoje pytania - jeśli podejdziesz do tego uczciwie i przerobisz cały materiał to zdecydowanie się sporo nauczysz (wg mnie jest nieźle ustrukturyzowany i ma dużo odnośników do innych źródeł).

Czy pracodawcy patrzą na takie papierki? No nie patrzą.

Przed
- Dlaczego Wałęsa nosi wąsy?
- Lech Wałęsa nie nosi wąsów. Były prezydent Polski Lech Wałęsa jest znany ze swojej charakterystycznej brody, która stała się jego znakiem rozpoznawczym. Nie jestem w stanie powiedzieć dokładnie, dlaczego Wałęsa zdecydował się na taki wygląd, ale prawdopodobnie chodziło o wyróżnienie się i zaprezentowanie swojego indywidualizmu. Broda jest również często symbolem męskości, więc być może Wałęsa zdecydował się na nią, aby pokazać swoją silną i męską osobowość.
Tesla zaprezentowała prototyp Tesla bota.

Tak jak się spodziewałem, jego motoryka na ten moment jest co najwyżej podstawowa. Chodzi, ale bardziej powoli drepcze ostrożnie. Podejrzewam, że najmniejsza przeszkodą to beton.

Nie ma w tym nic dziwnego. Prace nad, nim rozpoczęto zaledwie ponad rok temu. Postęp do tego momentu firmy niemającej kompletnie doświadczenia z robotyka jest naprawdę imponująca. Jeżeli w takim tempie będą go rozwijali, a cena, jaką zapowiedział Musk, czyli ok. 20k
cyberpunkbtc - Tesla zaprezentowała prototyp Tesla bota.

Tak jak się spodziewałem,...
#anonimowemirkowyznania
#syntezatormowy #syntezamowy #deeplearning #programowanie

Przepraszam, że z anonima ale nie mam konta. Mam takie pytanie. Czy istnieje już na rynku taki program, który jest syntezatorem własnej mowy? Przykładowo napiszę jakiś tekst, a ten program to przeczyta moim własnym głosem? Szukałem na internecie i niby coś podobnego znalazłem, ale chyba tylko po angielsku. Czy po polsku już są takie syntezatory? A jeśli sam bym chciał czymś takim się zająć to jaki język
Mozilla/TTS , który bazuje na chociażby na Tacotron, którego używał gość co zrobił generowanie textu głosami z Gothica i jakość tego była bardzo dobra, ale to zależało od głosu. Czasami dla postaci która miała tylko kilka linii dialogowych głos był lepszy niż dla bezimiennego który miał ich tysiące. Chyba po prostu przetrenowanie nastąpiło. Narzędzie było dostępne w necie jako API ale kilka miesięcy temu usunęli bo Polscy artyści się burzyli że ich
@msea940: Wchodzenie w DL od strony DL i informatyki to według mnie średni pomysł - w większości przypadków oczywiście. Popyt na inżynierów surowego ML/DL jest niezwykle mały i raczej mocno się nie będzie zmieniać. Lepiej iść w inną branże która Cię interesuje i równolegle rozwijać umiejętności w DL. Może to być np. matematyka, analiza obrazów, AiR, finanse czy medycyna. W 99% przypadków znajomość ML/DL to tylko dodatkowe (lecz bardzo cenne) narzędzie
@Bejro: aktualnie poszedłem na UŁ na analize danych, na analityka się dostać dużo łatwiej i dużo więcej ich potrzebują, a skillset często musisz mieć podobny (python, excel, sql, jakiś ML może) także chce złapać pracę w pierwszym roku a potem się ewentualnie przebranżowić