Po przetworzeniu 1 502 002 241 536 bajtów = 1.50200224 terabajtów (losowo wygenerowanych) komputer wypluł jeden wielki znak zapytania.
Poniżej kilka danych statystycznych. Jest w pytę.
W ogóle metoda Monte Carlo to prosta metoda. Strzelasz losowo w kwadrat w których wpisane jest koło i stosunek ilości punktów które trafiły w koło do ilości wszystkich strzałów razy 4 da nam w przybliżeniu wartość Pi ;)
**Pi ~= 4 * trafienia w koło / wszystkie strzały**
Value Char Occurrences Fraction 0 6008009298850 0.500000 1 6008008633438 0.500000
Total: 12016017932288 1.000000
Entropy = 1.000000 bits per bit.
Optimum compression would reduce the size of this 12016017932288 bit file by 0 percent.
Chi square distribution for 12016017932288 samples is 0.04, and randomly would exceed this value 84.78 percent of the times.
Arithmetic mean value of data bits is 0.5000 (0.5 = random). Monte Carlo value for Pi is 3.141591197 (error 0.00 percent). Serial correlation coefficient is 0.000000 (totally uncorrelated = 0.0). Swoją drogą, jeżeli potrzebujesz losowych bitów oto one: https://random.flameit.io
ubuntu@fr:~/up$ rngtest < random.bin rngtest 2.2 Copyright (c) 2004 by Henrique de Moraes Holschuh This is free software; see the source for copying conditions. There is NO warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
rngtest: starting FIPS tests... rngtest: entropy source exhausted! rngtest: bits received from input: 12016017932288 rngtest: FIPS 140-2 successes: 600322408 rngtest: FIPS 140-2 failures: 478488 rngtest: FIPS 140-2(2001-10-10) Monobit: 62185 rngtest: FIPS 140-2(2001-10-10)
Dziewczyna mówi mi, że jestem jebnięty bo se oglądam randomowo skoki Małysza w Willingen, Trondheim, 5 bram Lewego w 9 minut czy rekord Stocha w Sapporo lub na Planicy. Przecież wszyscy to regularnie oglądają. Nie wiem o co jej chodzi.
Poniżej kilka danych statystycznych. Jest w pytę.
W ogóle metoda Monte Carlo to prosta metoda. Strzelasz losowo w kwadrat w których wpisane jest koło i stosunek ilości punktów które trafiły w koło do ilości wszystkich strzałów razy 4 da nam w przybliżeniu wartość Pi ;)
**Pi ~= 4 * trafienia w koło / wszystkie strzały**
Graficzna reprezentacja tego o czym mówię: https://academo.org/demos/estimating-pi-monte-carlo/
Value Char Occurrences Fraction
0 6008009298850 0.500000
1 6008008633438 0.500000
Total: 12016017932288 1.000000
Entropy = 1.000000 bits per bit.
Optimum compression would reduce the size
of this 12016017932288 bit file by 0 percent.
Chi square distribution for 12016017932288 samples is 0.04, and randomly
would exceed this value 84.78 percent of the times.
Arithmetic mean value of data bits is 0.5000 (0.5 = random).
Monte Carlo value for Pi is 3.141591197 (error 0.00 percent).
Serial correlation coefficient is 0.000000 (totally uncorrelated = 0.0).
Swoją drogą, jeżeli potrzebujesz losowych bitów oto one: https://random.flameit.io
#dev_random #random #matematyka #statystyka #entropia #komputery #programista15k
źródło: monte-carlo
Pobierzubuntu@fr:~/up$ rngtest < random.bin
rngtest 2.2
Copyright (c) 2004 by Henrique de Moraes Holschuh
This is free software; see the source for copying conditions. There is NO
warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
rngtest: starting FIPS tests...
rngtest: entropy source exhausted!
rngtest: bits received from input: 12016017932288
rngtest: FIPS 140-2 successes: 600322408
rngtest: FIPS 140-2 failures: 478488
rngtest: FIPS 140-2(2001-10-10) Monobit: 62185
rngtest: FIPS 140-2(2001-10-10)